一、基本原理

典型相关分析是一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。
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二、计算原理

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求两个变量的相关系数时，如果两个变量含有多个指标，那么求解出来的相关系数矩阵会变得较为繁琐，如果找到两个变量各自指标之间的线性组合，那么相关性分析会较为容易。

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约束条件的目的是为了使典型相关变量唯一且各不相关。

下面是利用拉格朗日乘子法求解t,h的步骤：
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所以在求典型相关系数时我们先构建A,B矩阵求其不为0的特征值，在求出典型相关系数后，我们还需对总体典型相关系数进行分析。
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三、SPSS分析

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导出后对第一个表格进行修改，根据p值判断是否显著
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找到线性组合系数
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进行典型载荷和典型冗余分析
典型冗余分析表：
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