如题，本文尝试提供一种通用的学习方法 相似问题：如何让机器学会 xxx，然后帮助我 xxx ？

一、前置条件

  • 知道自己为什么而学，是享受学习的过程，还是学成之后去完成某事
  • 知道学习是一种认知/记忆过程，学习的内容可能会被遗忘，可以简要记录下路径而非所有学习内容
  • 知道如何检验学习效果，简单来说是重复 「认知 + 实践」，直到达成某一目标
  • 知道即便能够达成目标，也不代表完全精通，因为总有无法认知的知识存在

不少人在进入所谓的「学习」过程前，没有弄清以上四个问题中任意一个，我但愿他们是在享受这个过程。

二、学习方法

学习的本质是「获取信息」与 「消化信息建立认知/记忆」的过程。先讲第二步，因为第二步往往会影响第一步的执行。

2.2 消化信息，建立认知与记忆

这个步骤因人而异，据我所知，不少大佬是建立了自己特有的一套认知与记忆框架，以下分享我个人的认知逻辑。

2.2.1 认知框架

  • 目标导向，以始为终，首先需要确定问题/目标
  • 是什么，从哪里来，到哪里去，可以从历史入手
  • 由小见大再见小，系统认知
  • 迭代目标与计划

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2.2.2 记忆框架

我个人的方法是，建立主要索引，而不使用特殊方法进行记忆，即用即学。

  • 优点是过滤大量相关性不高的内容，知道大概意思而可以对整体内容进行快速的认知和回忆；
  • 缺点是需要在反复的使用中才能熟练掌握，到用时可能学不来，例如口语、钢琴、插画、烹饪，对我来说就较难。

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2.1 获取及过滤信息

2.1.1 获取信息

有哪些特殊的搜索引擎？ - 知乎

2.1.2 过滤与沉淀信息

  • 常用的过滤手段有关键字过滤、kol 过滤、时间过滤、互动数过滤 (eg: 点赞)
  • 浏览器中可以常用 cmd + f 网页内搜索