学习目标

• 能够理解数据库的概念
• 能够安装MySQL数据库
• 能够启动,关闭及登录MySQL
• 能够使用SQL语句操作数据库
• 能够使用SQL语句操作表结构
• 能够使用SQL语句进行数据的添加修改和删除的操作
• 能够使用SQL语句添加约束
• 使用select语句进行数据查询

第一章 数据库概述

1.1 数据库概述

DB：数据库（Database）存储数据的仓库都是数据库。
MySQL：其中的一款关系型数据库管理系统
以下是2019年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名:https://db-engines.com/en/ranking）

1.2 MySQL概述

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16号被Sun公司收购。而2009年,SUN又被Oracle收购。目前 MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司选择了MySQL作为网站数据库（Facebook, Twitter, YouTube，阿里的蚂蚁金服，去哪儿，魅族，百度外卖，腾讯）。

1.3 DBMS

DBMS：数据库管理系统（Database Management System）是一种操纵和管理数据库的大型软件，例如建立、使用和维护数据库。

• 什么是数据库管理系统

数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

1.4 Mysql软件的卸载、安装和配置

见《MySQL5.7安装文档.md》

第二章 MySQL的使用

2.1 MySQL服务的启动

“我的电脑/计算机”—>右键—>“管理”—>“服务”—>启动和关闭MySQL服务
“开始菜单”—>“控制面板”—>“管理工具”—>“服务”—>启动和关闭MySQL
“任务管理器”—>“服务”—>启动和关闭MySQL

或者
以管理员身份打开命令行
net start MySQL服务名
net stop MySQL服务名

2.2 客户端连接MySQL

1、命令行客户端：
mysql -h 主机IP地址 -P 端口号 -u 用户名 -p回车
Enter Password:密码

mysql -uroot -p 回车，输入密码
如果访问本机，-h localhost可以省略
如果端口号没有修改，-P 3306可以省略
除了-p与密码之间不要空格外，其他的-h,-P,-u与后面的参数值之间可以有空格
想要连接成功，必须保证服务开启的
2、其他客户端，例如：可视化工具Navicat或SQLyog等

第三章 SQL的介绍

3.1.什么是sql

• SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）,通过sql操作数据库(操作数据库,操作表,操作数据)
• SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准
• 各数据库厂商(MySql,oracle,sql server)都支持ISO的SQL标准。（普通话）
• 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。 各个数据库自己特定的语法 （方言）

3.2 sql的分类

• Data Definition Language (DDL数据定义语言) 如：操作数据库，操作表
• Data Manipulation Language(DML数据操纵语言)，如：对表中的记录操作增删改
• Data Query Language(DQL 数据查询语言)，如：对表中数据的查询操作
• Data Control Language(DCL 数据控制语言)，如：对用户权限的设置

3.3 MySQL的语法规范和要求

（1）mysql的sql语法不区分大小写
MySQL的关键字和函数名等不区分大小写，但是对于数据值是否区分大小写，和字符集与校对规则有关。
ci（大小写不敏感），cs（大小写敏感），_bin（二元，即比较是基于字符编码的值而与language无关，区分大小写）
（2）命名时：尽量使用26个英文字母大小写，数字0-9，下划线，不要使用其他符号
（3）建议不要使用mysql的关键字等来作为表名、字段名等，如果不小心使用，请在SQL语句中使用`（飘号）引起来
（4）数据库和表名、字段名等对象名中间不要包含空格
（5）同一个mysql软件中，数据库不能同名，同一个库中，表不能重名，同一个表中，字段不能重名
（6）标点符号：
符号：字符串，日期，数据使用’’
（7）SQL脚本中如何加注释
单行注释：#注释内容
单行注释：—空格注释内容 其中—后面的空格必须有
多行注释：/ 注释内容 /
#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;

创建表格
#create table student info(…); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(…);

其中name使用`飘号，因为name和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了。<br />CREATE TABLE t_stu(<br /> id INT,<br />name` VARCHAR(20)
);

select id as “编号”, name as “姓名” from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, name as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略””
select id as 编 号, name as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略””

第四章-DDL操作数据库

4.1创建数据库(掌握)

• 语法

create database 数据库名 [character set 字符集][collate 校对规则] 注: []意思是可选的意思
字符集(charset)：是一套符号和编码。

• 练习

创建一个day01的数据库（默认字符集)
create database day01;
创建一个day01_2的数据库,指定字符集为gbk(了解)
create database day01_2 character set gbk;
create database day01_3 charset utf8;

4.2查看所有的数据库

4.2.1查看所有的数据库

• 语法

show databases;

4.2.2查看数据库的定义结构【了解】

• 语法

show create database 数据库名;

• 查看day01这个数据库的定义

show create database day01;

4.3删除数据库

• 语法

drop database 数据库名;

• 删除day01_2数据库

drop database day01_2;

4.4修改数据库【了解】

• 语法

alter database 数据库名 character set 字符集;

• 修改day01这个数据库的字符集(gbk)

alter database day01 character set gbk;
注意：

• 是utf8，不是utf-8
• 不是修改数据库名

4.5其他操作

• 切换数据库, 选定哪一个数据库

use 数据库名; //注意: 在创建表之前一定要指定数据库. use 数据库名

• 练习: 使用day01

use day01;

• 查看正在使用的数据库

select database();

第五章-DDL操作表

5.1 创建表

5.1.1 语法

create table 表名(
列名 类型 [约束],
列名 类型 [约束]
…

);

5.1.2 类型

5.1.2.1 数值类型

• 整型系列：xxxInt

• 浮点型系列：float,double（或real)

double(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位
例如：double(5,2)表示的数据范围[-999.99,999.99]，如果超过这个范围会报错。

• 定点型系列：decimal（底层实际上是使用字符串进行存储）

decimal(M,D)：表示最长为M位，其中小数点后D位

5.1.2.2 日期时间类型

日期时间类型：year, date, datetime, timestamp
注意一下每一种日期时间的表示范围

timestamp和datetime的区别：

• timestamp范围比较小
• timestamp和时区有关
  • show variables like ‘time_zone’;
  • set time_zone = ‘+8:00’;
• timestamp受MySQL版本和服务器的SQLMode影响很大
• 表中的第一个非空的timestamp字段如果插入和更新为NULL则会自动设置为系统时间

5.1.2.3 字符串类型

MySQL中提供了多种对字符数据的存储类型，不同的版本可能有所差异。常见的有：
char,varchar，xxtext，binary，varbinary，xxblob，enum，set等等

• 字符串类型char,varchar(M)

char如果没有指定宽度，默认为1个字符
varchar(M)，必须指定宽度

5.1.2.4 示例

+————————+———————+———+——-+————-+————————+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+————————+———————+———+——-+————-+————————+
| eid | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ename | varchar(20) | NO | | NULL | |
| tel | char(11) | NO | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | 男 | |
| salary | double | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(3,2) | YES | | NULL | |
| birthday | date | YES | | NULL | |
| hiredate | date | YES | | NULL | |
| job_id | int(11) | YES | | NULL | |
| email | varchar(32) | YES | | NULL | |
| mid | int(11) | YES | | NULL | |
| address | varchar(150) | YES | | NULL | |
| native_place | varchar(10) | YES | | NULL | |
| did | int(11) | YES | | NULL | |
+————————+———————+———+——-+————-+————————+

5.2 查看表【了解】

5.2.1查看所有的表

show tables;

5.2.2查看表的定义结构

• 语法
• desc 表名；
• 练习: 查看student表的定义结构

desc student;

5.3 修改表【掌握，但是不要记忆】

5.3.1语法

• 增加一列

alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型;
alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 first;
alter table 【数据库名.]表名称 add 【column】 字段名 数据类型 after 另一个字段;

• 修改列的类型约束:alter table 表名 modify 字段 类型 约束 ；
• 修改列的名称，类型，约束: alter table 表名 change 旧列 新列 类型 约束;
• 删除一列: alter table 表名 drop 列名;
• 修改表名 : rename table 旧表名 to 新表名;

5.3.2练习

• 给学生表增加一个grade字段,类型为varchar(20),不能为空

ALTER TABLE student ADD grade VARCHAR(20) NOT NULL;

• 给学生表的gender字段改成int类型，不能为空，默认值为1

alter table student modify gender varchar(20);

• 给学生表的grade字段修改成class字段

ALTER TABLE student CHANGE grade class VARCHAR(20) NOT NULL;

• 把class字段删除

ALTER TABLE student DROP class;

• 把学生表修改成老师表(了解)

RENAME TABLE student TO teacher;

5.4 删除表【掌握】

• 语法
• drop table 表名；
• 把teacher表删除

drop table teacher;

第六章-DML操作表记录-增删改【重点】

• 准备工作: 创建一张商品表(商品id,商品名称,商品价格,商品数量.)

create table product(
pid int primary key auto_increment,
pname varchar(40),
price double,
num int
);

6.1 插入记录

6.1.1 语法

• 方式一: 插入指定列, 如果没有把这个列进行列出来, 以null进行自动赋值了.
• eg: 只想插入pname, price , insert into t_product(pname, price) values(‘mac’,18000);

insert into 表名(列,列..) values(值,值..);
注意: 如果没有插入了列设置了非空约束, 会报错的

• 方式二: 插入所有的列,如果哪列不想插入值,则需要赋值为null

insert into 表名 values(值,值….);

eg:
insert into product values(null,’苹果电脑’,18000.0,10);
insert into product values(null,’华为5G手机’,30000,20);
insert into product values(null,’小米手机’,1800,30);
insert into product values(null,’iPhonex’,8000,10);
insert into product values(null,’iPhone7’,6000,200);
insert into product values(null,’iPhone6s’,4000,1000);
insert into product values(null,’iPhone6’,3500,100);
insert into product values(null,’iPhone5s’,3000,100);

insert into product values(null,’方便面’,4.5,1000);
insert into product values(null,’咖啡’,11,200);
insert into product values(null,’矿泉水’,3,500);

6.2 更新记录

6.2.1语法

update 表名 set 列 =值, 列 =值 [where 条件]

6.2.2练习

• 将所有商品的价格修改为5000元

update product set price = 5000;

• 将商品名是苹果电脑的价格修改为18000元

UPDATE product set price = 18000 WHERE pname = ‘苹果电脑’;

• 将商品名是苹果电脑的价格修改为17000,数量修改为5

UPDATE product set price = 17000,num = 5 WHERE pname = ‘苹果电脑’;

• 将商品名是方便面的商品的价格在原有基础上增加2元

UPDATE product set price = price+2 WHERE pname = ‘方便面’;

6.3 删除记录

6.3.1delete

根据条件，一条一条数据进行删除

• 语法

delete from 表名 [where 条件] 注意: 删除数据用delete,不用truncate

• 类型

删除表中名称为’苹果电脑’的记录
delete from product where pname = ‘苹果电脑’;
删除价格小于5001的商品记录
delete from product where price < 5001;
删除表中的所有记录
delete from product;

6.3.2 truncate

把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快
truncate table 表;

6.3.3 工作中删除数据

• 物理删除: 真正的删除了, 数据不在, 使用delete就属于物理删除
• 逻辑删除: 没有真正的删除, 数据还在. 搞一个标记, 其实逻辑删除是更新 eg: state 1 启用 0禁用

6.4 主键约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。

• 主键必须包含唯一的值。
• 主键列不能包含 NULL 值。
• 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

添加主键约束

• 方式一：创建表时，在字段描述处，声明指定字段为主键：

CREATE TABLE persons
(
id_p int PRIMARY KEY,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

• 方式二：创建表时，在constraint约束区域，声明指定字段为主键：
  • 格式：[constraint 名称] primary key (字段列表)
  • 关键字constraint可以省略，如果需要为主键命名，constraint不能省略，主键名称一般没用。
  • 字段列表需要使用小括号括住，如果有多字段需要使用逗号分隔。声明两个以上字段为主键，我们称为联合主键。

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT pk_personID PRIMARY KEY (firstname,lastname)
)

• 方式三：创建表之后，通过修改表结构，声明指定字段为主键：
  • 格式：ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] PRIMARY KEY (字段列表)

CREATE TABLE persons
(
firstname varchar(255),
lastname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)
ALTER TABLE persons ADD PRIMARY KEY (firstname,lastname)

删除主键约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE persons DROP PRIMARY KEY

6.5 自动增长列

我们通常希望在每次插入新记录时，数据库自动生成字段的值。
我们可以在表中使用 auto_increment（自动增长列）关键字，自动增长列类型必须是整形，自动增长列必须为键(一般是主键)。

• 下列 SQL 语句把 “persons” 表中的 “p_id” 列定义为 auto_increment 主键

CREATE TABLE persons
(
p_id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
lastname varchar(255),
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

• 向persons添加数据时，可以不为p_id字段设置值，也可以设置成null，数据库将自动维护主键值：

INSERT INTO persons (firstname,lastname) VALUES (‘Bill’,’Gates’)
INSERT INTO persons (p_id,firstname,lastname) VALUES (NULL,’Bill’,’Gates’)

• 扩展：默认AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE persons AUTO_INCREMENT=100

• 面试题

问：针对auto_increment ，删除表中所有记录使用 delete from 表名 或使用 truncate table 表名，二者有什么区别？
删除方式：
delete 一条一条删除，不清空auto_increment记录数。
truncate 直接将表删除，重新建表，auto_increment将置为零，从新开始。

6.6 非空约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

• 下面的 SQL 语句强制 “id_p” 列和 “lastname” 列不接受 NULL 值：

CREATE TABLE persons
(
id_p int NOT NULL,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

6.7 唯一约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。 UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。 PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。 请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

添加唯一约束

与主键添加方式相同，共有3种

• 方式一：创建表时，在字段描述处，声明唯一：

CREATE TABLE persons
(
id_p int UNIQUE,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255)
)

• 方式二：创建表时，在约束区域，声明唯一：

CREATE TABLE persons
(
id_p int,
lastname varchar(255) NOT NULL,
firstname varchar(255),
address varchar(255),
city varchar(255),
CONSTRAINT 名称 UNIQUE (Id_P)
)

• 方式三：创建表后，修改表结构，声明字段唯一：

ALTER TABLE persons ADD [CONSTRAINT 名称] UNIQUE (Id_P)

删除唯一约束

• 如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：

  ALTER TABLE persons DROP INDEX 名称 [名称是以上CONSTRAINT后面的名称]

• 如果添加唯一约束时，没有设置约束名称，默认是当前字段的字段名。

6.8 默认约束

default 约束:

• 用于指定字段默认值。
• 当向表中插入记录时，如果没有明确的为字段赋值，则自动赋予默认值。

添加默认约束

• 添加默认约束，在创建表时候添加
  • 格式: 字段名 数据类型[长度] DEFAULT 默认值
  • CREATE TABLE persons (
    pid INT,
    lastname VARCHAR(255),
    firstname VARCHAR(255),
    address VARCHAR(255) DEFAULT ‘香港’ — 添加默认约束
    );

INSERT INTO persons(pid,lastname, firstname, address) VALUES(1,’富成’,’郭’,’北京’);
INSERT INTO persons(pid,lastname, firstname) VALUES(2,’龙’,’成’); — 使用address的默认值
INSERT INTO persons(pid,lastname, firstname, address) VALUES(3,’润发’,’周’, NULL);

删除默认约束

格式: ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型[长度]
ALTER TABLE persons MODIFY address VARCHAR(255);

第七章-DQL操作表记录-查询【重点】

7.1 基本查询语法

select 要查询的字段名 from 表名 [where 条件]

7.2 简单查询

7.2.1 查询所有行和所有列的记录

• 语法

select * form 表

• 查询商品表里面的所有的列

select * from product;

7.2.2 查询某张表特定列的记录

• 语法

select 列名,列名,列名… from 表

• 查询商品名字和价格

select pname, price from product;

7.2.3 去重查询 distinct

• 语法

SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; //要数据一模一样才能去重

• 去重查询商品的名字

SELECT DISTINCT pname,price FROM product
注意点: 去重针对某列, distinct前面不能先出现列名

7.2.4 别名查询

• 语法

select 列名 as 别名 ,列名 from 表 //列别名 as可以不写
select 别名.* from 表 as 别名 //表别名(多表查询, 明天会具体讲)

• 查询商品信息，使用别名

SELECT pid ,pname AS ‘商品名’,price AS ‘商品价格’,num AS ‘商品库存’ FROM product

7.2.5 运算查询(+,-,*,/,%等)

• 把商品名，和商品价格+10查询出来:我们既可以将某个字段加上一个固定值，又可以对多个字段进行运算查询

select pname ,price+10 as price from product;

select name,chinese+math+english as total from student
注意

• 运算查询字段,字段之间是可以的
• 字符串等类型可以做运算查询，但结果没有意义

7.3 条件查询(很重要)

7.3.1语法

select … from 表 where 条件
//取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

7.3.2 运算符

1、比较运算符
大于：>
小于：<
大于等于：>=
小于等于：<=
等于：= 不能用于null判断
不等于：!= 或 <>
安全等于: <=> 可以用于null值判断
2、逻辑运算符（建议用单词，可读性来说）
逻辑与：&& 或 and
逻辑或：|| 或 or
逻辑非：! 或 not
逻辑异或：^ 或 xor
3、范围
区间范围：between x and y
not between x and y
集合范围：in (x,x,x)
not in (x,x,x)
4、模糊查询和正则匹配（只针对字符串类型，日期类型）
like ‘xxx’ 模糊查询是处理字符串的时候进行部分匹配
如果想要表示0~n个字符，用%
如果想要表示确定的1个字符，用_
regexp ‘正则’
5、特殊的null值处理
#（1）判断时
xx is null
xx is not null
xx <=> null

7.3.3 练习

• 查询商品价格>3000的商品

select * from product where price > 3000;

• 查询pid=1的商品

select * from product where pid = 1;

• 查询pid<>1的商品

select * from product where pid <> 1;

• 查询价格在3000到6000之间的商品

select * from product where price between 3000 and 6000;

• 查询pid在1，5，7，15范围内的商品

select from product where id = 1;
select from product where id = 5;
select from product where id = 7;
select from product where id = 15;

select * from product where id in (1,5,7,15);

• 查询商品名以iPho开头的商品(iPhone系列)

select * from product where pname like ‘iPho%’;

• 查询商品价格大于3000并且数量大于20的商品 (条件 and 条件 and…)

select * from product where price > 3000 and num > 20;

• 查询id=1或者价格小于3000的商品

select * from product where pid = 1 or price < 3000;

7.4 排序查询

排序是写在查询的后面，代表把数据查询出来之后再排序

7.4.1 环境的准备

创建学生表(有sid,学生姓名,学生性别,学生年龄,分数列,其中sid为主键自动增长)
CREATE TABLE student(
sid INT PRIMARY KEY auto_increment,
sname VARCHAR(40),
sex VARCHAR(10),
age INT,
score DOUBLE
);

INSERT INTO student VALUES(null,’zs’,’男’,18,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’ls’,’女’,18,96.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’ww’,’男’,15,50.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’zl’,’女’,20,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’tq’,’男’,18,60.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’wb’,’男’,38,98.5);
INSERT INTO student VALUES(null,’小丽’,’男’,18,100);
INSERT INTO student VALUES(null,’小红’,’女’,28,28);
INSERT INTO student VALUES(null,’小强’,’男’,21,95);

7.4.2 单列排序

1. 语法: 只按某一个字段进行排序，单列排序

SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; //ASC: 升序，默认值; DESC: 降序

1. 练习: 以分数降序查询所有的学生

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC

7.4.3 组合排序

1. 语法: 同时对多个字段进行排序，如果第1个字段相等，则按第2个字段排序，依次类推

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

1. 练习: 以分数降序查询所有的学生, 如果分数一致,再以age降序

SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age DESC

7.5 聚合函数

聚合函数通常会和分组查询一起使用，用于统计每组的数据

7.5.1 聚合函数列表

1. 语法

SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名 [where 条件];

1. 练习

— 求出学生表里面的最高分数
SELECT MAX(score) FROM student
— 求出学生表里面的最低分数
SELECT MIN(score) FROM student
— 求出学生表里面的分数的总和(忽略null值)
SELECT SUM(score) FROM student
— 求出学生表里面的平均分
SELECT AVG(score) FROM student
— 统计学生的总人数 (忽略null)
SELECT COUNT(sid) FROM student
SELECT COUNT(*) FROM student
注意: 聚合函数会忽略空值NULL
我们发现对于NULL的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为null的列，但如果需要把NULL也统计进去呢？我们可以通过 IFNULL(列名，默认值) 函数来解决这个问题. 如果列不为空，返回这列的值。如果为NULL，则返回默认值。
SELECT AVG(IFNULL(score,0)) FROM student;

7.6 分组查询

GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用

7.6.1分组

1. 语法

SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 [where 条件] GROUP BY 列 [HAVING 条件];

1. 练习:根据性别分组, 统计每一组学生的总人数

— 根据性别分组, 统计每一组学生的总人数
SELECT sex ‘性别’,COUNT(sid) ‘总人数’ FROM student GROUP BY sex

— 根据性别分组，统计每组学生的平均分
SELECT sex ‘性别’,AVG(score) ‘平均分’ FROM student GROUP BY sex

— 根据性别分组，统计每组学生的总分
SELECT sex ‘性别’,SUM(score) ‘总分’ FROM student GROUP BY sex

7.6.2 分组后筛选 having

• 练习根据性别分组, 统计每一组学生的总人数> 5的(分组后筛选)

SELECT sex, count() FROM student GROUP BY sex HAVING count() > 5

• 练习根据性别分组，只统计年龄大于等于18的，并且要求组里的人数大于4

SELECT sex ‘性别’,COUNT(sid) ‘总人数’ FROM student WHERE age >= 18 GROUP BY sex HAVING COUNT(sid) > 4

7.6.3 where和having的区别【面试】

7.7 分页查询

7.7.1 语法

select … from …. limit a ,b

7.7.2 练习

— 分页查询
— limit 关键字是使用在查询的后边，如果有排序的话则使用在排序的后边
— limit的语法: limit offset,length 其中offset表示跳过多少条数据，length表示查询多少条数据
SELECT * FROM product LIMIT 0,3
— 查询product表中的前三条数据(0表示跳过0条，3表示查询3条)

SELECT FROM product LIMIT 3,3
— 查询product表的第四到六条数据(3表示跳过3条，3表示查询3条)
— 分页的时候，只会告诉你我需要第几页的数据，并且每页有多少条数据
— 假如，每页需要3条数据，我想要第一页数据: limit 0,3
— 假如,每页需要3条数据，我想要第二页数据: limit 3,3
— 假如，每页需要3条数据，我想要第三页数据: limit 6,3
— 结论: length = 每页的数据条数，offset = (当前页数 - 1)每页数据条数
— limit (当前页数 - 1)*每页数据条数, 每页数据条数

7.8 查询的语法小结

select…from…where…group by…order by…limit

select…from…where…
select…from…where…order by…
select…from…where…limit…
select…from…where…order by…imit

第八章 导入和导出数据(了解)

8.1 单个数据库备份

mysql5.5
C:\Windows\System32> mysqldump -h主机地址 -P端口号 -u用户名 -p密码 —database 数据库名 > 文件路径/文件名.sql
例如：
C:\Windows\System32>mysqldump -hlocalhost -P3306 -uroot -p123456 —database test > d:/test.sql

mysql5.7版
C:\Windows\System32> mysqldump -h主机地址 -P端口号 -u用户名 -p密码 数据名 > 文件路径/文件名.sql
不要再写—database

8.2 导入执行备份的sql脚本

先登录mysql，然后执行如下命令：
mysql> source sql脚本路径名.sql
例如：
mysql>source d:/test.sql;