在欧几里得空间中,如果
%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y#card=math&code=%28x%2C%20y%29%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y&id=CYOCB)是内积,那么当
%3D0#card=math&code=%28x%2C%20y%29%3D0&id=nS5Xn)时,我们说
正交.
正交性也体现在齐次线性方程组中:如果, 其中
是
矩阵,那么
与
的每个行向量都正交。更一般地,如果
, 其中
是
矩阵,
是
矩阵,那么
的每一个列向量,与
的每个行向量,都正交。
于是,计算的子空间
的正交补子空间,可以用正交的定义,转化为求线性方程组的解:
%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y%20%3D%200%2C%20%5C%3B%20%5Cforall%20x%20%5Cin%20W%5C%7D.%0A#card=math&code=W%5E%5Cperp%20%3D%20%5C%7By%20%5Cin%20V%20%5Cmid%20%28x%2C%20y%29%20%3D%20x%5E%5Ctop%20y%20%3D%200%2C%20%5C%3B%20%5Cforall%20x%20%5Cin%20W%5C%7D.%0A&id=iNjSj)
这种观点可用于求子空间的交。我们有下面的一般结果:如果是有限维线性空间,
是两个子空间,
分别是它们的正交补,那么
%5E%5Cperp%2C%20%5Cquad%20W_1%5E%5Cperp%20%2B%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20(W_1%5Ccap%20W_2)%5E%5Cperp.%20%0A#card=math&code=W_1%5E%5Cperp%20%5Ccap%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp%2C%20%5Cquad%20W_1%5E%5Cperp%20%2B%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%5Ccap%20W_2%29%5E%5Cperp.%20%0A&id=uhsP6)
注意第二个等式可以从第一个,以及%5E%5Cperp%20%3D%20W#card=math&code=%28W%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp%20%3D%20W&id=pyrd9)得到:取
, 则
, 第一式给出
%5E%5Cperp%20%5CLongrightarrow%20(V_1%20%5Ccap%20V_2)%5E%5Cperp%20%3D%20V_1%5E%5Cperp%20%2B%20V_2%5E%5Cperp%2C#card=math&code=V_1%20%5Ccap%20V_2%20%3D%20%28V_1%5E%5Cperp%20%2BV_2%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp%20%5CLongrightarrow%20%28V_1%20%5Ccap%20V_2%29%5E%5Cperp%20%3D%20V_1%5E%5Cperp%20%2B%20V_2%5E%5Cperp%2C&id=uwso7) 这就是第二式。
下面证明第一式。设是齐次线性方程组
的解空间,设
#card=math&code=%28%5Cxi_i%29&id=sbF7l)是一个基础解系。则
等于
的行向量生成的线性空间。
那么是齐次线性方程组
的解空间,这里
而
分别是方程组
的解空间. (我们假设
是同一个线性空间
的子空间,所以
列数相同.)
已知方程组的解空间,由与
的行向量都正交的全部向量组成。因此,解空间中的向量当然与
的行向量的所有线性组合都正交,所以解空间等于span(row
#card=math&code=%28A%29&id=I8h29))的正交补,即
%5E%5Cperp#card=math&code=%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp&id=tOntN). 第一式得证。
注:(i) 我们通常写
%5Cbig)%0A#card=math&code=W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cker%20A%2C%20%5Cquad%20W%20%3D%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29%0A&id=aOhpI)
这里ker是kernel的意思,一般翻译为“核”,而Ran是Range的意思,即”像”。对任意矩阵按照定义,有
,
这里是
的列向量。
上面的证明则告诉我们
(ii) 我们有两个角度(当然是等价的)来理解线性空间:既可以把线性空间定义为某个齐次线性方程组的解空间,也可以用一个基(齐次线性方程组的一个基础解系)来给出线性空间。回忆基础解系中的向量数目(即) ,等于未知数的数目,减去系数矩阵的秩
#card=math&code=r%28A%29&id=WFbrM)。已知
%3D%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A)%5Cbig)#card=math&code=r%28A%29%3D%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%29%5Cbig%29&id=MA046),所以,直和分解
告诉我们,未知数的数目=
%3D%5Cdim%20W%20%2B%5Cdim%20W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cdim%20%5Cker%20A%20%2B%20%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A%5E%5Ctop)%5Cbig)#card=math&code=%5Cdim%20%28W%5Coplus%20W%5E%5Cperp%29%3D%5Cdim%20W%20%2B%5Cdim%20W%5E%5Cperp%20%3D%20%5Cdim%20%5Cker%20A%20%2B%20%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29&id=NlBzk)
由此可得 %5Cbig)%20%3D%5Cdim%20%5Cbig(%5Cmathrm%7BRan%7D(A%5E%5Ctop)%5Cbig)#card=math&code=%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%29%5Cbig%29%20%3D%5Cdim%20%5Cbig%28%5Cmathrm%7BRan%7D%28A%5E%5Ctop%29%5Cbig%29&id=A6hsM), 此即
%3Dr(A%5E%5Ctop)#card=math&code=r%28A%29%3Dr%28A%5E%5Ctop%29&id=YF4GO).
(iii) 在无限维时,只有关系式%5E%5Cperp#card=math&code=W%20%5Csubseteq%20%28W%5E%5Cperp%29%5E%5Cperp&id=Bjb2q),不能保证有等式,所以(1)中第二个等式不成立。(可以这样记忆:正交补子空间一定是闭集,但是两个闭子空间的和,不能保证是闭的——当然也有例外,例如当这两个闭子空间中至少有一个是有限维的时候。)
例:设中有两个字空间
%2C%20%5Cquad%20%5Calpha_1%3D(1%2C%203%2C%20-1%2C%201)%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Calpha_2%20%3D%20(1%2C%200%2C%20-1%2C%20-2)%5E%5Ctop%2C%20%5C%5C%0AV_2%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D(%5Cbeta_1%2C%20%5Cbeta_2)%2C%20%5Cquad%20%5Cbeta_1%3D(2%2C%201%2C%20-1%2C%202)%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Cbeta_2%20%3D%20(5%2C%202%2C%20-3%2C%202)%5E%5Ctop.%20%5C%5C%0A%5Cend%7Baligned%7D%0A#card=math&code=%5Cbegin%7Baligned%7D%0AV_1%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Calpha_1%2C%20%5Calpha_2%29%2C%20%5Cquad%20%5Calpha_1%3D%281%2C%203%2C%20-1%2C%201%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Calpha_2%20%3D%20%281%2C%200%2C%20-1%2C%20-2%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%5C%0AV_2%20%26%3D%20%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Cbeta_1%2C%20%5Cbeta_2%29%2C%20%5Cquad%20%5Cbeta_1%3D%282%2C%201%2C%20-1%2C%202%29%5E%5Ctop%2C%20%5C%3B%20%5Cbeta_2%20%3D%20%285%2C%202%2C%20-3%2C%202%29%5E%5Ctop.%20%5C%5C%0A%5Cend%7Baligned%7D%0A&id=eA5UI)
求的一个基。
解:我们取, 并使用公式
%5E%5Cperp#card=math&code=W_1%5E%5Cperp%20%5Ccap%20W_2%5E%5Cperp%20%3D%20%28W_1%20%2B%20W_2%29%5E%5Cperp&id=jf5Df)来计算。
是方程组
的解空间,求得一个基础解系是
%5E%5Ctop%2C%20%5Cxi_2%20%3D%20(2%2C%20-1%2C%200%2C%201)%5E%5Ctop#card=math&code=%5Cxi_1%20%3D%20%281%2C%200%2C%201%2C%200%29%5E%5Ctop%2C%20%5Cxi_2%20%3D%20%282%2C%20-1%2C%200%2C%201%29%5E%5Ctop&id=w33uT).
是方程组
的解空间,求得一个基础解系是
%5E%5Ctop%2C%20%5Ceta_2%20%3D%20(2%2C%20-6%2C%200%2C%201)%5E%5Ctop#card=math&code=%5Ceta_1%20%3D%20%281%2C-1%2C%201%2C%200%29%5E%5Ctop%2C%20%5Ceta_2%20%3D%20%282%2C%20-6%2C%200%2C%201%29%5E%5Ctop&id=Q7jbg).
于是#card=math&code=W_1%2BW_2%3D%5Cmathrm%7Bspan%7D%28%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1%2C%20%5Ceta_2%29&id=tJAIL). 求出简化行阶梯型,可知
. 所以
%5E%5Cperp#card=math&code=%28W_1%2BW_2%29%5E%5Cperp&id=ZIQi5)等于线性方程组
(%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1)%3D%5Cmathbf%7B0%7D#card=math&code=%28x%2C%20y%2C%20z%2C%20t%29%28%5Cxi_1%2C%20%5Cxi_2%2C%20%5Ceta_1%29%3D%5Cmathbf%7B0%7D&id=PzsMm)的解空间, 其中
是未知数。求得其基础解系是
%5E%5Ctop#card=math&code=%281%2C%200%2C%20-1%2C%20-2%29%5E%5Ctop&id=Z4ear). 这正好是
.