【北京时间学术沙龙】学科交叉与基因组学研究中的方法论

写在第六十一期活动开播之前

2017年初，几位在北美从事基因组学研究的年轻学者产生一个大胆的想法。他们体会到华人学生学者对于学术交流的渴求，希望借助互联网为华人量身打造一个交流平台，于是北美华人基因组学在线沙龙(CGM)诞生了。如今，CGM已经进入了第三个年头，而我们又有了一个新的大胆想法。我们希望将北美华人基因组学在线沙龙中的“北美”二字去掉，为全球从事基因组学研究的华人学生学者的交流提供更多的帮助。经过几个月的筹划准备和测试，我们将在本周推出专门为北京时区准备的在线学术直播，欢迎各位新老朋友参与！我们还建立了CGM北京时区微信群，大家可以在群里参与直播活动、提出问题、与报告嘉宾讨论，以及认识更多的志同道合的朋友（入群方法在文末）。
CGM的直播活动、网站维护，公众号更新以及微信群管理全部依赖于志愿者的帮助。随着北京时区直播的开始，我们需要更多的帮助。如果您想要多学点东西，多交点朋友，多帮助大家，欢迎您加入我们的志愿者队伍。组织在线直播、维护运行网站、编辑撰写公众号文章，您一定可以找到发挥长处的地方。

沙龙预告

CGM将于北京时间8月28日星期三晚上9点在zoom平台举办第61期在线沙龙活动。请关注CGM官网获取zoom链接。

嘉宾简介

杨金良博士，硕士毕业于中国农业大学赖锦盛教授实验室，博士就读于Iowa State University，Patrick Schnable实验室。此后在UC Davis，Jeff Ross-Ibarra实验室担任博士后。现就职于University of Nebraska-Lincoln，任助理教授。CGM发起人之一。

摘要概述

多数生物学研究一直被诟病于文科式描述，然而事实上，从孟德尔（Gregor Mendel）的遗传到费希尔（R. A. Fisher）的进化，他们的研究中无不充满着理性的推论。甚至，在澄清达尔文进化论的工作过程中，费希尔进而奠定了现代统计学的基础。
基因组的出现，再次把生物学推向了数学和统计学的海洋。在我自己十几年的科研实践中，以及在近两年的教学中，越来越发现基础数学对于基因组研究的重要性。最近十年，计算科学以及数据科学也发生了翻天覆地的变化。基因组学研究，越来越趋向于同其他学科交叉融合。比如，侧重于数学公式推导的群体基因组学，着重统计计算的数量基因组学，以及工程技术和机器学习引领的表型组学，正在经历蓬勃发展。
借由这一次CGM邀请，我想借自己研究和教学中的问题，于细微处，和大家探讨一下基因组学研究中的方法论。我将介绍一下我们正在进行的甲基化组的群体模型构建，多维组学的调节分析，以及基于无人机的高通量表型鉴定。

视频

CGM 第 61 期：学科交叉与基因组学研究中的方法论

演讲报名

CGM现面向北京时区及相近地区（亚洲、澳洲等）诚邀演讲者报名参与我们每两周一期的线上学术报告活动。如果您是研究基因组学及相关学科的高校老师、科研工作者、工业界人士、博后或高年级博士生，如果您想要交流您的学术成果、科研心路，欢迎您加入我们！也欢迎您向我们推荐合适的演讲嘉宾。联系方式：添加微信好友e—jan，请注明“CGM演讲报名”。

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