【03】机器学习、深度学习

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

【03】NLP 相关项目

浏览 176 扫码 分享 2022-07-12 23:05:23
  • 【00】经典 基础论文
  • 【01】transformers
  • 【02】BERT
  • 【03】语义相似、句对齐
  • 【04】faiss
  • 【05】nltk
  • 【09】机器翻译
  • 【09】enchant
  • 【10】textacy
  • 【11】flashtext
  • 【95】词性标注、词干提取、停用词
  • 【96】字典树应用
  • 【97】文本语言检测
  • 【98】分词、分句、Tokenize（含 BPE）、Truecase
  • 【99】常见问题汇总

若有收获，就点个赞吧

0 人点赞

上一篇:
下一篇:
  • 书签
  • 添加书签 移除书签
  • 【01】机器学习算法
    • 【01】分类
    • 【02】聚类
      • DBSCAN
  • 【02】相关工具包学习
    • （00）指定 GPU 训练模型
    • 【01】pytorch
      • （00）学习路线
      • （01）介绍、安装、QuickStart
      • （02）Dataset & DataLoaders
      • （03）Tensor 相关操作、transforms
      • （04）Creating Models
      • （05）Optimizing Model Parameters
      • （06）Warmstarting model using parameters from a different model
      • （07）Save & Load Model
      • （08）torch.autograd
    • 【02】tensorflow
      • 【01】基本介绍
        • （01）介绍、安装、学习路线
        • （00）学习路线
      • 【01】keras
        • （01）序列模型
        • （02）函数式 API（待细分类）
        • （03）模型训练和评估
        • （04）通过子类化创建新的层和模型
        • （05）保存和加载 Keras 模型
        • （06-undo）使用预处理层
      • 【09】多 GPU 和分布式训练
        • （01）多 GPU 和分布式训练
      • 【tmp】Serving a TensorFlow Model
    • 【03】sklearn
      • （01）安装、使用示例
      • （02）示例学习
      • undo-list
    • 【04】spacy
      • （00）学习路线
      • （01）介绍、安装、使用
      • （98）zh_core_web_sm
        • （1）使用示例
      • （99）en_core_web_sm 模型
        • 1、使用示例
    • 【05】numpy
      • （00）学习路线
      • （01）基本介绍
    • 【06】scipy
    • 【07】datasets
      • （00）学习路线-TMP
      • （01）安装、使用（含 quick start-Undo）
      • （02）The Dataset object
      • （03）Train with Datasets
      • （04）Evaluate predictions
      • （05）Load
      • （06）Process
      • （98）常用功能代码解析
        • （01）加载数据集（load_datasets）
      • （99）常用数据集
        • （00）数据集汇总
        • GLUE 数据集
    • 【08】gensim
  • 【03】NLP 相关项目
    • 【00】经典 基础论文
      • （01）Dropout
      • （02）Adam
    • 【01】transformers
      • （00）学习路线
      • （01）介绍、安装、使用
        • Models（Architectures）
      • （02）pipeline() 模型加载
      • （03）AutoClass 模型加载（含 tokenizer）
      • （08-u）Fine-tune a pretrained model
    • 【02】BERT
      • （01）bert 基本介绍
      • （02）模型下载
      • （03）Fine-tuning with BERT
      • （04）Using BERT to extract fixed feature vectors (like ELMo)
      • （05）Tokenization
      • （06）Pre-training with BERT
      • （07）Using BERT in Colab
      • （08）FAQ
      • （09）论文解读
      • （10）对预训练好的 bert 补充 tokenizer 词表后再 fine-tune
      • （11）探讨：垂直领域 BERT 的训练技巧
    • 【03】语义相似、句对齐
      • 【01】SimCSE
        • （01）基本介绍、安装使用
        • （02）训练模型
        • （03）训练好的模型发布为 api 服务
        • （04）模型分析（含 unsupervised 和 supervised）
        • （09）论文解读
      • 【02】LASER
        • （01）介绍、安装、使用
        • （09）论文解读
      • 【09】Vecalign
        • （01）介绍、安装、使用
        • （09）论文解读
    • 【04】faiss
      • （01）安装、简单使用
    • 【05】nltk
      • （01）安装、简单使用
    • 【09】机器翻译
      • （09）transformer 论文解读
    • 【09】enchant
      • （01）安装使用
    • 【10】textacy
      • （01）基本介绍
    • 【11】flashtext
      • （01）基本介绍
    • 【95】词性标注、词干提取、停用词
      • （01）停用词
      • （02）词性标注介绍
      • （03）词干提取（stemming）
    • 【96】字典树应用
      • （01）获取英文同义词（基于指定长度前缀）
    • 【97】文本语言检测
      • （01）langid
      • （02）langdetect
    • 【98】分词、分句、Tokenize（含 BPE）、Truecase
      • （03）BPE（fastBPE 包）
      • （01）中文分词（jieba）
      • （02）中文分句
    • 【99】常见问题汇总
      • （01）问题汇总【待整理】
  • 【04】概念、衡量指标
    • 【01】距离、相似度衡量、tf-idf
      • （01）字符串序列匹配度计算
      • （02）空间（向量）距离计算、工具包
      • （03）TF-IDF 算法
  • UNDO-list
暂无相关搜索结果！

    让时间为你证明

    展开/收起文章目录

    分享，让知识传承更久远

    文章二维码

    手机扫一扫，轻松掌上读

    文档下载

    请下载您需要的格式的文档，随时随地，享受汲取知识的乐趣！
    PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

    书签列表

      阅读记录

      阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度
        思维导图备注