DT（Data technology）时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。DT是数据处理技术（Data Technology）的英文缩写。
北斗七星：瑶光，天玑，开阳，天权，天枢，玉衡，天璇。

康赛-数据门户

http://www.comsys.net.cn/product/2220
康赛数据门户基于教育测量及教育管理理论，以大数据思维和手段，对学校管理、师生成长、教学、科研、用户画像等进行全域数据采集、处理和展现，涵盖业务数据可视化、分析、监测、预警、数据交互、业务协作等功能，实现数据多维度、多形态、多平台的呈现，满足多用户、多角色、多终端的使用，从而推进数据高效采集、有效整合、深化数据关联分析、融合利用，全面提升数据治理的精准化、管理服务的协同化、教学科研的智能化、决策应用的科学化。

数据门户，可以帮您实现：

1、提升数据自身质量。通过数据门户的建设，吸引带动相关用户使用数据，应用数据，同时倒逼相关部门和相关用户重视数据，直击数据源头，提高数据质量。
2、建立教育指标体系。建立业务指标体系，结合数据门户实现数据的描述、监测、比较、评价、预测、规划等功能。
3、深挖数据价值辅助决策。基于数据模型将指标体系转化为知识与价值，通过数据门户发现问题、及时甄别与诊断，辅助决策。
4、带动全员主体意识。通过多级用户参与，让学校管理者、各院系、各职能部门、个体等利用数据门户实现自我剖析、自我规划与成长。
5、促进学校管理与质量保证。建立科学、完整、全面、动态的质量监控体系，从而保证学校教育质量及提高教师科研质量、人才培养质量和社会满意度。

产品核心功能：

1.直观全面的领导驾驶舱
基于学校领导、分管领导需求，站在宏观管理的角度，将各层领导所关心的主要业务问题和宏观关键指标直观实时的展现。使领导层能够及时了解并把握全校的最新整体情况，从而可以准确高效的进行科学分析和决策。
2.丰富多样的校务主题分析
校务分析包括：教务分析、人事分析、图书馆分析、学工分析、科研分析、信息化分析、其他主题模块等，具体主题可根据学校特色需求采用业务服务形式灵活调整。根据业务指标体系进行仪表盘体系化以及对业务指标可视化，同时实现仪表盘图表的指标溯源。
3.精细化的个人画像
个人多维画像，全面展示教师、学生的全景视图。通过个人各个维度的信息数据建立科学的数据分析关联模型，进一步精准、快速的分析个体行为、习惯、发展趋势，同时便于精准定位异常人群，以大数据+画像技术服务于个体精细化管理。
4.强大的数据分析能力
数据门户包含TOPN分析、同环比分析、趋势分析、阈值分析、关联分析、对比分析、分布分析、预测分析等全面多样的数据分析模式，同时拥有150多种丰富的控件，鼠标拖拽式操作编排，灵活布局。
5.完善的预警中心
通过建立预警规则，监测数据门户中的阈值是否超标，如果超标，则触发预警。预警主体支持数据源、图表、指标。
6.灵活的数据查询
支持多表、多字段联合查询，支持表关联关系自动发现，支持查询结果二次检索、二次分析、图表转换。
7.个性化的数据报告
数据门户为校领导、分管领导按一定的周期提供面向业务的个性化数据报告，定期通报数据状况、精准直观地反映各部门业务情况，并提供重点指标监测结果分析，为决策提供科学依据。
8.全面的数据源支持
数据门户作为一个综合的展示分析平台，全面支持对多种常见数据库软件的连接，支持数据的更新、保存、导出，支持数据同步、数据预览，并支持历史数据分类存储管理及数据正确性验证。

康赛-数据开放服务平台

高校数据开放服务平台是数据中心面向校级业务部门、二级学院、全校师生用户提供的基于权限控制的数据开放服务平台。本平台建立在高校有一定数据治理成果基础上，让全校师生共享数据治理成果，并参与到学校的数据治理过程中，提高学校数据质量，建设真正的数字化智慧校园。
本平台根据不同用户的需求和使用数据的习惯，主要开放的数据资源类型有：数据集、数据接口、数据应用，其中数据接口分三种类型。

主要解决问题：

1、方便业务部门获取数据接口：数据接口主要为业务部门设计，数据中心通过数据接口方式提供给各业务部门的数据在本平台上进行的展示与归纳，各业务部门管理员能清楚的查看开放给本部门的数据接口，也可浏览并申请开放给别部门的数据接口。使数据像资产一样，由数据中心开放服务到各业务部门；
2、整合全校数据集开放渠道：数据集是相对门槛较低的一种数据形式，主要是以常规文件的形式展现在本平台 ，如doc、excel、图片、音频、视频等，可将全校要开放给全校师生，全校部门的数据集统一在本平台管理，平台用户能方便查看、收藏、下载，不必再去多个网站获取，担心错过和自己相关的数据集；
3、数据应用到每一个人、每一件小事：通过配置和每一个账号（部门账号、个人账号）相关的数据应用，初始化数据供其参考，提供数据纠错功能供其申诉数据质量问题，让数据切实的应用到每一个人身上，并且是通过每一个正在进行的息息相关的数据应用问题（比如职称申报、科研成果上报、辅导员述职、优秀学生评选数据填报等），提高全校参与感与真正落实数据的作用。

产品特点：

1、全局搜索。模糊匹配数据资源关键字、快捷查询数据资源；
2、数据应用。一类交互查询的数据，可一键预览、下载与本账号有关的数据集；可对本账号数据进行纠错与填报；
3、数据脱敏。提供不同脱敏方式加密数据，保证数据开放安全性，并可根据需求自定义脱敏规则；
4、数据库管理。多数据来源支持，可同时接入多个数据源，开放对应数据，图形化配置用户权限。

康赛-数据可视化系统

用数据驱动决策
全景实时数据大屏，500多个分析模型，150多种丰富的组件，动态可视化图表，数据快捷安全分享；
全量数据可视化系统（简称EBI）是康赛公司研发的新一代快捷商业智能程序。它是一套完整的解决方案，用来将用户现有的数据进行有效的整合分析，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助领导者实时了解业务整体情况和做出明智的决策。
EBI通过可视化的方法表示复杂的数据关系，从不同的数据源中提取有用的数据，并对其进行清洗、转换、重构，将数据信息中的对象、属性和联系，自动映射成可视的实体、连线、布局、颜色等图形元素，通过图形引擎，对数据进行各种关联分析，最后将分析结果以图形化的方式呈现于决策者面前。

高性能的可视化分析，释放数据价值
支持对多种常见数据库软件的连接，支持多种文本数据格式；支持在同一图表中，进行多张数据表的组合分析；可根据需要一键转换分析图类型；支持图表之间、页面之间跳转等事件联动；数据图表可动态更新，让数据具有活力。
高性能的可视化分析可帮助用户洞察无法直接观测到的数据背后的关联、趋势和逻辑，实现对数据含义和价值的深度挖掘。

无需技术背景，人人都能成为数据分析师
EBI提供一键式强大的可视化分析工具，拥有150多种丰富的组件，500多个教育行业数据分析模型，采用拖拽式的简单操作，即可完成多维数据分析、个性化数据分析报告和动态仪表盘等，无需任何技术背景，业务人员可轻松上手，自助完成数据分析需求。
步骤
1.导入数据：在数据源管理中，接入数据库数据源，或导入文本数据源
2.创建站点和仪表盘：创建分析主题站点，并在站点内添加所需的分析仪表盘
3.选择图表：在仪表盘上选择所需的分析图表，并配置相应的数据
4.生成分析图：可对图表及仪表盘进行个性化的属性配置，生成分析图

数据可视化系统架构

核心功能

数据动态更新，展现实时情况 业务指标直观呈现，一目了然 全拖拽式操作，无需任何技术能力 自定义个性化的排版布局

150多种丰富的组件

拥有最为全面的可视化组件库
20多类150多种图表组件
10多种个性化的交互控件
鼠标拖拽式操作编排，灵活布局
简单快捷，上手即会，随时随地办公
分析图包括：表格、饼图、折线图、柱状图、散点图、雷达图、地图、漏斗图、矩形树图、 计量图、热力图、词云图、k线图、箱线图、关系图、平行坐标、桑基图、仪表盘、象形柱图、主题河流图、日历图等；
控件包括：文本、边框、图形、ifame、图片、轮播图、时间器等。

多维度交互式数据分析

图文组合形式展现数据，挖掘指标之间的关系
强大的多维度分析，包括将时间和空间可视化
支持在同一图表中，进行多张数据表的组合分析
支持图表之间、页面之间跳转等事件联动
数据图表可灵活调控、可动态更新，让数据具有活力

500多个教育行业数据分析模型

提供各种行业的数据分析模型
拥有教育行业500多个专业模型
支持模型库直接拖拽创建主题分析
10分钟即可极速完成一次可视化分析

高性能的可视化分析

用户可自由配置分析图数据字段
对数据范围进行精确筛选或条件筛选
还可根据需要一键转换图表类型
可以通过多表关联，将工作表进行横向关联
支持自由创建维度间的多层钻取
对数据分析主题文件进行整体站点复制创建

酷炫极致的可视化效果

可制作个性化的动态高级效果
支持三维图表展示、3D酷炫效果
可对分析图进行外观属性的自由编辑
内置大量主题配色方案，一键切换
可自由配置背景图片，一键整体换肤

全面完善的数据源支持

支持对多种常见数据库软件的连接
支持各类数据源，包括mysql、SqlServer、Oracle等
支持多种文本数据格式，如excel等
支持数据源定制，接入数据源后可进行数据配置和管理
支持数据追加和数据关联，支持在线更新

数据权限管理与安全分享

提供用户、角色、权限三级管理
可对数据权限进行关联配置
达到“同一仪表盘不同角色不同内容”
数据仪表盘可生成URL免登录式分享，实现便捷查看
支持数据级别访问安全控制

案例

某市区全区普教大数据
某市区教育局运用瑶光EBI对全区普通教育及学前教育大数据做了可视化数据大屏，通过数据大屏可以对全区学校概况、班级结构、学生数据、教师数据、硬件资源数据等情况全局掌控，一目了然。
智慧校园迎新数据大屏
通过迎新数据大屏，数据可以自动统计并实时直播显示，让工作人员在现场就可以随时掌握迎新进度；学校信息化管理水平得到进一步提升，帮助学校学生管理工作实现了数字化、人性化和智能化。
高校信息化建设数据驾驶舱
高校信息化建设的数据来自各个业务应用平台，通过可视化的数据整合、关联分析，可以为教职员工、学生提供跨部门、跨业务数据服务，提升学校的整体工作和管理效率。
校园一卡通消费行为分析
通过对一卡通消费数据的分析，可以掌握学校相关配套设施的使用情况，以及学生在校的行为特征。如可以精准掌握学校浴室、洗衣机、开水房、食堂的使用情况，可以掌握学生在校的消费水平、消费方向情况，甚至可以通过一卡通无消费记录分析掌握疑似不在校的学生情况。
成绩与行为的关联性研究
可视化技术还可应用于关联性分析研究，在成绩数据分析中，学校可以分析到成绩与学生性别、借阅图书数量，甚至是洗澡次数、打开水次数、吃饭次数等指标的相关规律性，为提高学生成绩和文化素养提供有效参考。

康赛-数据质量监控系统

http://dqas.comsys.net.cn/core.html（康赛）
全量数据质量监控系统（简称DQAS）是康赛公司基于EDQAF数据质量评估框架（元规则库）自主研发的数据质量监控系统。DQAS集数据快速评估、数据质量检测、数据质量量化监控、数据质量报告、脏数据库管理于一体，利用EDQAF元规则，有针对性地创建全面的数据质量业务规则库，同时制定了数据质量的量化指标Q值；通过自动作业调度，采用多引擎技术，自动产生数据质量报告并发送数据整改通知。为实现商业智能、数据挖掘、应用集成、数据质量分析、管理、决策等提供必要的支撑。
DQAS除了支持联机数据质量监控以外，还结合线下数据质量责任管理机制，提供《康赛数据质量管理方案》。建立一个由数据中心主管部门牵头，相关业务部门参与的数据质量管理小组，具体负责制定数据的录入维护规范。将数据责任人落实到各个业务部门，以保障数据质量改进的有效推行。
DQAS数据质量管理闭环：测量－监控－追踪－清洗－提升

EDQAF-CCTVI

核心功能

【PS：数据相关存在太多盲区】
数据质量全方位定量监控
DQAS根据提前配置好的详尽的业务规则，对数据进行精准量化监控，实时反映数据的质量状况，将采集的数据形象化、直观化、具体化展现出来，为数据治理提供有力的依据。
[功能特色]
对数据进行定量监控，数据质量概况一目了然
首创指数标准Q值进行客观量化评定
自定义检测规则，对数据进行全方位多角度监测
脏数据监控，即对不符合规则标准的问题数据做监控

数据质量报告与脏数据
面向业务的数据质量报告为DQAS定期测量的成果，包括对数据质量(完备性、完整性、一致性、有效性和及时性)的总结报告检测出不满足数据质量阈值的“脏数据”，根据报告形成周期向数据质量负责人定期通报数据状况以及改进建议。
[功能特色]
精准直观地反映业务部门数据的质量状况
可自定义设置数据质量报告的周期
数据治理负责人可直接导出脏数据进行整改
数据质量的提升通过Q值反映出来，形成数据治理的闭环

零编码自定义业务规则
通过快速评估结果和对数据质量的要求，基于EDQAF质量评估框架用户可以自由配置一系列的数据质量测量规则，DQAS将根据这些规则自动化测量和监控数据。业务规则构建包括质量维度、测量类型、元规则模板、阈值、权重。
[功能特色]
采用EDQAF可视化组件配置，简单易操作
用户无需编码即可实现多角度的测量规则设计
可试运行，随机检测数据得出问题数据
规则日常管理自由灵活，工作高效而轻松

快速评估工具
快速评估是一种用于发现和描述数据集的重要特征的特定数据分析，评估结果将提供数据内容的概况。利用快速评估功能，可以对关注字段的统计特征进行快速地定量评估，为数据质量检测规则的配置提供参考。
[功能特色]
可灵活创建、管理评估队列
评估结果直观，数据概况一目了然
检测异常的评估项可进行一键重新评估
根据数据量大小，支持全面评估或抽样评估

异常实时告警通知
DQAS拥有全面系统的消息推送机制，将数据质量运行异常、数据评估异常、数据源连接失效、数据质量检测完成通知、数据更新率检测结果异常通知等消息实时推送给相关用户。
[功能特色]
用户可根据个人需求订阅接收消息的类型
可配置消息的接收方式(系统消息或邮件)
可按消息类型、内容、时间等快速检索
可对重要消息进行归档，方便查阅

全面完善的数据源支持
支持对多种常见数据库类型的连接，包括mysql、SqlServer、Oracle等，接入数据源后可进行数据库配置和管理，支持在线一键同步数据，支持多数据源同步监控。

多引擎数据质量监测
数据质量监控是一项对计算能力要求很高的任务，DQAS为满足高性能要求提供多引擎执行数据质量的检测，可以将检测作业分发到不同的引擎上执行，执行完毕后将结果发回主机汇总，有效保证系统的运行效率。

全量数据标准与元数据管理平台

建设统一信息标准体系（康赛）
全校信息标准是全校信息化的数据字典，信息化项目之间通过使用同一套数据字典对公共数据达成统一认识，从而解决不同应用系统间信息共享时，数据“对不上”的异构问题。全校信息标准的建立应遵循“循序渐进，逐步完善”的原则。

提供基于国家标准的参照标准
【PS：哪里找】

标准管控中心
主要是向用户图形化方式展示学校执行标准的结构以及中心库的采标率。执行标准的构成比是执行标准中的各数据子集所包含数据项数量占标准总数据项的百分比。标准采标率是描述执行标准中来源于参照标准的数据项与执行标准总数据项的百分比。

参照标准管理
参照标准是指教育主管部门（特别是教育部）发布的有关学校信息化建设的规范标准，各学校（或教育机构）进行本单位信息化建设时参照并遵照执行。管理主要为用户提供快捷地浏览信息标准内容的工具。

标准草案管理
标准草案是指各学校根据学校的教学、科研、管理等实际需要，参照教育主管部门制定的行业标准，制定适合学校自己需要的校级标准。主要提供了有关草案标准的创建、更新、删除和发布等功能。

执行标准管理
执行标准是指学校参照上级标准，根据本校实际情况，发布的适合本学校信息化建设的规范标准，学校相关部门遵照执行的信息标准。执行标准管理主要为用户提供方便快捷地查看浏览执行标准内容的工具。

标准对照管理
标准对照管理，选择一个目标标准，再选择一个对照标准，可以检测出目标标准的数据更新、删除、新增的状况。

康赛-数据分发平台

数据分发平台（康赛）
将教育基础数据库内的核心数据远程共享给省级下其他地市的数据共享平台，将数据的下发完全置于线上进行，在节约成本的同时能够实现数据加密传输、监控数据去向，保证数据安全。
可以实现核心数据对于地市的分发、共享，满足下级对核心系统数据的使用要求。为下级单位系统利用本地区权威且全面的教育基础数据提供了条件。从四方面对数据下发提供保障：
业务上：形成省级教育基础信息数据库下发模式，确定覆盖业务范围、内容组成、层次结构，以及与关联信息系统的关系。
技术上：设计教育基础信息数据库下发系统内分发架构，提出海量数据下载、打包、传送、解压等关键技术解决方案。
管理上：建立教育核心数据分发系统管理工作体系，形成管理、业务和技术相互配合的工作模式以及相应的管理流程和规范。建立数据分发系统责任体系，划分数据管辖职责，把控数据安全。
安全上：通过安全级别高的数据压缩和解压技术，确保数据准确安全的下发到接受端。同时数据下发流程依申请、按需求导出，确保数据安全和合规使用。
最终达到省级核心数据逐级分享，有效监督监管，快速便捷安全的下发管理等效果。

康赛-数据清洗与整合平台

http://dci.comsys.net.cn/index.html
【PS：略】
康赛数据清洗与整合平台Comsys Data Clean Integrator（简称DCI®），集数据抽取、清洗、转换及加载于一体，通过标准化各个业务系统产生的数据，向数据中心/仓库提供可靠的数据，实现部门内的应用和跨部门的应用的业务数据间单向整合、双向整合和多级数据共享，进而为实现商业智能、数据挖掘、应用集成、正确决策分析等提供必要的数据支撑。
DCI®除了支持基础的数据清洗整合工作以外，还结合实际的问题做了大量的扩展，提供了数据整合管理系统（DCI-MS）、智能调度、可视化设计等辅助系统，以支持业务化的数据监控和管理、数据源管理、多引擎管理、问题数据管理和可视化业务建模等。
DCI®通过简洁易用的图形操作界面，利用系统15类200多个组件，可以很好地帮助用户快速准确定义ETL规则，让用户能够高效地处理数据清洗整合工作。

金智-数据资产管理平台

全场景闭环的大数据资源管理（金智）
提供从数据集成、数据资产管理、数据质量管理、数据资产开发、数据消费全生命周期的校级数据全链路解决方案；满足校园业务和数据的沉淀，实现业务系统瘦身、历史数据在线化，降低重复建设、减少烟囱式协作成本。
打造校级数据全链路管理模式

• 多样化的数据采集，保证数据资产完整
• 可视化的数据管理，资产建设心中有
• 规范化的数据治理，确保数据质量最优
• 开放化的数据共享，促进数据广泛应用
• 模型化的数据消费，加快数据使用频率

金智-数据决策分析平台

强大成熟的大数据价值转换引擎（金智）
由基础数据分析、数据展现和一系列针对性数据分析应用组成，聚焦于挖掘数据隐含价值、洞察业务问题，通过建立有限的数据模型和分析模型，为学校管理、办事服务、院系建设提供智能化的决策依据，完成数据价值转换。

产品特色

• 校级视角的可视化数据大屏，校园数据一览无余
• 主动化需求感知，服务治理有迹可循
• 师资、教务、招生等13个主题300多个图组，管理决策有据可依
• 柱、饼、折线、散点等数据效果，分析结果一目了然

苏迪数据类服务

数据集成平台（DIPlus）https://www.sudytech.com/_s2/4796/list.psp
数据治理平台（DGPlus）
数据开放平台（DOPlus）
数据挖掘分析平台（DMPlus）
数据可视化平台（BIPlus）