2. 09、对ndarray的操作：索引、切片、转置_笔记
    4. # 多维数组的索引 取元素的值
    5. # axis0 axis1
    7. # 索引--->数组的切片
    8. # 在各个维度上单独切片，如果某维度都保留，则直接使用:冒号
    9. # -*- coding: utf-8 -*-
    10. __author__ = 'dongfangyao'
    11. __date__ = '2017/12/23 下午4:36'
    12. __product__ = 'PyCharm'
    13. __filename__ = 'numpy5'
    14. import numpy as np
    16. a = np.random.random((2, 3, 4))
    17. # print(a)
    18. # print(a[0][1][1])
    19. # print(a[0, 1, 1])
    20. # print(a[0][0][1:3])
    21. # print(a[0][1][1:3])
    22. # print(a[0][2][1:3])
    23. # print(a[0, :, 1:3])
    24. print('-----')
    25. # print(a[0][:].T[1:3].T)
    27. print('bool值的索引')
    28. b = np.random.random((4, 4, 2))
    29. print(b)
    30. c = b > 0.5
    31. print(c)
    32. d = b[c]
    33. print(d)
    36. 复制代码
    38. # 注意：numpy中通过切片得到的新数组，只是原来数组的一个视图，因此对新数组
    39. # 进行操作也会影响原数组  内存地址的引用还是一样
    40. # 布尔值的索引：利用布尔类型的数组进行数据索引，最终返回的结果是对应
    41. # 索引数组中数据为True位置的值
    44. # True位置的元素取出来形成一个新数组(一维的)
    45. # 条件是：b与c数组的shape必须一致
    46. # 数据提取 数据清洗用到的方法
    47. # 注意：numpy中不能使用python中的and or not操作符
    48. # 使用 & | ~来替换
    50. # 花式索引：利用整数数组进行索引的方式
    51. # ix_函数会产生一个索引器
    52. # -*- coding: utf-8 -*-
    53. __author__ = 'dongfangyao'
    54. __date__ = '2017/12/23 下午4:54'
    55. __product__ = 'PyCharm'
    56. __filename__ = 'numpy6'
    58. import  numpy as np
    60. # 花式索引:利用整数数组进行索引的方式
    61. a = np.arange(32).reshape((8, -1))
    62. print(a)
    63. print('------')
    64. # print(a[1:3])  连续
    65. # print(a[[0, 3, 5]])  非连续行  连续的列
    66. # axis0行 axis1列
    67. # 非连续行 非连续列  交叉的值
    68. # print(a[[0, 3, 5], [0, 3, 2]])
    69. # 非连续行 非连续列 所有的
    70. print(a[np.ix_([0, 3, 5], [0, 2, 3])])
    71. print('-----')
    72. print(a[[0, 3, 5]].T[[0, 2, 3]].T)
    73. 复制代码
    75. # 数组转置与轴对换
    76. # 数组转置是指将shape进行重置操作，并将其值重置为原始shape元祖的倒置
    77. # 比如原始shape为（2,3,4） 则转置后为（4,3,2）
    78. # 对于二维数组矩阵而言，数组的转置就是矩阵的转置
    79. # 可以通过调用数组的transpose函数或T属性进行数组转置操作
    80. # -*- coding: utf-8 -*-
    81. __author__ = 'dongfangyao'
    82. __date__ = '2017/12/23 下午5:13'
    83. __product__ = 'PyCharm'
    84. __filename__ = 'numpy7'
    85. import numpy as np
    87. # shape ()
    88. a = np.arange(24).reshape((2, 3, 4))
    89. print(a)
    90. # b = a.T
    91. # b = np.transpose(a)
    92. b = a.transpose()
    93. print(b, b.shape)
    94. 复制代码