在Spring Boot 2.0 WebFlux编程一节我们大致了解了WebFlux的用法，这节我们将结合Mongo DB在WebFlux的架构下实现增删改查样例。

和Spring Boot整合Mongo DB不同的是，我们使用的是Reactive Mongo DB依赖，所有增删改查方法返回值类型为Flux或者Mono。

项目准备

新建一个Spring Boot项目，版本为2.1.3.RELEASE，并引入webflux和reactive mongodb依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb-reactive</artifactId>
</dependency>

要开启Reactive Mongo DB的相关配置，需要在Spring Boot启动类上添加@EnableReactiveMongoRepositories注解：

@SpringBootApplication
@EnableReactiveMongoRepositories
public class WebfluxApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(WebfluxApplication.class, args);
    }
}

接着在配置文件application.yml里配置Mongo DB连接：

spring:
  data:
    mongodb:
      host: localhost
      port: 27017
      database: webflux

使用的是webflux数据库，所以需要在Mongo DB里新建一个webflux数据库（并创建user文档/表，以供待会使用）：

Spring Boot WebFlux增删改查样例 - 图1

创建User实体类:

@Document(collection = "user")
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String description;
    // get set 略
}

简单增删改查

创建UserDao接口，继承自ReactiveMongoRepository：

@Repository
public interface UserDao extends ReactiveMongoRepository<User, String> {
}

和 Spring Boot整合Mongo DB 不同的是，我们继承的是ReactiveMongoRepository而非MongoRepository，它所提供的方法都是响应式的：

Spring Boot WebFlux增删改查样例 - 图2

在UserService里通过UserDao定义简单增删改查方法：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    public Flux<User> getUsers() {
        return userDao.findAll();
    }
    public Mono<User> getUser(String id) {
        return this.userDao.findById(id);
    }
    public Mono<User> createUser(User user) {
        return userDao.save(user);
    }
    public Mono<Void> deleteUser(String id) {
        return this.userDao.findById(id)
                .flatMap(user -> this.userDao.delete(user));
    }
    public Mono<User> updateUser(String id, User user) {
        return this.userDao.findById(id)
            .flatMap(u -> {
                u.setName(user.getName());
                u.setAge(user.getAge());
                u.setDescription(user.getDescription());
                return this.userDao.save(u);
            });
    }
}

大致上和Spring Boot整合Mongo DB中的UserService差不多，不同的是返回值类型为Flux或者Mono，即它们是响应式非阻塞的方法。

编写RESTfulUserController：

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    /**
     * 以数组的形式一次性返回所有数据
     */
    @GetMapping
    public Flux<User> getUsers() {
        return userService.getUsers();
    }
    /**
     * 以 Server sent events形式多次返回数据
     */
    @GetMapping(value = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<User> getUsersStream() {
        return userService.getUsers();
    }
    @PostMapping
    public Mono<User> createUser(User user) {
        return userService.createUser(user);
    }
    /**
     * 存在返回 200，不存在返回 404
     */
    @DeleteMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<Void>> deleteUser(@PathVariable String id) {
        return userService.deleteUser(id)
                .then(Mono.just(new ResponseEntity<Void>(HttpStatus.OK)))
                .defaultIfEmpty(new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND));
    }
    /**
     * 存在返回修改后的 User
     * 不存在返回 404
     */
    @PutMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<User>> updateUser(@PathVariable String id, User user) {
        return userService.updateUser(id, user)
                .map(u -> new ResponseEntity<>(u, HttpStatus.OK))
                .defaultIfEmpty(new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND));
    }
    /**
     * 根据用户 id查找
     * 存在返回，不存在返回 404
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public Mono<ResponseEntity<User>> getUser(@PathVariable String id) {
        return userService.getUser(id)
                .map(user -> new ResponseEntity<>(user, HttpStatus.OK))
                .defaultIfEmpty(new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND));
    }
}

对于返回值为Flux<T>类型的方法，推荐定义两个一样的方法，一个以普通形式返回，一个以Server Sent Event的形式返回。对于修改和删除，如果需要修改和删除的用户不存在，我们返回404。

对于Flux和Mono的操作，在 Spring Boot 2.0 WebFlux编程一节中已经介绍过了，这里就不再赘述了。

排序与分页

在 Spring Boot整合Mongo DB 一节中，我们通过MongoTemplate实现了排序与分页。与MongoTemplate对于的响应式的对象为ReactiveMongoTemplate，所以我们照葫芦画瓢，仿照MongoTemplate的写法来实现：

/**
 * 分页查询，只返回分页后的数据，count值需要通过 getUserByConditionCount
 * 方法获取
 */
public Flux<User> getUserByCondition(int size, int page, User user) {
    Query query = getQuery(user);
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "age");
    Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, sort);
    return template.find(query.with(pageable), User.class);
}
/**
 * 返回 count，配合 getUserByCondition使用
 */
public Mono<Long> getUserByConditionCount(User user) {
    Query query = getQuery(user);
    return template.count(query, User.class);
}
private Query getQuery(User user) {
    Query query = new Query();
    Criteria criteria = new Criteria();
    if (!StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
        criteria.and("name").is(user.getName());
    }
    if (!StringUtils.isEmpty(user.getDescription())) {
        criteria.and("description").regex(user.getDescription());
    }
    query.addCriteria(criteria);
    return query;
}

之所以拆分是因为没找到与PageableExecutionUtils类的getPage方法类似的方法，如果是响应式的话，返回值类型应该是Mono<Page<User>>。

更好的实现方法可以试试用zip：

public Mono<Page<ChatUser>> findByChannelIdPageable(String channelId, Integer page, Integer size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, size, Sort.by(Sort.Direction.DESC, "chatChannels.joinedTime"));
        Criteria criteria = new Criteria("chatChannels.chatChannelId").is(channelId);
        Query query = new Query().with(pageable);
        query.addCriteria(criteria);
        Flux<ChatUser> chatUserFlux = reactiveMongoTemplate.find(query, ChatUser.class, "chatUser");
        Mono<Long> countMono = reactiveMongoTemplate.count(Query.of(query).limit(-1).skip(-1), ChatUser.class);
        return Mono.zip(chatUserFlux.collectList(),countMono).map(tuple2 -> {
            return PageableExecutionUtils.getPage(
                    tuple2.getT1(),
                    pageable,
                    () -> tuple2.getT2());
        });
    }

源码和PostMan测试样例链接：https://github.com/wuyouzhuguli/SpringAll/tree/master/58.Spring-Boot-WebFlux-crud