一条SQL语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。

看上去，这就像是数据库“抖”了一下。今天，我们就一起来看一看这是什么原因。

InnoDB在处理更新语句的时候，只做了写日志这一个磁盘操作。这个日志叫作redo log（重做日志），也就是《孔乙己》里咸亨酒店掌柜用来记账的粉板，在更新内存写完redo log后，就返回给客户端，本次更新成功。

做下类比的话，掌柜记账的账本是数据文件，记账用的粉板是日志文件（redo log），掌柜的记忆就是内存。

flush

掌柜总要找时间把账本更新一下，这对应的就是把内存里的数据写入磁盘的过程，术语就是flush。

flush操作执行之前，孔乙己的赊账总额，其实跟掌柜手中账本里面的记录是不一致的。因为孔乙己今天的赊账金额还只在粉板上，而账本里的记录是老的，还没把今天的赊账算进去。

当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。

不论是脏页还是干净页，都在内存中。在这个例子里，内存对应的就是掌柜的记忆。
接下来，我们用一个示意图来展示一下“孔乙己赊账”的整个操作过程。假设原来孔乙己欠账10文，这次又要赊9文。
一条语句突然执行的特别慢 - 图1
不难想象，平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而MySQL偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。

引发flush

继续用咸亨酒店掌柜的这个例子，想一想：掌柜在什么情况下会把粉板上的赊账记录改到账本上？

  1. 粉板满了，记不下了。
    1. 这时候如果再有人来赊账，掌柜就只得放下手里的活儿，将粉板上的记录擦掉一些，留出空位以便继续记账。当然在擦掉之前，他必须先将正确的账目记录到账本中才行。
    2. 这个场景，对应的就是InnoDB的redo log写满了。这时候系统会停止所有更新操作，把checkpoint往前推进，redo log留出空间可以继续写。
      1. 我在第二讲画了一个redo log的示意图，这里我改成环形，便于大家理解。
      2. checkpoint可不是随便往前修改一下位置就可以的。比如图2中，把checkpoint位置从CP推进到CP’，就需要将两个点之间的日志（浅绿色部分），对应的所有脏页都flush到磁盘上。

一条语句突然执行的特别慢 - 图2

  1. 第二种场景是，这一天生意太好，要记住的事情太多，掌柜发现自己快记不住了，赶紧找出账本把孔乙己这笔账先加进去。
    1. 这种场景，对应的就是系统内存不足。
    2. 当需要新的内存页，而内存不够用的时候，就要淘汰一些数据页，空出内存给别的数据页使用。如果淘汰的是“脏页”，就要先将脏页写到磁盘。
    3. 如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态：
      • 一种是内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回；
      • 另一种是内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。
        这样的效率最高。
  2. 第三种场景是，生意不忙的时候，或者打烊之后。这时候柜台没事，掌柜闲着也是闲着，不如更新账本。
    1. 对应的就是MySQL认为系统“空闲”的时候。
  3. 第四种场景是，年底了咸亨酒店要关门几天，需要把账结清一下。
    1. 对应的就是MySQL正常关闭的情况。这时候，MySQL会把内存的脏页都flush到磁盘上，这样下次MySQL启动的时候，就可以直接从磁盘上读数据，启动速度会很快。


性能分析

第三种情况是属于MySQL空闲时的操作，这时系统没什么压力，而第四种场景是数据库本来就要关闭了。这两种情况下，你不会太关注“性能”问题。所以这里，我们主要来分析一下前两种场景下的性能问题。

  • 第一种是“redo log写满了，要flush脏页”，这种情况是InnoDB要尽量避免的。因为出现这种情况的时候，整个系统就不能再接受更新了，所有的更新都必须堵住。如果你从监控上看，这时候更新数会跌为0。
  • 第二种是“内存不够用了，要先将脏页写到磁盘”，这种情况其实是常态。InnoDB用缓冲池（buffer pool）管理内存，缓冲池中的内存页有三种状态：
    • 第一种是，还没有使用的；
    • 第二种是，使用了并且是干净页；
    • 第三种是，使用了并且是脏页。
    • InnoDB的策略是尽量使用内存，因此对于一个长时间运行的库来说，未被使用的页面很少。
    • 而当要读入的数据页没有在内存的时候，就必须到缓冲池中申请一个数据页。这时候只能把最久不使用的数据页从内存中淘汰掉：如果要淘汰的是一个干净页，就直接释放出来复用；但如果是脏页呢，就必须将脏页先刷到磁盘，变成干净页后才能复用。

所以，刷脏页虽然是常态，但是出现以下这两种情况，都是会明显影响性能的：

  1. 一个查询要淘汰的脏页个数太多，会导致查询的响应时间明显变长；
  2. 日志写满，更新全部堵住，写性能跌为0，这种情况对敏感业务来说，是不能接受的。

InnoDB需要有控制脏页比例的机制，来尽量避免上面的这两种情况。

控制脏页比例

首先，你要正确地告诉InnoDB所在主机的IO能力，这样InnoDB才能知道需要全力刷脏页的时候，可以刷多快。

  • 这就要用到innodb_io_capacity这个参数了，它会告诉InnoDB你的磁盘能力。

平时要多关注脏页比例，不要让它经常接近75%。