转自:https://www.cnblogs.com/acelin/p/15003247.html 今天要讨论的是“Java实现多线程单条数据事务管理”,在此之前,顺便回顾一下实现多线程的几种方式

实现多线程的三种方式


一、继承Thread类

第一种方法是继承Thread类,重写run()方法

  1. public class TestThread extends Thread {
  2.   public void run() {
  3.    System.out.println("继承Thread类,重写run方法");
  4.   }
  5. }

使用时,new一个实例,执行start()方法

  1. TestThread testThread1 = new TestThread(); // 新建状态
  2. TestThread testThread2 = new TestThread(); // 新建状态
  3. testThread1.start(); // 就绪状态
  4. testThread2.start(); // 就绪状态

何时执行取决于cpu调度

二、实现Runnable接口

因为Java“单继承、多实现”的特性,当我们已经继承了一个类的时候,则无法再继承Thread类,此时可以通过实现Runnable接口的方式,实现run()方法

  1. public class TestThread extends FatherClass implements Runnable {
  2.   public void run() {
  3.    System.out.println("实现Runnable接口的方式,实现run方法");
  4.   }
  5. }

Thread类也是实现Runnable接口

使用时,需要首先实例化一个Thread,并传入自己的TestThread实例

  1. TestThread testThread = new TestThread();
  2. Thread thread = new Thread(testThread);
  3. thread.start();

三、实现Callable和Future接口

该方法区别于前两种的特点是:能够获得线程处理的结果。因此该方式适用于需要对线程的结果进行处理的场景

  1. class TestCallable implements Callable<Integer> {
  2. @Override
  3. public Integer call() {
  4. int sum = 0;
  5. for (int i = 0; i < 100; i++) {
  6. System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + i);
  7. sum += i;
  8. }
  9. return sum;
  10. }
  11. }

使用时,先创建TestCallable对象,然后使用FutureTask来包装MyCallable对象,再将FutureTask对象作为Thread对象的target创建新的线程,最后thread执行start()方法,线程进入就绪状态

  1. Callable<Integer> testCallable = new TestCallable(); // 创建TestCallable对象
  2. FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(testCallable); // 使用FutureTask来包装MyCallable对象
  3. Thread thread = new Thread(futureTask); // FutureTask对象作为Thread对象的target创建新的线程
  4. thread.start();

多线程单条数据事务管理


关于事务,可以看看另外一篇文章谈谈Java事务

我们有时会遇到这样的场景:要对大批量的数据进行更新或插入操作,需要开启多线程来提高效率,又希望每个线程在的处理一批数据时,能够对其中每条数据进行处理的时,做到出错时实现单条数据回滚,而不是所有数回滚(所有数据回滚后续讨论)。先看代码:

根据以上多线程知识,我们先定义一个业务线程类如下:

  1. public class TestTranstionalThread extends Thread {
  2. private List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities;
  3. public TestTranstionalThread( List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities){
  4. this.balBankDictEntities = balBankDictEntities;
  5. }
  6. @Override
  7. public void run() {
  8. log.info("线程{}开始",Thread.currentThread().getName());
  9. for (BalBankDictEntity balBankDictEntity : balBankDictEntities) {
  10. try{
  11. collBillDao.insOneBank(balBankDictEntity);
  12. }catch (BusiException e){
  13. log.error("{}回滚",balBankDictEntity.getBankId());
  14. }
  15. }
  16. log.info("线程{}结束",Thread.currentThread().getName());
  17. }
  18. }

insOneBank()方法如下,注意的@Transactional注解的事务隔离等级为:REQUIRES_NEW,创建一个新的事务。

  1. @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
  2. public void insOneBank(BalBankDictEntity balBankDictEntity){
  3. balBankDictMapper.insert(balBankDictEntity);
  4. /* 模拟发生异常,抛出异常,实现将已插入数据回滚 */
  5. if (Integer.parseInt(balBankDictEntity.getBankId().substring(2)) % 100 == 0){
  6. throw new BusiException("test");
  7. }
  8. }

开启多线程进行业务处理,注意加上@Transactional注解

  1. @Transactional
  2. public void testTransactional(){
  3. /* 模拟测试数据 */
  4. List<BalBankDictEntity> balBankDictEntities = new ArrayList<>();
  5. for (int i = 0 ; i < 100000 ; i ++){
  6. BalBankDictEntity balBankDictEntity = new BalBankDictEntity();
  7. balBankDictEntity.setBankCode("BK" + i);
  8. balBankDictEntity.setBankId("ID" + i + "");
  9. balBankDictEntity.setBankName("N" + i + "N");
  10. balBankDictEntities.add(balBankDictEntity);
  11. }
  12. int totalNum = balBankDictEntities.size();
  13. log.info("totalNum" + totalNum);
  14. /* 分10个线程处理 */
  15. ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
  16. int dealNum = totalNum % 10 == 0 ? totalNum / 10 : totalNum / 10 + 1; // 计算每个线程处理的数量
  17. for (int i = 1; i <= 10 ; i++ ){
  18. List<BalBankDictEntity> balBankDictEntityList = splitDataList(balBankDictEntities,dealNum,10,i); // 切割数据集实现数据隔离
  19. TestTranstionalThread testTranstional = new TestTranstionalThread(balBankDictEntityList);
  20. fixedThreadPool.execute(testTranstional);
  21. }
  22. }

最终实现多个线程并发插入数据,有异常的数据的单独回滚,不影响整体