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四、数据分析
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2022-11-15 13:15:50
4.1 分析⽅法
4.2 分析思维
4.3 其他分析⼯作
4.4 数据分析岗
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〇、数理统计
0.1 概率
0.2 统计学
0.3 统计学习⽅法
⼀、编程⼯具
1.1 SQL
1.2 SAS
1.3 Python
1.5 Excel
1.6 Julia
⼆、业务知识
2.1 信⽤卡基础
2.2 信用卡核心业务
2.3 信⽤卡管理
2.4 财务知识
2.5 ⻛险知识
2.6 账务知识
2.7 监管知识
三、基础数据
3.1 数据源
3.2 数据架构
3.3 数据仓库
3.4 数据⼯程
四、数据分析
4.1 分析⽅法
4.2 分析思维
4.3 其他分析⼯作
五、模型策略
5.1 模型介绍
5.2 模型开发
5.3 模型⼯具
5.4 模型监控
5.5 模型指标
5.6 策略设计
六、数据研发
6.1 客户画像
6.2 数据中间层
七、算法探索
7.1 智能⾦融
7.2 相关探索
⼋、⼯程问题
8.1 ⼯程开发
8.2 数据测试
8.3 ⽣产部署
8.4 系统应⽤
8.5 渠道对接
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