1、消息中间件

1.1 介绍

消息中间件也可以称消息队列，是指用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境f扩展进程的通信。

当下主流的消息中间件有RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、RocketMQ等。其能在不同平台之间进行通信，常用来屏蔽各种平台协议之间的特性，实现应用程序之间的协同。优点在于能够在客户端和服务器之间进行同步和异步的连接，并且在任何时刻都可以将消息进行传送和转发，是分布式系统中非常重要的组件，主要用来解决应用耦合、异步通信、流量削峰等问题。

1.2 作用

1、消息中间件主要作用

• 解耦
• 冗余(存储)
• 扩展性削峰
• 可恢复性
• 顺序保证
• 缓冲
• 异步通信

2、消息中间件的两种模式

1、P2P模式

P2P模式包含三个角色︰消息队列（Queue)、发送者(Sender)、接收者(Receiver)。每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着消息，直到它们被消费或超时。

P2P的特点:

• ·每个消息只有一个消费者(Consumer) ，即一旦被消费，消息就不再在消息队列中
• ·发送者和接收者之间在时间上没有依赖性，也就是说当发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行它不会影响到消息被发送到队列
• ·接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功
• ·如果希望发送的每个消息都会被成功处理的话，那么需要P2P模

2、Pub/Sub模式

Pub/Sub模式包含三个角色︰主题（Topic)、发布者(Publisher)、订阅者(Subscriber)。多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。

Pub/Sub的特点:

• 每个消息可以有多个消费者
• 发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题（Topic)的订阅者，它必须创建一个订阅者之后，才能消费发布者的消息
• 为了消费消息，订阅者必须保持运行的状态
• 如果希望发送的消息可以不被做任何处理、或者只被一个消费者处理、或者可以被多个消费者处理的话，那么可以采用Pub/Sub模型

3、常用中间件介绍与对比

1、Kafka

Kafka是Linkedin开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache顶级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,

不支持事

务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

2、RabbitMQ

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅)﹑可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。

3、RocketMQ

RocketMQ是阿里开源的消息中间件，它是纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

RabbitMQ比Kafka可靠，Kafka更适合IO高吞吐的处理，一般应用在大数据日志处理或对实时性〈少量延迟)，可靠性（少量丢数据)要求稍低的场景使用，比如ELK日志收集。