01、python数据分析基础模块
    numpy scipy pandas matplotlib

    conda install XXX 或者 pip/pip3 install XXX

    numpy提供常用的数值数组、矩阵等函数
    numpy的优点：1、基于向量化的运算 2、进行数值运算时numpy数组比list效率高


    scipy 是一种基于numpy的扩展 用来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包
    比如：线性代数 统计的 空间的数据结构


    Pandas 是一种构建于Numpy的高级数据结构和精巧工具，快速简单的处理数据

    数据结构：Series和DataFrame


    print(df.head(2))
    print(df.tail(1))
    print(df.describe())


    常用的高级数据分析库 nltk igraph scikit-learn


    nltk 是做文本分析的 文本处理 natural language toolkit 自然语言处理工具包

    igraph 社交网络分析


    scikit-learn 机器学习模型的训练 算法的使用

    安装：pip install -U nltk
    引入：import nltk
    下载语料库：nltk.download()
    nltk 应用：文本提取 词汇切分 词频分析 词袋模型 情感分析


    igraph 图计算和社交网络分析 http://igraph.org/python
    pip install python-igraph


    Scikit-learn是建立在Scipy之上的一个用于机器学习的Python模块
    安装：pip install -U scikit-learn 或者 conda install scikit-learn