1.1.1 SQL简介
SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
- SQL,指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language。
- SQL 让您可以访问和处理数据库。
- SQL 是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言。
1.1.2 SQL 能做什么
- SQL 面向数据库执行查询
- SQL 可从数据库取回数据
- SQL 可在数据库中插入新的记录
- SQL 可更新数据库中的数据
- SQL 可从数据库删除记录
- SQL 可创建新数据库
- SQL 可在数据库中创建新表
- SQL 可在数据库中创建存储过程
- SQL 可在数据库中创建视图
- SQL 可以设置表、存储过程和视图的权限
1.1.3 SQL 语法
1.1.3.1 数据库表
一个数据库通常包含一个或多个表。每个表有一个名字标识(例如:”Websites”),表包含带有数据的记录(行)。
在本教程中,我们在 MySQL 的 RUNOOB 数据库中创建了 Websites 表,用于存储网站记录。
我们可以通过以下命令查看 “Websites” 表的数据:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> set names utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM Websites;
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name | url | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA |
| 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN |
| 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN |
| 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN |
| 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
5 rows in set (0.01 sec)
- use RUNOOB; 命令用于选择数据库;
- set names utf8; 命令用于设置使用的字符集;
- SELECT * FROM Websites; 读取数据表的信息;
- 上面的表包含五条记录(每一条对应一个网站信息)和5个列(id、name、url、alexa 和country);
1.1.3.2 SQL大小写
SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的;
1.1.3.3 SQL语句分号
某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法,这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句。
1.1.3.4 SQL拆解
结构化查询语言SQL包含6个部分:
(1)数据查询语言(DQL:Data Query Language)
其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。
(2)数据操作语言(DML:Data Manipulation Language)
其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除,
(3)事务控制语言(TCL)
它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。
(4)数据控制语言(DCL)
它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问,
(5)数据定义语言(DDL)
其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。
(6)指针控制语言(CCL)
它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
最主要的,
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
- SELECT - 从数据库表中获取数据
- UPDATE - 更新数据库表中的数据
- DELETE - 从数据库表中删除数据
- INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
- CREATE DATABASE - 创建新数据库
- ALTER DATABASE - 修改数据库
- CREATE TABLE - 创建新表
- ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
- DROP TABLE - 删除表
- CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
- DROP INDEX - 删除索引
1.1.4 SQL 快速参考
SQL 语句 | 语法 |
---|---|
AND / OR | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
ALTER TABLE | ALTER TABLE table_name ADD column_name datatypeorALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
AS (alias) | SELECT column_name AS column_alias FROM table_nameorSELECT column_name FROM table_name AS table_alias |
BETWEEN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
CREATE TABLE | CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, … ) |
CREATE INDEX | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)orCREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
CREATE VIEW | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
DELETE | DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_valueorDELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!)DELETE FROM table_name (*Note: Deletes the entire table!!) |
DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL) |
DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
GROUP BY | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name |
HAVING | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value |
IN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
INSERT INTO | INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,….)_or_INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…) VALUES (value1, value2, value3,….) |
INNER JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
LEFT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
RIGHT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
FULL JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
LIKE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern |
ORDER BY | SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
SELECT | SELECT column_name(s) FROM table_name |
SELECT * | SELECT * FROM table_name |
SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
SELECT INTO | SELECT _ INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name_or*SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name |
SELECT TOP | SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name |
TRUNCATE TABLE | TRUNCATE TABLE table_name |
UNION | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
UNION ALL | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
UPDATE | UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,… WHERE some_column=some_value |
WHERE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value |
1.1.5 SQL书籍
1.1.6 SQL语句规范
参考《Java开发手册(阿里巴巴)-MySQL数据库- SQL语句》
(1)【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(),count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
(2)【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
(3)【强制】当某一列的值全是 NULL 时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题:SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
(4)【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL,而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回结果是 NULL,而不是 true。
3) NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true。
反例:在 SQL 语句中,如果在 null 前换行,影响可读性。select * from table where column1 is null and column3 is not null; 而ISNULL(column)
是一个整体,简洁易懂。从性能数据上分析,ISNULL(column)
执行效率更快一些。
(5)【强制】代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
(6)【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:(概念解释)学生表中的 student_id 是主键,那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
(7)【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
(8)【强制】数据订正(特别是删除或修改记录操作)时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
(9)【强制】对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,都需要在列名前加表的别名(或表名)进行限定。
说明:对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时,如果对操作列没有限定表的别名(或表名),并且操作列在多个表中存在时,就会抛异常。
正例:select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;
反例:在某业务中,由于多表关联查询语句没有加表的别名(或表名)的限制,正常运行两年后,最近在某个表中增加一个同名字段,在预发布环境做数据库变更后,线上查询语句出现出 1052 异常:Column ‘name’ in field list is ambiguous。
(10)【推荐】SQL 语句中表的别名前加 as,并且以 t1、t2、t3、…的顺序依次命名。
说明:1)别名可以是表的简称,或者是根据表出现的顺序,以 t1、t2、t3 的方式命名。2)别名前加 as 使别名更容易识别。
正例:select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;
(11)【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
(12)【参考】因国际化需要,所有的字符存储与表示,均采用 utf8 字符集,那么字符计数方法需要注意。
说明:
SELECT LENGTH(“轻松工作”); 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”); 返回为 4
如果需要存储表情,那么选择 utf8mb4 来进行存储,注意它与 utf8 编码的区别。
(13)【参考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。