🌟🌟用户视角下的B类电商设计——1688基础链路专业化体验升级

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新挑战，新契机！
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当下整个互联网的竞争环境加剧，1688作为B2B电商平台也存在无数的竞对，过往1688为B类买家提供了丰富的货源，核心客户价值是“多”，而今天“多”不是最关键的客户价值，“好”才是客户价值。从“多”转向“好”，就像中国的产业从低端制造业走向先进制造业，从追求热闹转向专精特新。市场环境的变化也为我们带来新的机遇和挑战。1688正在从交易营销模式走向数字化专业服务模式。为我们的B类买家提供更专业的服务和更优质的源头厂货供给，打造核心竞争力。

面对新的竞争环境和业务模式的变化，作为设计师我们需要深入业务思考如何通过设计赋能去提高B类买家的进货体验，同时为业务创造商业价值。基于用户视角去了解B类用户的找货需求是什么？都是基于什么来1688进货的？在进货过程中又有哪些问题？带着这些疑问去探索具有B类特色的买家服务链路设计，思考用设计手段更好的去表达优质的源头厂货让买家有更好的进货决策。那我们要怎么做呢？

如何做好专业的B类特色基础链路
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基于B买找货四大动机，细分动线挖掘设计机会点
在1688平台我们的买家主要有跨境电商、淘宝卖家、实体店主等，有着不同的经营模式。我们深入B买的进货链路，进行进货行为洞察。与C买找、看、挑、结、离链路不同，B买主要通过找、挑、询、付、履为主进货链路采购厂货。

深入挖掘B买找货动机，进行行为动线细分。调研发现来1688找货的用户一共有四大动机，基于需求的明确程度共分为以下几种类型：
1、发现性看款型——日常发现性逛，换季/换品类。
2、线索性选款型——找明确特征的商品，找商机爆款。
3、同品找供给型——主营同款上新，同款供给优化。
4、复购补货型——主要进行老品补货复购。

基于B买找货四大行为动机，细分采购动线挖掘设计机会点。通过动线问题的梳理总结提炼，核心链路找货的问题主要聚焦在货难找，缺少高效的找挑场景；决策难，商品卖点信息不够难决策。因此我们制定了两大策略：B买找货动线细分设计，提升生意服务的匹配度，让进货更高效。以及基于买家动线的行业专业化商品内容表达，强化卖点提高决策效率。

B买找货动线细分设计与商品内容表达
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一、B买找货动线细分设计，提升生意服务的匹配度，让进货更高效

以同品找供给型用户为例，看B&C行为差异打造特色动线，提高B买找挑效率。此类行为的用户一般使用图片搜索找货，通过数据分析以做跨境电商的生意人居多，把1688作为重要的货源采购渠道，也是1688重要的服务对象。

他们的生意模式存在多角色上下游协同关系，通过商品开发人员在下游找商机品，再由业务员在1688通过图片搜索寻源同款商品下单拿样，然后质量员进行检测达标后批量下单打款，发到海外。采购存在长链路、大批量、多维决策及长账期的特点，与C类买家个人兴趣，少量一次性下单存在较大差异。

基于此特征从接触1688的关键角色、链路及关键行为动线触点为脉络，为大家介绍下B类特色图搜提效动线的设计。

跨境业务员来1688的核心进货目标是快速高效的找到同品同质的商品测款，每天工作任务是通过图片搜索寻源25件+以上对应商品，需要多次选图找货，存在选图效率低的问题。通过多图多链接批量图搜，避免重复工作降低选品成本；图片搜索后：多商品切换找货，多图切换搜，找品更便捷。延长B买找货服务步长融入ERP，无缝对接工作流。

同品找供给型用户也会基于下游发现的商机品，通过无线端进行图搜。在过程中会存在同款同图不同批发价，难以判断货品和供应能力的问题。我们对此找货动线进行升级，基于图片算法能力结合平台销售情况分析引发采购兴趣，从商品力、供应能力、服务力多维度进行商机对比，提供更专业的商机分析。通过商品批量加购，让进货更高效。

二、基于买家动线的商品内容表达，强化卖点提高决策效率

针对B买商品信息不够决策难的问题，思考如何基于买家动线做有效的设计表达方案更好的引导决策。我们去分行业进行厂货的拆解定义，从行业货盘分类、卖点分类到核心特征提取，多维度抽取关键要素。基于站内外用户触点和渠道的差异做不同的表达方式，通过视频动态化引流吸引用户注意产生认知，通过图文做高效的决策判断。

对站外投放渠道内容类型进行分析，通过创意短视频引流提高厂货内容在渠道的吸引力。基于AI虚拟人的能力打造虚拟导购员介绍公司实力介绍，构建行业差异化智能创意短视频，让厂货表达更生动。我们从厂货是什么？怎么样？怎么联系？维度拆解视频脚本。并从视频本身的认知、兴趣、产生信任到行动引导决策动线去排布特色内容。通过前贴情景创意吸引注意，到抛痛点、看效果、看工艺深入了解商品，通过工厂实力介绍，专利查看等产生信任感，并通过互动促进决策产生行动。

站内重点锁定搜索、旺铺及商品详情域，为更好的进行货盘表达和精细化的承接，结合用户行为进行内容维度拆分，以女装行业举例通过商品款式、版型、面料、搭配抽取特征，结合用户在搜索、旺铺的点击行为进行个性化展示，提高决策效率。

通过对商品详情浏览动线数据分析，发现图片黑灯页用户点击的频率较高但是无转化行动点，且存在较高的转化漏斗，因此我们对详情页进行改造。基于商品详情信息对黑灯页进行主图卖点强化，同时增加行动点。通过优化后用户点击行为有明显提升。

阶段性取得实验效果后，我们拓展规模化的可能性。通过细化行业特征，针对商品主图、详情页打造B类特色的商品内容工具，与商家联动生产符合B类买家采购需求的专业内容，共同服务好B类买家提高决策效率。工具正在建设中，尽情期待！

写在最后
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设计大师原研哉说过：优秀的产品设计不一定炫酷，但一定是恰到好处地实用。B类买家效率为先，针对1688基础链路体验设计以提高用户进货效率为核心，通过梳理主链路洞察用户细分的行为动机提供专业化的服务设计，降低操作进货成本，提高工作效率。

以上是我们的阶段性探索和尝试，未来我们还将继续深入细化分人群分行业的全链路设计，为B类买家打造更多有用、实用、好用的进货体验，为业务数字化专业服务模式转型贡献设计力量。