在欧几里得空间正交性1 - 图1中,如果正交性1 - 图2%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y#card=math&code=%28x%2C%20y%29%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y&id=CYOCB)是内积,那么当正交性1 - 图3%3D0#card=math&code=%28x%2C%20y%29%3D0&id=nS5Xn)时,我们说正交性1 - 图4正交.

    正交性也体现在齐次线性方程组中:如果正交性1 - 图5, 其中正交性1 - 图6正交性1 - 图7 矩阵,那么正交性1 - 图8正交性1 - 图9的每个行向量都正交。更一般地,如果正交性1 - 图10, 其中正交性1 - 图11正交性1 - 图12矩阵,正交性1 - 图13正交性1 - 图14矩阵,那么正交性1 - 图15的每一个列向量,与正交性1 - 图16的每个行向量,都正交。

    于是,计算正交性1 - 图17的子空间正交性1 - 图18的正交补子空间,可以用正交的定义,转化为求线性方程组的解:

    正交性1 - 图19%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y%20%3D%200%2C%20%5C%3B%20%5Cforall%20x%20%5Cin%20W%5C%7D.%0A#card=math&code=W%5E%5Cperp%20%3D%20%5C%7By%20%5Cin%20V%20%5Cmid%20%28x%2C%20y%29%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y%20%3D%200%2C%20%5C%3B%20%5Cforall%20x%20%5Cin%20W%5C%7D.%0A&id=iNjSj)

    这种观点可用于求子空间的交。我们有下面的一般结果:如果正交性1 - 图20是有限维线性空间,正交性1 - 图21是两个子空间,正交性1 - 图22分别是它们的正交补,那么

    正交性1 - 图23%5E%5Cperp%2C%20%5Cquad%20W_1%5E%5Cperp%20%2B%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20(W_1%5Ccap%20W_2)%5E%5Cperp.%20%0A#card=math&code=W_1%5E%5Cperp%20%5Ccap%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp%2C%20%5Cquad%20W_1%5E%5Cperp%20%2B%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%5Ccap%20W_2%29%5E%5Cperp.%20%0A&id=uhsP6)

    注意第二个等式可以从第一个,以及正交性1 - 图24%5E%5Cperp%20%3D%20W#card=math&code=%28W%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp%20%3D%20W&id=pyrd9)得到:取正交性1 - 图25, 则正交性1 - 图26, 第一式给出正交性1 - 图27%5E%5Cperp%20%5CLongrightarrow%20(V_1%20%5Ccap%20V_2)%5E%5Cperp%20%3D%20V_1%5E%5Cperp%20%2B%20V_2%5E%5Cperp%2C#card=math&code=V_1%20%5Ccap%20V_2%20%3D%20%28V_1%5E%5Cperp%20%2BV_2%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp%20%5CLongrightarrow%20%28V_1%20%5Ccap%20V_2%29%5E%5Cperp%20%3D%20V_1%5E%5Cperp%20%2B%20V_2%5E%5Cperp%2C&id=uwso7) 这就是第二式。

    下面证明第一式。设正交性1 - 图28是齐次线性方程组正交性1 - 图29的解空间,设正交性1 - 图30#card=math&code=%28%5Cxi_i%29&id=sbF7l)是一个基础解系。则正交性1 - 图31等于正交性1 - 图32的行向量生成的线性空间。

    那么正交性1 - 图33是齐次线性方程组正交性1 - 图34的解空间,这里正交性1 - 图35正交性1 - 图36分别是方程组正交性1 - 图37的解空间. (我们假设正交性1 - 图38是同一个线性空间正交性1 - 图39的子空间,所以正交性1 - 图40列数相同.)

    已知方程组正交性1 - 图41的解空间,由与正交性1 - 图42的行向量都正交的全部向量组成。因此,解空间中的向量当然与正交性1 - 图43的行向量的所有线性组合都正交,所以解空间等于span(row正交性1 - 图44#card=math&code=%28A%29&id=I8h29))的正交补,即正交性1 - 图45%5E%5Cperp#card=math&code=%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp&id=tOntN). 第一式得证。

    :(i) 我们通常写

    正交性1 - 图46%5Cbig)%0A#card=math&code=W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cker%20A%2C%20%5Cquad%20W%20%3D%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29%0A&id=aOhpI)

    这里ker是kernel的意思,一般翻译为“核”,而Ran是Range的意思,即”像”。对任意矩阵正交性1 - 图47按照定义,有

    正交性1 - 图48,
    这里正交性1 - 图49正交性1 - 图50的列向量。

    上面的证明则告诉我们正交性1 - 图51

    (ii) 我们有两个角度(当然是等价的)来理解线性空间:既可以把线性空间定义为某个齐次线性方程组的解空间,也可以用一个基(齐次线性方程组的一个基础解系)来给出线性空间。回忆基础解系中的向量数目(即正交性1 - 图52) ,等于未知数的数目,减去系数矩阵的秩正交性1 - 图53#card=math&code=r%28A%29&id=WFbrM)。已知正交性1 - 图54%3D%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A)%5Cbig)#card=math&code=r%28A%29%3D%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%29%5Cbig%29&id=MA046),所以,直和分解正交性1 - 图55 告诉我们,未知数的数目=正交性1 - 图56%3D%5Cdim%20W%20%2B%5Cdim%20W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cdim%20%5Cker%20A%20%2B%20%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A%5E%5Ctop)%5Cbig)#card=math&code=%5Cdim%20%28W%5Coplus%20W%5E%5Cperp%29%3D%5Cdim%20W%20%2B%5Cdim%20W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cdim%20%5Cker%20A%20%2B%20%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29&id=NlBzk)

    由此可得 正交性1 - 图57%5Cbig)%20%3D%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A%5E%5Ctop)%5Cbig)#card=math&code=%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%29%5Cbig%29%20%3D%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29&id=A6hsM), 此即正交性1 - 图58%3Dr(A%5E%5Ctop)#card=math&code=r%28A%29%3Dr%28A%5E%5Ctop%29&id=YF4GO).

    (iii) 在无限维时,只有关系式正交性1 - 图59%5E%5Cperp#card=math&code=W%20%5Csubseteq%20%28W%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp&id=Bjb2q),不能保证有等式,所以(1)中第二个等式不成立。(可以这样记忆:正交补子空间一定是闭集,但是两个闭子空间的和,不能保证是闭的——当然也有例外,例如当这两个闭子空间中至少有一个是有限维的时候。)

    例:设正交性1 - 图60中有两个字空间

    正交性1 - 图61%2C%20%5Cquad%20%5Calpha_1%3D(1%2C%203%2C%20-1%2C%201)%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Calpha_2%20%3D%20(1%2C%200%2C%20-1%2C%20-2)%5E%5Ctop%2C%20%5C%5C%0AV_2%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D(%5Cbeta_1%2C%20%5Cbeta_2)%2C%20%5Cquad%20%5Cbeta_1%3D(2%2C%201%2C%20-1%2C%202)%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Cbeta_2%20%3D%20(5%2C%202%2C%20-3%2C%202)%5E%5Ctop.%20%5C%5C%0A%5Cend%7Baligned%7D%0A#card=math&code=%5Cbegin%7Baligned%7D%0AV_1%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Calpha_1%2C%20%5Calpha_2%29%2C%20%5Cquad%20%5Calpha_1%3D%281%2C%203%2C%20-1%2C%201%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Calpha_2%20%3D%20%281%2C%200%2C%20-1%2C%20-2%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%5C%0AV_2%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Cbeta_1%2C%20%5Cbeta_2%29%2C%20%5Cquad%20%5Cbeta_1%3D%282%2C%201%2C%20-1%2C%202%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Cbeta_2%20%3D%20%285%2C%202%2C%20-3%2C%202%29%5E%5Ctop.%20%5C%5C%0A%5Cend%7Baligned%7D%0A&id=eA5UI)

    正交性1 - 图62的一个基。

    解:我们取正交性1 - 图63, 并使用公式正交性1 - 图64%5E%5Cperp#card=math&code=W_1%5E%5Cperp%20%5Ccap%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp&id=jf5Df)来计算。

    正交性1 - 图65是方程组正交性1 - 图66的解空间,求得一个基础解系是正交性1 - 图67%5E%5Ctop%2C%20%5Cxi_2%20%3D%20(2%2C%20-1%2C%200%2C%201)%5E%5Ctop#card=math&code=%5Cxi_1%20%3D%20%281%2C%200%2C%201%2C%200%29%5E%5Ctop%2C%20%5Cxi_2%20%3D%20%282%2C%20-1%2C%200%2C%201%29%5E%5Ctop&id=w33uT).

    正交性1 - 图68是方程组正交性1 - 图69的解空间,求得一个基础解系是正交性1 - 图70%5E%5Ctop%2C%20%5Ceta_2%20%3D%20(2%2C%20-6%2C%200%2C%201)%5E%5Ctop#card=math&code=%5Ceta_1%20%3D%20%281%2C-1%2C%201%2C%200%29%5E%5Ctop%2C%20%5Ceta_2%20%3D%20%282%2C%20-6%2C%200%2C%201%29%5E%5Ctop&id=Q7jbg).

    于是正交性1 - 图71#card=math&code=W_1%2BW_2%3D%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1%2C%20%5Ceta_2%29&id=tJAIL). 求出简化行阶梯型,可知正交性1 - 图72. 所以正交性1 - 图73%5E%5Cperp#card=math&code=%28W_1%2BW_2%29%5E%5Cperp&id=ZIQi5)等于线性方程组正交性1 - 图74(%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1)%3D%5Cmathbf%7B0%7D#card=math&code=%28x%2C%20y%2C%20z%2C%20t%29%28%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1%29%3D%5Cmathbf%7B0%7D&id=PzsMm)的解空间, 其中正交性1 - 图75是未知数。求得其基础解系是正交性1 - 图76%5E%5Ctop#card=math&code=%281%2C%200%2C%20-1%2C%20-2%29%5E%5Ctop&id=Z4ear). 这正好是正交性1 - 图77.