数据库对话是打造专业的数据库专家，定位是LLM As DBA，可以通过与数据库对话完成数据库性能分析、优化等工作, 当前ChatDB只有一些基础的能力，后面会随着社区的迭代，逐步增强。

使用步骤

数据库对话使用流程主要有以下步骤：

  1. 选择对话场景
  2. 添加数据源(同数据对话)
  3. 选择基础模型与数据库
  4. 开始对话

选择场景

数据库对话 - 图1

选择数据库

数据库对话 - 图2

开始对话

:::color2 单表查询

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数据库对话 - 图3

:::color2 多表查询

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数据库对话 - 图4

:::color2 索引优化建议

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数据库对话 - 图5

:::color2 数据库问题诊断

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数据库对话 - 图6

:::color2 排查慢查询

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数据库对话 - 图7

⚠️ **注: 以上提供的样例仅用于演示，模式输出结果来自开源模型与ChatGPT代理，未做微调与针对性优化，仅供参考，不保证绝对正确。 **