binlog写入机制

binlog的写入逻辑比较简单：事务执行过程中，先把日志写到binlog cache，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。

• 一个事务的binlog是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入。
  • 这就涉及到了binlog cache的保存问题。
• 系统给binlog cache分配了一片内存，每个线程一个，参数 binlog_cache_size用于控制单个线程内binlog cache所占内存的大小。如果超过了这个参数规定的大小，就要暂存到磁盘。
• 事务提交的时候，执行器把binlog cache里的完整事务写入到binlog中，并清空binlog cache。状态如图1所示。
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• 可以看到，每个线程有自己binlog cache，但是共用同一份binlog文件。
• 图中的write，指的就是指把日志写入到文件系统的page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快。
• 图中的fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作。一般情况下，我们认为fsync才占磁盘的IOPS。
• write 和fsync的时机，是由参数sync_binlog控制的：
  • sync_binlog=0的时候，表示每次提交事务都只write，不fsync；
  • sync_binlog=1的时候，表示每次提交事务都会执行fsync；
  • sync_binlog=N(N>1)的时候，表示每次提交事务都write，但累积N个事务后才fsync。

在出现IO瓶颈的场景里，将sync_binlog设置成一个比较大的值，可以提升性能。在实际的业务场景中，考虑到丢失日志量的可控性，一般不建议将这个参数设成0，比较常见的是将其设置为100~1000中的某个数值。
但是，将sync_binlog设置为N，对应的风险是：如果主机发生异常重启，会丢失最近N个事务的binlog日志。

redo log 写入机制

事务在执行过程中，生成的redo log是要先写到redo log buffer的。
redo log buffer里面的内容，是不是每次生成后都要直接持久化到磁盘呢？
答案是，不需要。
如果事务执行期间MySQL发生异常重启，那这部分日志就丢了。由于事务并没有提交，所以这时日志丢了也不会有损失。
那么，另外一个问题是，事务还没提交的时候，redo log buffer中的部分日志有没有可能被持久化到磁盘呢？
答案是，确实会有。
这个问题，要从redo log可能存在的三种状态说起。这三种状态，对应的就是图2 中的三个颜色块。