版本介绍

AI原生数据应用开发框架

DB-GPT是一个开源的AI原生数据应用开发框架(AI Native Data App Development framework with AWEL and Agents)，在V0.6.0版本中，我们进一步围绕大模型提供灵活、可拓展的AI原生数据应用管理与开发能力，可以帮助企业快速构建、部署智能AI数据应用，通过智能数据分析、洞察、决策，实现企业数字化转型与业务增长。

V0.6.0版本主要新增、增强了以下核心特性:

  • AWEL协议升级2.0，支持更复杂的编排，同时优化了前端可视化与交互能力。
  • 支持数据应用的创建与生命周期管理，提供多种应用构建模式。1. 多智能体自动规划模式、2. 任务流编排模式、3. 单一智能体模式、4. 原生应用模式
  • GraphRAG支持图社区摘要与混合检索，性能与检索效果有显著优势，同时支持丰富的前端可视化。
  • 支持意图识别、槽位填充与Prompt管理。
  • GPT-Vis前端可视化升级，支持更丰富的可视化图表。
  • 支持Text2NLU与Text2GQL微调, 即新增意图分类与从自然语言到图语言的微调。

功能说明

:::info 应用管理

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  • 应用创建与管理
  • AWEL工作流创建与管理
  • 模型管理
  • 数据源管理
  • 知识库创建与管理
  • Prompt管理

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  • 模型对话
  • 应用对话

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  1. 工作流
  2. Agent
  3. 资源
  4. 应用
  5. 算子
  6. 其他

应用管理

应用管理主要是指数据应用的管理构建，通常数据应用的构建会涉及多个技术模块，如数据源、模型、知识库、Agent、AWEL工作流编排、Prompt等，所以相关的模块也都放在应用构建界面中管理。

🍀 应用管理：包含数据应用管理的整个生命周期，包括创建、编辑、删除、查询等。

🍀 AWEL工作流管理与创建: 提供面向智能体的工作流编排生命周期管理，同时提供了友好的可视化界面与丰富的基础算子。

🍀 模型管理: 通过界面化的方式，管理模型的部署与健康状态。

🍀 数据源: 通过界面化的方式，新增编辑数据库等信息，可以更便捷的管理数据源。

🍀 知识库: 知识构建、检索、管理，支持各种文档的RAG、GraphRAG能力, 可基于此模块快速构建知识库类应用，同时也可以将知识库作为Agent资源，创建更复杂的智能数据应用。

🍀 提示词: 提供面向应用与场景的Prompt创建、编辑、管理等生命周期。

🍀 dbgpts: dbgpts是用来管理、分发DB-GPT中应用、Agent、算子、资源的管理仓库。支持相关资源直接分发社区并被大家安装使用。 当前主要管理以下资源:

  1.     * apps: 即通过DB-GPT框架开发的原生智能数据应用程序。
  2.     * workflow: 使用AWEL智能体编排语言构建的工作流。
  3.     * agents: 智能体
  4.     * operators: 基础操作算子

欢迎大家使用，如果在使用中发现新的问题，或者有好的想法，也可以直接在Github issue中记录反馈。