✨新特性

  1. 新增意图识别模块

v0.5.7 版本更新 - 图2

使用步骤：

1.通过dbgpts安装 all-in-one-entrance

  1. dbgpt app install all-in-one-entrance -U

2.执行upgrade_to_v0.5.7.sql

MySQL 数据库才需要人工修改（SQLite 数据库默认自动升级）

  1. USE dbgpt;
  2. ALTER TABLE  dbgpt_serve_flow
  3.     ADD COLUMN `define_type` varchar(32) null comment 'Flow define type(json or python)' after `version`;

3.重启DB-GPT webserver

4.在Flow管理找到all_in_one_entranceFlow 进行对话

v0.5.7 版本更新 - 图3

  1. 新增BM25召回

通过构建全文索引，通过BM25关键词进行召回，使用步骤：

1.安装Elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.13/index-modules-similarity.html

2.配置数据源

  1. def _create_es_config():
  2.     """create Elasticsearch config."""
  3.     return ElasticsearchVectorConfig(
  4.         name="bm25_es_dbgpt",
  5.         uri="localhost",
  6.         port="9200",
  7.         user="elastic",
  8.         password="dbgpt",
  9.     )

3.执行示例代码

  1.  python examples/rag/bm25_retriever_example.py

3.支持Vertica analytical 数据库

使用步骤：

1.安装Vertica

  1. docker pull vertica/vertica-ce
  3. # see also: https://hub.docker.com/r/vertica/vertica-ce
  4. docker run -p 5433:5433 -p 5444:5444 \
  5.           --mount type=volume,source=vertica-data,target=/data \
  6.           --name vertica_ce \
  7.           vertica/vertica-ce

2.配置数据源

v0.5.7 版本更新 - 图4

3.进行数据分析

v0.5.7 版本更新 - 图5

4.支持 **openchat-3.6-8b-20240522** 模型

5.支持**llama-3-sqlcoder-8b**模型

6.支持** Phi-3** 模型

7.**Support Yi 1.5 16k models **模型

8.**Support DeepSeek v2 lite **模型

🐞 Bug 修复

  1. 修复不能连接其他向量数据库bug

    1. 修复大文档上传超时问题

    2. 移除 planner agent资源模块 (#1540)

    3. 修复图知识库删除问题

✨**官方文档地址**

:::color2 英文

:::

Overview | DB-GPT

:::color2 中文

:::

概览

✨**致谢**

感谢所有贡献者使这次发布成为可能！

@Aries-ckt, @FOkvj, @dingqiangliu, @fangyinc, @wzc570738205 and @yongzheJIN

✨**附录**