v0.5.8 版本更新

✨新特性

1. 支持**glm-4-9b-chat**模型并将其作为默认模型

GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中， GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

下载地址 https://huggingface.co/THUDM/glm-4-9b-chat

在.env文件修改配置即可

LLM_MODEL=glm-4-9b-chat

1. **ChatKnowledge**支持通过构建全文索引方式进行关键词召回

使用手册：https://docs.dbgpt.site/docs/latest/cookbook/rag/keyword_rag_app_develop

使用步骤：

1. 安装Elasticsearch参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/install-elasticsearch.html
2. 在.env文件设置Elasticsearch配置

ELASTICSEARCH_URL=localhost
ELASTICSEARCH_PORT=9200
ELASTICSEARCH_USERNAME=elastic
ELASTICSEARCH_PASSWORD=dbgpt

1. 创建知识空间选择Full Text

何时使用Keyword召回:

• 检索非常具体的内容并且已经了解该主题。
• 查询包含独有的专有名词，例如品牌名称等。
• 需要快速获得结果，而不是详尽的相关性，对于精确或时间敏感的查询，关键字搜索将有效地针对确切的术语，向量搜索可能会因不必要的语义扩展而变得曲折。

1. 支持**OceanBase**数据源

安装参考：https://github.com/oceanbase/oceanbase

docker run -p 2881:2881 --name oceanbase-ce -e MODE=mini -d oceanbase/oceanbase-ce
docker exec -it oceanbase-ce ob-mysql sys # Connect to the root user of the sys tenant.

1. 支持**Qwen2**模型

参考: https://qwenlm.github.io/blog/qwen2/

1. 支持新版本**zhipuai**SDK
2. AWEL 实现吴恩达机器翻译智能体

在 dbgpts 中使用 AWEL 实现吴恩达最新开源的机器翻译智能体，无缝支持所有 DB-GPT 的模型并提供并行优化。

1. 通过 dbgpt命令一键安装使用：

dbgpt app install andrewyng-translation-agent -U

1. 稍等10秒钟，在Flow管理页面找到andrewyng_translation_agentFlow 进行对话

1. 输入待翻译原文等待翻译完成即可

🐞 Bug 修复

1. 修复大宽表schema切片会拆分问题

   1. 修复图表展示模型推荐和前端显示不一致问题

   2. 修复vllm new tokenizer问题

🛠️其他更新说明

新增日语版本README

✨**官方文档地址**

:::color2 英文

:::

Overview | DB-GPT

:::color2 中文

:::

概览

✨**致谢**

@Aries-ckt, @chenluli, @csunny, @eltociear, @fangyinc, @lordk911, @yhjun1026 and @yyhhyyyyyy

✨**附录**

• 使用文档
• 视频教程
  • 项目整体介绍
  • 安装部署
• 开发