报表分析在DB-GPT中对应Dashboard场景，可以通过自然语言进行智能的报表生成与分析。是生成式BI(GBI)的基本能力之一。 下面我们看看如何使用报表分析的能力。

使用步骤

以下是报表分析的使用步骤：

1. 数据准备
2. 添加数据源
3. 选择对话场景
4. 开始对话

数据准备

为了更好的体验报表分析的能力，我们在代码中内置了一些测试数据。要使用这份测试数据，首先我们需要创建一个测试库。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbgpt_test CHARACTER SET utf8;

测试库创建好之后，即可通过脚本一键初始化测试数据

python docker/examples/dashboard/test_case_mysql_data.py

添加数据源

添加数据源同数据对话，在数据源管理Tab选择对应的数据库类型，然后创建，填写必要的信息即可完成创建。

选择对话场景

数据源添加完成之后，在首页场景页面选择Dashboard，即可进行报表分析。

开始对话

在右侧对话框输入具体的问题，即可进行数据对话。

:::danger ⚠️ 数据对话对模型能力的要求相对较高，ChatGPT/GPT-4有较高的成功率。其他开源模型可以尝试Vicuna-13B

:::

当然，除了预览模式之外，还提供了Editor编辑模式。Editor模式下可以进行SQL的编辑，修改。 同步可以看到图表的变化。