5.6 策略设计

以下我们将简化一个电销外呼促激活策略，以体现策略设计全流程。

5.6.1 业务背景

5.6.1.1 业务流程

当前业务流程梳理，这里包括短信提示、电销外呼业务，可细化到短信内容明细、外呼筛选条件等。

5.6.1.2 现状分析

展开累积激活率分析，并细化电销现有促激活情况分析，找到业务机会和优化方向，属于策略设计重要前置工作。

5.6.1.3 业务痛点

电销外呼促激活筛选条件比较简单，即需满足年龄在55岁以下，额度在5000以上，无有效方法预测激活概率，未触达优质易激活客户，导致电销资源浪费，邀约失败率较高。

5.6.2 策略方案

经过前期数据分析和策略探索，为区分新户待激活客群，通过构建模型，预测其激活概率，结合激活概率和客户价值，形成初步新户促激活策略方案。

5.6.2.1 模型开发

同模型介绍部分，策略文档简化至以下内容：

• 客户定义
• 客群分析
• 排除条件
• 模型变量
• 模型分群
• 入模变量
• 模型验证

5.6.2.2 实验设计

略。

5.6.2.3 分组设计

根据实验设计，并参照电销新户促激活每月2400户的拨打量，设计客群特征分组如下：

如组7-无贷记卡信息（仅限制年龄、额度）即空白组。

5.6.2.4 效果预估

根据客群分布：（示例数据）

结合人员成本，进行电销外呼营销户均成本预估：

如上，增加1位电销员外呼营销户均成本相对最低。

5.6.3 策略实施

5.6.3.1 业务安排

（1）展开实验设计的生产落地，并保障分组的公平性，尤其所预留空白组；
（2）设计试验阶段具体的电销外呼人员安排表；

5.6.3.2 落地部署

这里不涉及系统较大改造，主要协调电销系统开发座席分配逻辑，根据SAS上线脚本，每日自动生成新户激活预测概率结果表，根据日拨打量、座席数、预留多增加15%客户数，由电销系统随机筛选对应数量均匀下发给座席，并配以A/B池策略备用方案。
新户激活预测概率结果表如下：

示例如下，如当前2位座席在呼，日拨打量100/人，策略名单量为200+200*15%，即230人，SAS作业每日按比例输出460人，即A/B池客户名单。
并作出异常设想，检测A/B池客户名单的可靠性。

5.6.3.3 策略监控

后续策略效果通过监控报表形式进行持续监控。

5.6.3.4 迭代方向

根据策略实验结果，调整激活概率预测模型，并结合客户价值模型（或调整），进一步细分客群，如下图所示：