v0.5.0 版本更新

✨V0.5.0版本说明

经过紧锣密鼓的开发，耗时两月多时间V0.5.0版本终于跟大家见面了。V0.5.0版本是DB-GPT第一个长期维护的版本。 同时也正式确立了DB-GPT项目的长期定位: AI Native Data App Development framework with AWEL(Agentic Workflow Expression Language) and Agents. 即通过智能体表达式语言与智能体开发原生数据应用的框架。

✨版本更新介绍

在早期的版本中，DB-GPT项目默认提供了六大使用场景, 分别为:

• 数据对话
• 数据库对话
• Excel对话
• 知识库
• 智能报表
• Agents

这些场景可以满足基本的简单使用，但在大规模生产落地，尤其是面对复杂的业务场景时，还需要结合实际的业务情况做定制场景的开发，在灵活性、开发复杂度等方面都有较大的挑战。

为了进一步提升业务框架的易用性与灵活性，我们在之前的多模型管理(SMMF)、知识库、Agents、数据源、插件、以及Prompts之上， 进一步抽象了智能体编排(AWEL)与应用构建的能力。 同时为了进一步做到应用的管理与分发，我们提供了dbgpts子项目，专门管理构建在DB-GPT之上的，原生智能数据应用、AWEL通用算子、AWEL通用工作流模版以及Agents。

名词解释

1. Data App: 构建在DB-GPT之上的智能数据应用。
2. AWEL: Agentic Workflow Expression Language, 智能体工作流表达式语言
3. AWEL Flow: 使用智能体工作流表达式语言编排的工作流
4. SMMF: 服务化的多模型管理框架。
5. Datasource: 数据源，如MySQL、PG、StarRocks、Clickhouse等。

✨AWEL工作流与应用

AWEL工作流

如下图所示，在左侧的菜单栏中，有AWEL工作流菜单， 打开之后可以进行工作流的编排。

默认安装之后，AWEL流中是没有内容的，你可以通过两种方式进行构建。1. 从DB-GPT官方提供的应用仓库中进行安装。2. 自己新建。 下面分别介绍以下两种方式的简单使用，更加详细的使用可以参见后续DB-GPT使用教程。

从官方仓库安装

在安装AWEL工作流之前，首先需要做好DB-GPT的安装部署。安装部署好之后，即可使用默认的dbgpt命令进行操作。

如图所示，dbgpt命令支持多种操作，包括model相关操作、知识库操作、Trace日志等等。 这里我们重点介绍一下app的操作。

通过 dbgpt app list-remote 命令，我们可以看到当前仓库中有三个可用的AWEL工作流。 这里我们安装awel-flow-web-info-search 这个工作流。执行命令dbgpt app install awel-flow-web-info-search

安装成功之后，重启DB-GPT服务(动态热加载正在路上😊)， 刷新页面，即可在AWEL工作流页面看到对应的工作流。

自己构建

除了通过官方提供的命令安装默认的AWEL流之外，在实际场景中使用时，更多的需要进行自己构建。 如下图所示，点击 新建AWEL流程(NEW AWEL FLOW) 即可看到如下的编辑页面。

在编辑过程中，每个任务的下游节点与算子，支持自动联想。 点击每个算子右下角的➕即可联想出可以连接的下游算子。

✨创建数据应用

前面我们介绍了AWEL工作流的构建与安装。 接下来我们介绍一下如何基于大模型创建数据应用。

搜索对话应用

搜索对话应用的核心能力是，通过搜索引擎(如百度、Google)搜索相关知识，然后进行总结回答。 效果如下:

创建如上应用非常简单，在应用创建面板，点击创建, 输入以下参数，即可完成创建。这里需要注意几个参数。 1. 工作模式 2. Flows 这里我们采用的工作模式是awel_layout 选择的AWEL工作流是前面安装的awel-flow-web-info-search这个工作流。

数据报表分析助手

通过Multi-Agents编写一个数据分析助手应用，效果如下。

在应用面板，点击创建应用，填写如图下的参数。 需要注意，这里工作模式选择是auto_plan。 这里的依赖两个Agents协作。 1. DataScientist 2. Reporter 他们俩依赖的资源都是database, 数据库可以用之前官方教程中提供的默认数据库与数据进行测试。

✨其他更新说明

1. 发布dbgpt core sdk (#1092) 目前提供了awel算子编排能力

pip install dbgpt

1. 支持 Jina Embeddings (#1105)
2. 新增 schema-linking awel 使用示例 (#1081)

样例： https://www.yuque.com/eosphoros/dbgpt-docs/xwiarvom1nnhyb20

1. 统一卡片UI样式, 包括知识库卡片、模型管理卡片等

🐞 Bug 修复

• MySQL数据库不再支持自动建表和字段自动更新 (#1133)
• 修复默认对话带历史消息记录问题 (#1117)
• 修复 examples/awel 从model_config获取model_name问题 (#1112)
• Fix DAGs 共享数据问题 (#1102)
• Fix examples/awel default loading model text2vec-large-chinese issue (#1095)

✨官方文档地址

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Overview | DB-GPT

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概览

✨升级版本到V0.5.0

如果你当前的版本是V0.4.6或者V0.4.7, 需要升级到V0.5.0，需要做以下操作。

1. 暂停服务
2. 升级数据库表结构

-- dbgpt.dbgpt_serve_flow definition
CREATE TABLE `dbgpt_serve_flow` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Auto increment id',
  `uid` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'Unique id',
  `dag_id` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'DAG id',
  `name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow name',
  `flow_data` text COMMENT 'Flow data, JSON format',
  `user_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'User name',
  `sys_code` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'System code',
  `gmt_created` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'Record creation time',
  `gmt_modified` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'Record update time',
  `flow_category` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow category',
  `description` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow description',
  `state` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow state',
  `source` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow source',
  `source_url` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow source url',
  `version` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow version',
  `label` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'Flow label',
  `editable` int DEFAULT NULL COMMENT 'Editable, 0: editable, 1: not editable',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_uid` (`uid`),
  KEY `ix_dbgpt_serve_flow_sys_code` (`sys_code`),
  KEY `ix_dbgpt_serve_flow_uid` (`uid`),
  KEY `ix_dbgpt_serve_flow_dag_id` (`dag_id`),
  KEY `ix_dbgpt_serve_flow_user_name` (`user_name`),
  KEY `ix_dbgpt_serve_flow_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- dbgpt.gpts_app definition
CREATE TABLE `gpts_app` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'autoincrement id',
  `app_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant code',
  `app_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant name',
  `app_describe` varchar(2255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant describe',
  `language` varchar(100) NOT NULL COMMENT 'gpts language',
  `team_mode` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Team work mode',
  `team_context` text COMMENT 'The execution logic and team member content that teams with different working modes rely on',
  `user_code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'user code',
  `sys_code` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'system app code',
  `created_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'create time',
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'last update time',
  `icon` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'app icon, url',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_gpts_app` (`app_name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=39 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
CREATE TABLE `gpts_app_collection` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'autoincrement id',
  `app_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant code',
  `user_code` int(11) NOT NULL COMMENT 'user code',
  `sys_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'system app code',
  `created_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'create time',
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'last update time',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_app_code` (`app_code`),
  KEY `idx_user_code` (`user_code`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT="gpt collections";
-- dbgpt.gpts_app_detail definition
CREATE TABLE `gpts_app_detail` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'autoincrement id',
  `app_code` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant code',
  `app_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant name',
  `agent_name` varchar(255) NOT NULL COMMENT ' Agent name',
  `node_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'Current AI assistant Agent Node id',
  `resources` text COMMENT 'Agent bind  resource',
  `prompt_template` text COMMENT 'Agent bind  template',
  `llm_strategy` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT 'Agent use llm strategy',
  `llm_strategy_value` text COMMENT 'Agent use llm strategy value',
  `created_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'create time',
  `updated_at` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'last update time',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_gpts_app_agent_node` (`app_name`,`agent_name`,`node_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

ALTER TABLE `gpts_conversations`
ADD COLUMN `team_mode` varchar(255) NULL COMMENT 'agent team work mode';
ALTER TABLE `gpts_conversations`
ADD COLUMN  `current_goal` text COMMENT 'The target corresponding to the current message';
ALTER TABLE  dbgpt_serve_flow
    ADD COLUMN `error_message` varchar(512) null comment 'Error message' after `state`;

1. 重新安装依赖

pip install -e ".[default]"

1. 启动服务

✨致谢

✨附录

• 使用文档
• 视频教程
  • 项目整体介绍
  • 安装部署
• 开发教程