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第三节 二级缓存

这里我们使用的是Mybatis自带的二级缓存。

1、代码测试二级缓存

①开启二级缓存功能

在想要使用二级缓存的Mapper配置文件中加入cache标签

  1. <!-- 加入cache标签启用二级缓存功能 --><br />    <cache/>

②让实体类支持序列化

public class Employee implements Serializable {

③junit测试

这个功能的测试操作需要将SqlSessionFactory对象设置为成员变量
@Test
public void testSecondLevelCacheExists() {
SqlSession session = factory.openSession();

EmployeeMapper mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);

Employee employee = mapper.selectEmployeeById(2);

System.out.println("employee = " + employee);

// 在执行第二次查询前，关闭当前SqlSession<br />    session.close();

// 开启一个新的SqlSession<br />    session = factory.openSession();

mapper = session.getMapper(EmployeeMapper.class);

employee = mapper.selectEmployeeById(2);

System.out.println("employee = " + employee);

session.close();

}

打印效果：
DEBUG 12-01 09:44:27,057 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0 (LoggingCache.java:62)
DEBUG 12-01 09:44:27,459 ==> Preparing: select emp_id,emp_name,emp_salary,emp_gender,emp_age from t_emp where emp_id=? (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 09:44:27,510 ==> Parameters: 2(Integer) (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 09:44:27,536 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:145)
employee = Employee{empId=2, empName=’AAAAAA’, empSalary=6666.66, empAge=20, empGender=’male’}
DEBUG 12-01 09:44:27,622 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.5 (LoggingCache.java:62)
employee = Employee{empId=2, empName=’AAAAAA’, empSalary=6666.66, empAge=20, empGender=’male’}

④缓存命中率

日志中打印的Cache Hit Ratio叫做缓存命中率
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0（0/1)
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.5（1/2）
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.6666666666666666（2/3）
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.75（3/4）
Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.8（4/5）
缓存命中率=命中缓存的次数/查询的总次数

2、查询结果存入二级缓存的时机

结论：SqlSession关闭的时候，一级缓存中的内容会被存入二级缓存
// 1.开启两个SqlSession
SqlSession session01 = factory.openSession();
SqlSession session02 = factory.openSession();

// 2.获取两个EmployeeMapper
EmployeeMapper employeeMapper01 = session01.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper employeeMapper02 = session02.getMapper(EmployeeMapper.class);

// 3.使用两个EmployeeMapper做两次查询，返回两个Employee对象
Employee employee01 = employeeMapper01.selectEmployeeById(2);
Employee employee02 = employeeMapper02.selectEmployeeById(2);

// 4.比较两个Employee对象
System.out.println(“employee02.equals(employee01) = “ + employee02.equals(employee01));

上面代码打印的结果是：
DEBUG 12-01 10:10:32,209 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0 (LoggingCache.java:62)
DEBUG 12-01 10:10:32,570 ==> Preparing: select emp_id,emp_name,emp_salary,emp_gender,emp_age from t_emp where emp_id=? (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:10:32,624 ==> Parameters: 2(Integer) (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:10:32,643 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:10:32,644 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0 (LoggingCache.java:62)
DEBUG 12-01 10:10:32,661 ==> Preparing: select emp_id,emp_name,emp_salary,emp_gender,emp_age from t_emp where emp_id=? (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:10:32,662 ==> Parameters: 2(Integer) (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:10:32,665 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:145)
employee02.equals(employee01) = false

修改代码：
// 1.开启两个SqlSession
SqlSession session01 = factory.openSession();
SqlSession session02 = factory.openSession();

// 2.获取两个EmployeeMapper
EmployeeMapper employeeMapper01 = session01.getMapper(EmployeeMapper.class);
EmployeeMapper employeeMapper02 = session02.getMapper(EmployeeMapper.class);

// 3.使用两个EmployeeMapper做两次查询，返回两个Employee对象
Employee employee01 = employeeMapper01.selectEmployeeById(2);

// ※第一次查询完成后，把所在的SqlSession关闭，使一级缓存中的数据存入二级缓存
session01.close();
Employee employee02 = employeeMapper02.selectEmployeeById(2);

// 4.比较两个Employee对象
System.out.println(“employee02.equals(employee01) = “ + employee02.equals(employee01));

// 5.另外一个SqlSession用完正常关闭
session02.close();

打印结果：
DEBUG 12-01 10:14:06,804 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.0 (LoggingCache.java:62)
DEBUG 12-01 10:14:07,135 ==> Preparing: select emp_id,emp_name,emp_salary,emp_gender,emp_age from t_emp where emp_id=? (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:14:07,202 ==> Parameters: 2(Integer) (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:14:07,224 <== Total: 1 (BaseJdbcLogger.java:145)
DEBUG 12-01 10:14:07,308 Cache Hit Ratio [com.atguigu.mybatis.EmployeeMapper]: 0.5 (LoggingCache.java:62)
employee02.equals(employee01) = false

3、二级缓存相关配置

在Mapper配置文件中添加的cache标签可以设置一些属性：

  • eviction属性：缓存回收策略
  • LRU（Least Recently Used） – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO（First in First out） – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  • WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
  • 默认的是 LRU。
  • flushInterval属性：刷新间隔，单位毫秒
  • 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新
  • size属性：引用数目，正整数
  • 代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
  • readOnly属性：只读，true/false
  • true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
  • false：读写缓存；会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是 false。
  • 是否使用阻塞性缓存BlockingCache
  • true：在查询缓存时锁住对应的Key，如果缓存命中了则会释放对应的锁，否则会在查询数据库以后再释放锁，保证只有一个线程到数据库中查找指定key对应的数据
  • false：不使用阻塞性缓存，性能更好

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