python 性能测试

1.timeit

import timeit def fun(): for i in range(100000): a = i * i

timeit.timeit(‘fun()’, ‘from main import fun’, number=1) 0.02922706632834235

timeit只输出被测试代码的总运行时间，单位为秒，没有详细的统计。

2.profile

profile：纯Python实现的性能测试模块，接口和cProfile一样。

import profile def fun(): for i in range(100000): a = i * i

profile.run(‘fun()’) 5 function calls in 0.031 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.016 0.016 :0(exec)
1 0.016 0.016 0.016 0.016 :0(setprofile)
1 0.016 0.016 0.016 0.016 :1(fun)
1 0.000 0.000 0.016 0.016 :1()
1 0.000 0.000 0.031 0.031 profile:0(fun())
0 0.000 0.000 profile:0(profiler)

ncall：函数运行次数

tottime： 函数的总的运行时间，减去函数中调用子函数的运行时间

第一个percall：percall = tottime / nclall

cumtime:函数及其所有子函数调整的运行时间，也就是函数开始调用到结束的时间。

第二个percall：percall = cumtime / nclall

3.cProfile

profile：c语言实现的性能测试模块，接口和profile一样。

import cProfile def fun(): for i in range(100000): a = i * i

cProfile.run(‘fun()’) 4 function calls in 0.024 seconds

Ordered by: standard name

ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.024 0.024 0.024 0.024 :1(fun)
1 0.000 0.000 0.024 0.024 :1()
1 0.000 0.000 0.024 0.024 {built-in method exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method ‘disable’ of ‘_lsprof.Profiler’ objects}

ncalls、tottime、percall、cumtime含义同profile。

4.line_profiler

安装：
pip install line_profiler

安装之后kernprof.py会加到环境变量中。

line_profiler可以统计每行代码的执行次数和执行时间等，时间单位为微妙。

import time
@profile 
def fun():
a = 0
b = 0
for i in range(100000):
a = a + i * i

for i in range(3):
    b += 1
    time.sleep(0.1)
return a + b

fun()
使用：
1.在需要测试的函数加上@profile装饰，这里我们把测试代码写在C:\Python34\test.py文件上.

2.运行命令行：kernprof -l -v C:\Python34\test.py

输出结果如下：

Total Time：测试代码的总运行时间
Hits：表示每行代码运行的次数
Time：每行代码运行的总时间
Per Hits：每行代码运行一次的时间
% Time：每行代码运行时间的百分比

5.memory_profiler:

memory_profiler工具可以统计每行代码占用的内存大小。

安装：
pip install memory_profiler
pip install psutil

测试代码：
同line_profiler。

使用：
1.在需要测试的函数加上@profile装饰

2.在命令中运行

输出如下：

6.PyCharm图形化性能测试工具：

PyCharm提供了图像化的性能分析工具，使用方法见利用PyCharm的Profile工具进行Python性能分析。

7.objgraph：

objgraph是一个实用模块,可以列出当前内存中存在的对象，可用于定位内存泄露。

objgraph需要安装：

pip install objgraph

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原文链接：https://blog.csdn.net/xiemanR/article/details/72763234