列索引后常用的方法
参考官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html
| 方法 | 解释 |
|---|---|
| .max() | 最大值 |
| .min() | 最小值 |
| .argmax() | 最大值的位置 |
| .argmin() | 最小值的位置 |
| .median() | 中位数 |
| .mean() | 均值 |
| .mad() | 返回的平均绝对偏差值f |
| .var() | 返回所请求均方差 |
| .std() | 标准差 |
| .unique() | 返回只出现过一次的值 |
使用
oldest = df['age'].max()print(oldest)
条件筛选
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
data = data.query(“x > 1.0 & x <1.25 & y > 2.5 & y < 2.75”)
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