1.问题一

  1. 研究附件一中项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。
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    1.1分析

    影响因子：任务偏僻位置（计算到中心点的距离）、会员密度、任务密度，会员平均完成能力，任务难易程度，任务周围的用户限额总量
    找到聚类中心：K-Means聚类
    求解影响因子和价格的关系：
  • 回归分析（70%进行回归训练，30%检验，用均方残差偏移程度来评价方程的可靠性）
  • 灰色关联矩阵

分析任务未完成的原因：两个回归方程（完成和未完成）进行比较

1.任务点在地图上标出（佛山、广州、深圳、东莞）
2.对四个城市内会员分布进行聚类分析，得到三个研究区域
3.任务偏僻位置（计算到中心点的距离）、会员密度、任务密度——->定价的函数表达式（最小二乘法计算系数）

1.通过ISODATA算法进行聚类分析，聚类中心通过地图网站反应到实际地图中，聚类中心：佛山、广州、深圳、东莞
2.价格与任务点到中心的距离，寻求任务定价的规律。采用回归分析

1.cftool工具箱绘制出任务的经纬度坐标与定价数据的三维拟合图
2.网格内任务数量（任务密度）（空间离散化，K-Means分析)，会员人数，会员平均完成能力，任务与中心点的距离——>四个影响因子与定价的相关度（灰色关联矩阵）

1.会员密集程度、给定区域内任务集中程度、任务难易程度——>定价
没有完成任务的原因：
1.任务本身定价较低，使会员对该任务的满意度未达到期望值
2.高收入地区会员期望值较高，导致在其他地区能够完成的任务在该地区未被完成
3.高信誉会员的任务额较高，而且有优先选择任务的权力，预约任务过多，导致很多任务没及时完成

1.任务周围的用户限额总量、任务周围的用户密度、任务的离群程度
2.70%进行回归训练，30%检验，用均方残差偏移程度来评价方程的可靠性。
3.将成功执行和未成功执行的任务分别进行回归分析——>没有完成任务的原因

1.2求解

2.问题二

  1. 为附件一中的项目设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。
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    2.1分析

    优化问题：（总成本最小化，任务完成率最大化）
    约束条件：最大吸引准则、竞争准则、信誉优先分配准则、时间列准则
    分析结果
    1.优化结果：提高任务完成率和控制定价成本
    2.会员信誉值的数据反映其活跃程度的重要因素
    3.任务与会员相互的吸引竞争关系—->贝叶斯-纳什均衡理论，建立新的定价方案
    4.完成结果：任务定价上涨，任务完成情况提高

1.任务对会员的吸引力：与任务价格正相关，与任务距离负相关
2.会员的分布与会员等级通过位势函数法抽象为
3.计算出任务被完成的概率
4.公司的收益期望与定价的关系

1.优化目标：总成本最小化，完成率最大化
2.吸引度矩阵：计算吸引力阈值
3.约束条件：最大吸引准则、竞争准则、信誉优先分配准则、时间列准则
4.建立双目标定价优化模型
5.计算方法：Matlab中深度多重搜索算法对决策变量进行遍历，得到最优定价方案

1.吸引力因子：

  • 任务价格、会员信誉、会员到用户的距离
  • 会员完成任务时经过路径上的所有任务点

2.针对两种方法分别给出不同的用户分配机制
3.模型的评估机制：

  • 每种价格的任务的完成率
  • 任务总完成率
  • 用户总盈利
  • 平台总收益

    3.问题三

    实际情况下，多个任务可能因为位置比较集中，导致用户会争相选择，一种考虑是将这些任务联合在一起打包发布。在这种考虑下，如何修改前面的定价模型，对最终的任务完成情况又有什么影响？
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    3.1分析

    1.打包策略的建立：构建供需平衡模型，获得最优打包任务数规模为3
    2.打包对象的挑选公式
    3.得到打包的分布图
    4.按照上一题计算
    5.分析结论

1.打包方案：以任务点为圆心，1.5km为半径的圆域，当一个任务点存在周围超过2个其他任务点时任务点密集，需要打包，打包对象的挑选公式，符合要求的每3个任务点进行打包
2.得到打包点的分布图
3.调整价格，计算任务完成率

1.根据任务的位置信息，聚类分析将任务分成150类，提取出包含的任务数量大于15个的任务类别，进行二次嵌套聚类分析—->每个任务包中的任务位置集中，且任务数量不超过15个
2.修改吸引力矩阵，重新计算每个任务的阈值

1.打包原则：

  • 距离相近的任务（集中度较高的任务）应考虑打包发布
  • 未完成的任务应尽量与自己距离相近的已完成的任务打包发布
  • 距离相近的价格差比较大的应尽量考虑打包发布

2.重新建立打包情况下的任务定价模型和任务分配模型

1.打包策略的建立：构建供需平衡模型，获得最优打包任务数规模为3
2.构建了会员信誉等级定价模型，增大具有高信誉度的会员获得打包任务的概率

4.问题四

  1. 对附件三中的新项目给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。
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    4.1分析

    1.分析
    2.计算
    3.模拟和比较
    1.将数据标注在地图上并对其进行聚类分析，划分出新的区域并找到中心点
    2.利用之前建立的定价模型计算相应的定价公式
    3.计算任务定价和任务完成率

1.根据优化模型和打包算法—->优化的定价、打包方案、优化方案的成功率
2.检验模型的可靠性，建立仿真模拟模型，对每个用户行为进行仿真，结果显示模拟成功率和优化方案成功率偏差