16. 收集Stream流中的结果

对流操作完成之后，如果需要将流的结果保存到数组或集合中，可以收集流中的数据

1.1 目标

掌握Stream流中的结果到集合中
掌握Stream流中的结果到数组中

1.2 Stream流中的结果到集合中

Stream流提供 collect 方法，其参数需要一个 java.util.stream.Collector 接口对象来指定收集到哪 种集合中。

java.util.stream.Collectors 类提供一些方法，可以作为 Collector`接口的实例：

• public static Collector> toList() ：转换为 List 集合。
• public static Collector> toSet() ：转换为 Set 集合。

下面是这两个方法的基本使用代码：

// 将流中数据收集到集合中
@Test
public void testStreamToCollection() {
    Stream<String> stream = Stream.of("aa", "bb", "cc", "bb");
    // 将流中数据收集到集合中
    // collect收集流中的数据到集合中
    // List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
    // System.out.println("list = " + list);
    // Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
    // System.out.println("set = " + set);
    // 收集到指定的集合中ArrayList
    // ArrayList<String> arrayList = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
    // System.out.println("arrayList = " + arrayList);
    HashSet<String> hashSet = stream.collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
    System.out.println("hashSet = " + hashSet);
}

1.3 Stream流中的结果到数组中

Stream提供 toArray 方法来将结果放到一个数组中，返回值类型是Object[]的：

其使用场景如：

// 将流中数据收集到数组中
@Test
public void testStreamToArray() {
    Stream<String> stream = Stream.of("aa", "bb", "cc");
    // 转成Object数组不方便
    // Object[] objects = stream.toArray();
    // for (Object o : objects) {
    //     System.out.println("o = " + o);
    // }
    // String[]
    String[] strings = stream.toArray(String[]::new);
    for (String string : strings) {
        System.out.println("string = " + string + ", 长度: " + string.length());
    }
}

1.4 对流中数据进行聚合计算

当我们使用Stream流处理数据后，可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作。比如获取最大值，获取最小 值，求总和，平均值，统计数量。

// 其他收集流中数据的方式(相当于数据库中的聚合函数)
@Test
public void testStreamToOther() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
        new Student("赵丽颖", 58, 95),
        new Student("杨颖", 56, 88),
        new Student("迪丽热巴", 56, 99),
        new Student("柳岩", 52, 77));
    // 获取最大值
    // Optional<Student> max = studentStream.collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> s1.getSocre() - s2.getSocre()));
    // System.out.println("最大值: " + max.get());
    // 获取最小值
    // Optional<Student> min = studentStream.collect(Collectors.minBy((s1, s2) -> s1.getSocre() - s2.getSocre()));
    // System.out.println("最小值: " + min.get());
    // 求总和
    // Integer sum = studentStream.collect(Collectors.summingInt(s -> s.getAge()));
    // System.out.println("总和: " + sum);
    // 平均值
    // Double avg = studentStream.collect(Collectors.averagingInt(s -> s.getSocre()));
    // Double avg = studentStream.collect(Collectors.averagingInt(Student::getSocre));
    // System.out.println("平均值: " + avg);
    // 统计数量
    Long count = studentStream.collect(Collectors.counting());
    System.out.println("统计数量: " + count);
}

1.5 对流中数据进行分组

当我们使用Stream流处理数据后，可以根据某个属性将数据分组：

// 分组
@Test
public void testGroup() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
        new Student("赵丽颖", 52, 95),
        new Student("杨颖", 56, 88),
        new Student("迪丽热巴", 56, 55),
        new Student("柳岩", 52, 33));
    // Map<Integer, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge));
    // 将分数大于60的分为一组,小于60分成另一组
    Map<String, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy((s) -> {
        if (s.getSocre() > 60) {
            return "及格";
        } else {
            return "不及格";
        }
    }));
    map.forEach((k, v) -> {
        System.out.println(k + "::" + v);
    });
}

效果：

1.6 对流中数据进行多级分组

还可以对数据进行多级分组：

// 多级分组
@Test
public void testCustomGroup() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
        new Student("赵丽颖", 52, 95),
        new Student("杨颖", 56, 88),
        new Student("迪丽热巴", 56, 55),
        new Student("柳岩", 52, 33));

    // 先根据年龄分组,每组中在根据成绩分组
    // groupingBy(Function<? super T, ? extends K> classifier, Collector<? super T, A, D> downstream)
    Map<Integer, Map<String, List<Student>>> map = studentStream.collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge, Collectors.groupingBy((s) -> {
        if (s.getSocre() > 60) {
            return "及格";
        } else {
            return "不及格";
        }
    })));

    // 遍历
    map.forEach((k, v) -> {
        System.out.println(k);
        // v还是一个map,再次遍历
        v.forEach((k2, v2) -> {
            System.out.println("\t" + k2 + " == " + v2);
        });
    });
}

效果：

1.7 对流中数据进行分区

Collectors.partitioningBy 会根据值是否为true，把集合分割为两个列表，一个true列表，一个false列表。

// 分区
@Test
public void testPartition() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
        new Student("赵丽颖", 52, 95),
        new Student("杨颖", 56, 88),
        new Student("迪丽热巴", 56, 55),
        new Student("柳岩", 52, 33));

    Map<Boolean, List<Student>> map = studentStream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> {
        return s.getSocre() > 60;
    }));

    map.forEach((k , v) -> {
        System.out.println(k + " :: " + v);
    });
}

效果：

1.8 对流中数据进行拼接

Collectors.joining 会根据指定的连接符，将所有元素连接成一个字符串。

// 拼接
@Test
public void testJoining() {
    Stream<Student> studentStream = Stream.of(
        new Student("赵丽颖", 52, 95),
        new Student("杨颖", 56, 88),
        new Student("迪丽热巴", 56, 99),
        new Student("柳岩", 52, 77));

    // 根据一个字符串拼接: 赵丽颖__杨颖__迪丽热巴__柳岩
    // String names = studentStream.map(Student::getName).collect(Collectors.joining("__"));

    // 根据三个字符串拼接
    String names = studentStream.map(Student::getName).collect(Collectors.joining("__", "^_^", "V_V"));
    System.out.println("names = " + names);
}

效果：

1.9 小结

收集Stream流中的结果

到集合中: Collectors.toList()/Collectors.toSet()/Collectors.toCollection()

到数组中: toArray()/toArray(int[]::new)

聚合计算:
Collectors.maxBy/Collectors.minBy/Collectors.counting/Collectors.summingInt/Collectors.averagingInt

分组: Collectors.groupingBy

分区: Collectors.partitionBy

拼接: Collectors.joinging