模型准备：

1.机场乘客数量与出租车流量关系
不同机场航班数+航班人次—->平均人流量———————————>平均人流量和出租车车流量的关系（针对不同时间段）
出租车流量随时间变化—————>
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问题一分析：

  • 需要站在司机的角度模拟决策：排队or空载返回
  • 判断方式：预期利润大小
  • 制约决策的根本因素：排队车数、返回市区路程、出租车市区每小时收入
  • 0-1变量Q表征采取的策略，建立不同决策下最大利润为目标函数的选择决策模型。

最大利润：
1.排队等候:通过排队车辆数+机场航班等估算等候的时间成本，载客回市区的收益得出采取此决策的预期利润
2.空载返回：空跑损耗作为成本，估计返回节省时间在市区拉客的收益

问题一求解：

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”二选一“决策函数
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时间成本的计算：
1.等候载客：假设不需要等候而直接返回市区，省下的等候时间可以在市区拉客获得收益。假设在市区平均每小时能够获利x则可以得到该决策下的时间成本
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2.对采取空载回去的出租车：空载回去没有运载乘客，则视为丢失了载客的潜在获利机会。

问题二分析

根据人流量将一天均匀分成四个时间段
求解平均车流量与等待时间的定量关系时采用了队列模拟的曲线拟合法，得出两者正相关
对相关因素的依赖性分析采用控制变量法。分别对目标变量求偏导，得到结论：等待时间对等待收益的负相关且影响较大；出租车市区每小时次之；返回市区油耗则与排队等候的收益正相关。

问题三分析

二车道矩阵式上课系统，设置一个上车口
交通流理论：泊车位数量与车流速度负相关——————>存在一个阈值使乘车效率最大
利用数学工具，找到泊车位数和车流速度的定量关系—->出租车进出接客区时间关于泊车位数的表达式
泊车位数+乘客上车时间————————————————>泊车位数+乘车效率

问题三求解

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目标函数：乘车效率（单位时间离开的出租车数）：m为时间t内载客离开的出租车数
约束条件1：泊车位数对车流速度的定性关系，出租车的排队之间相互会产生影响，影响系数
约束条件2：t1=若接客区长度为L，则可以计算得到出租车驶入至停稳时间

问题四分析

“短途票”方案：基于时间和基于路程（根据机场的情况进行选择）
临界值：短途司机和正常司机利润相等时对应的临界值