一、简介

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

愿景 我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

官网: https://mp.baomidou.com/

二、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

三、支持数据库

任何能使用 mybatis 进行 crud, 并且支持标准 sql 的数据库

四、框架结构

五、快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件：

1、导入对应的依赖 2、研究依赖如何配置 3、代码如何编写 4、提高扩展技术能力！

5.1 步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

2、创建user表

其对应的数据库 Schema 脚本如下：

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发环境中,version(乐观锁),deleted(逻辑删除),gmt_create,gmt_modified

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、编写项目,初始化项目! 使用SpringBoot初始化!

4、导入依赖

<!--mysql-->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-plus-->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异!

5、连接数据库!这一步和mybatis相同!

# mysql 5 驱动不同  com.mysql.jdbc.Driver

# mysql 8 驱动不同 com.mysql.cj.jdbc.Driver . 需要增加时区的配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=codeyuaiiao
spring.datasource.password=3615yuhaijiao
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo ```java @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;

- mapper接口
```java
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.codeyuaiiao.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要向以前一样配置一大堆文件了!
}

• 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan(“com.kuang.mapper”)

• 测试类中测试 ```java @SpringBootTest class MybatisPlusApplicationTests {

  //继承了BaseMapper, 所有的方法都来自己父类 //我们也可以编写自己的扩展方法 @Autowired private UserMapper userMapper;

  @Test void contextLoads() {

    //参数是一个Wrapper , 条件构造器,这里我们先不用 --null
    //查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
  

  } }

- 查询结果:

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/12558654/1617211980353-0b68f8fe-81e3-4de0-801e-b3877a8a3cf2.png#height=233&id=bghAw&originHeight=171&originWidth=547&originalType=binary&size=0&status=done&style=none&width=746)

> 思考问题
> 1. sql谁帮我们写的?—mybatis-plus
> 1. 方法谁帮我们写的?—mybatis-pluss


<a name="rN6hr"></a>
# 六、配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！
```java
# 配置日志  (默认控制台输出)
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完日志之后你会喜欢上mybatis-plus!

七、CRUD扩展

7.1、插入数据

@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("codeyuaiiao");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("747557612@qq.com");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result);
    System.out.println(user);

}

注意点:数据库插入的id默认值为:全局的唯一id

7.2、主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id 对应数据库中的主键(uuid.自增id.雪花算法.redis.zookeeper)

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法： snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯 一！

主键自增

我们需要配置主键自增:

1. 实体类字段上@TableId(type = IdType.AUTO)

2. 数据库字段一定要是自增!

其余源码解释

public enum IdType {

    AUTO(0),//数据库ID自增  
    NONE(1),//该类型为未设置主键类型      
    INPUT(2),//用户输入ID //该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充  

    //以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。     
    ID_WORKER(3),//全局唯一ID (idWorker)      
    UUID(4),//全局唯一ID (UUID)          
    ID_WORKER_STR(5);//字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)

7.3、更新数据

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
  User user = new User();
  // 通过条件自动拼接动态sql
  user.setId(6L);
  user.setName("关注公众号：狂神说");
  user.setAge(18);
  // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
  int i = userMapper.updateById(user);
  System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

7.4、自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！ 阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需 要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.codeyuaiiao.handler;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Slf4j
@Component //把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start insert fill.... ");
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("Start update fill.... ");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

5、测试更新、观察时间即可！

7.5、乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
  // 注册乐观锁插件
  @Bean
  public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
 }
}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
  // 1、查询用户信息
  User user = userMapper.selectById(1L);
  // 2、修改用户信息
  user.setName("kuangshen");
  user.setEmail("24736743@qq.com");
  // 3、执行更新操作
  userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
  // 线程 1
  User user = userMapper.selectById(1L);
  user.setName("kuangshen111");
  user.setEmail("24736743@qq.com");
  // 模拟另外一个线程执行了插队操作
  User user2 = userMapper.selectById(1L);
  user2.setName("kuangshen222");
  user2.setEmail("24736743@qq.com");
  userMapper.updateById(user2);
  // 自旋锁来多次尝试提交！
  userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

7.6、查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询
public void testSelectBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之--使用Map操作
@Test
public void testSelectBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","阿峧说java");
    map.put("age","18");

    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

7.7、分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页 2、pageHelper 第三方插件 3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
  return  new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
  // 参数一：当前页
  // 参数二：页面大小
  // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
  Page<User> page = new Page<>(2,5);
  userMapper.selectPage(page,null);
  page.getRecords().forEach(System.out::println);
  System.out.println(page.getTotal());
}

7.8、删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
  userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
 userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
  HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
  map.put("name","狂神说Java");
  userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

7.9、逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除 逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
  return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

7.10、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,, 作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
  * SQL执行效率插件
  */
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
  PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
  performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
执行
  performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
  return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
  // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
  // 查询全部用户
  List<User> users = userMapper.selectList(null);
  users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

7.11、条件构造器

十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
  // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper
   .isNotNull("name")
   .isNotNull("email")
   .ge("age",12);
  userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
的map对比一下
}

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
  // 查询名字狂神说
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.eq("name","狂神说");
  User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List
或者 Map
  System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
  // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.between("age",20,30); // 区间
  Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
  System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
  // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  // 左和右 t%
  wrapper
     .notLike("name","e")
     .likeRight("email","t");
  List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
  maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test5(){
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  // id 在子查询中查出来
  wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
  List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
  objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六，记住查看输出的SQL进行分析

/测试六
@Test
void test6(){
  QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
  // 通过id进行排序
  wrapper.orderByAsc("id");
  List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
  users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

7.12、代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、
Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。

导入依赖

<!-- 下面两个是代码生成插件的依赖代码生成器依赖,自3.0.3.以后被单独移出来了,使用完毕以后注释掉-->
<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
  <version>3.4.1</version>
</dependency>

<!--        模板引擎依赖,使用完毕以后注释掉-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.velocity</groupId>
  <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
  <version>2.2</version>
</dependency>

测试：

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {
  public static void main(String[] args) {
    // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
    AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
    // 配置策略
    // 1、全局配置
    GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
    String projectPath = System.getProperty("user.dir");
    gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
    gc.setAuthor("狂神说");
    gc.setOpen(false);
    gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
    gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
    gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
    gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
    gc.setSwagger2(true);
    mpg.setGlobalConfig(gc);
    //2、设置数据源
    DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
    dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
    dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    dsc.setUsername("root");
    dsc.setPassword("123456");
    dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
    mpg.setDataSource(dsc);
    //3、包的配置
    PackageConfig pc = new PackageConfig();
    pc.setModuleName("blog");
    pc.setParent("com.kuang");
    pc.setEntity("entity");
    pc.setMapper("mapper");
    pc.setService("service");
    pc.setController("controller");
    mpg.setPackageInfo(pc);
    //4、策略配置
    StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();

 strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","
user_say"); // 设置要映射的表名
    strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
    strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
    strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
    // 自动填充配置
    TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
    TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
FieldFill.INSERT_UPDATE);
    ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
    tableFills.add(gmtCreate);
    tableFills.add(gmtModified);
    strategy.setTableFillList(tableFills);
    // 乐观锁
    strategy.setVersionFieldName("version");
    strategy.setRestControllerStyle(true);
    strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //
localhost:8080/hello_id_2
    mpg.setStrategy(strategy);
    mpg.execute(); //执行
 }
}

学习笔记：

MyBatisPlus.pdf