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加餐

加餐主题：从职场小白到大厂月薪3万+，他是如何做到的？

前几天在和大家聊天的过程中，发现有很多同学对于选择学习数据分析还是大数据不是很了解~
今天给大家分享一位学长的学习经验，希望对大家有一定的启发（以下以学员第一人称描述哦）
从一个什么都不懂的小白，到现在阿里高级运营，月薪30k+，从一个职场小白到资深运营人，学长的学习经历，希望能对你有一些启发

先说一些个人背景，本科是师范类院校毕业，非计算机非统计学，毕业后在一家在线教育公司工作。
和大家一样，我也曾度过一段职业迷茫期，每天打杂搬砖，感觉每天都在虚度。
最早接触到数据分析的时候是在面试时候，很多的公司都强调数据思维和数据敏感度~
刚开始真的太难了，我毕业那会儿也是这样每天打杂
作为一个职场新人，当时觉得这是一个很假大空的话。
直到工作中，见识到那些对于数据信手拈来，善于从数据中发现问题，抽丝剥茧般拆解工作高效完成目标的人，才意识到数据分析是职场小白和资深业务专家的分水岭。

而在工作中掌握数据分析的人，在工作中往往更有优势，更容易获得升职加薪的机会。

除此之外，具备数据分析能力，还有如下优势？

一、学习数据分析有那些好处？

1、数据分析人才岗位缺口大，就业薪资高

从我们熟悉的拉勾数据统计来看，2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍！
这也将成为现在及未来职业发展的一个重要方向。
对于要具备数据分析能力的人才，企业也愿意开出让人羡慕的薪资。同样一份来自拉勾的数据显示，数据分析人才的平均薪资可达22,322元。

2、职场必备技能，升职加薪快人一步

先给大家看下字节跳动对产品、运营岗位的招聘要求，基本上都离不开数据分析这项能力


而其余近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

📌数据分析+市场
在市场营销中，有一句经典语录：我知道每次营销50%预算是浪费的，但到底是哪50%，并不清楚
但在数据驱动的现在，从激活、注册、留存、下单、传播，每一个路径都能监测到数据流失与转换，以数为据做预测、做复盘，科学保证产出投入比

📌数据分析+财务
财务工作主要集中在对已发生的财务数据进行分析和统计。而数据分析是对已有数据和未发生的数据进行分析，来对项目的可行性进行研究，并得出相应的结论

📌数据分析+销售
运营通过对销售数据的有效利用与精确分析，实现对市场的准确判断，对销售的有效预测，对产品的有效推广。数据分析也几乎成为了销售人员必备的基本功

📌数据分析+产品
产品研发把相关的数据抽象出来建模，再将相关模型以API的形式给到客户，客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型做判断。从而帮助客户完成对业务的督促指导~

📌数据分析+咨询
咨询公司也非常注重数据，例如在麦肯锡，数据分析已经成为公司业务增长重要的驱动力因素。在咨询公司中，数据分析较多地用于管理咨询业务中作为决策的支持

毫不夸张的说，现在及未来，数据分析是最具“钱途”的职业，几乎没有之一

二、学习建议

下定决心学习数据分析，在B站，知乎，拉勾等各种平台搜集到，现在数据分析人才其实很杂，不同企业对其有不同的定位，但大概总结一下的话，是可以分为两种：

• 偏技术型数据分析师
• 偏业务性数据分析师

技术型分析师更接近于数据挖掘工程师、算法工程师、大数据工程师这种概念，一般来说是需要比较好的数据结构知识和算法知识，对于非计算机专业的同学，转型会有一定难度
第二种就是偏业务型的数据分析人才，对于想进阶提升，晋升管理的同学，业务型数据分析人才会更适合

明确了转型方向后，对于从零转型的同学来说，下一个迫切的问题，
我该从什么地方下手
对于这个问题，我的选择是先列了一个我认为的业务型数据分析师所需要的能力矩阵，再针对性准备，简单来说主要包括这几个层面：数据知识、数据工具、数据思维

🔗简单总结一下
数据知识：数据分析方法
数据工具：excel SQL、tableau
数据思维：没有比这个更重要的能力了

分析思维是数据分析师最最核心的竞争力，上面所学习的tableau、sql、机器学习知识等都是在工具层面。
要想使用好他们，还需要分析思维的驾驭。在面试中，对分析思维的考察也是相当重要的一环

对于分析思维的学习，我建议新人也是从读书开始，我看过的且比较推荐的书包括以下几个方向
🔺数据分析类：
《精益数据分析》、《增长黑客》、《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》、《数据挖掘与数据化运营实战 思路、方法、技巧与应用》

🔺产品思维类：
《从点子到产品：产品经理的价值观与方法论》、《俞军产品方法论》、《产品思维》如果是想要从事互联网行业的数据分析师的话，产品思维也是必须要具备的，面试考察点之一

🔺逻辑思维类：
《金字塔原理》、《学会提问》、《麦肯锡思维》在面试中逻辑清晰的回答面试官的问题，会为你大大的加分

看完这些书，我相信你已经具备了基本的数据分析思维。但书中的知识和实际工作毕竟还是有一些差距。
在这里推荐大家去做一些线上实战项目。
一方面你可以自己做实际的练习，比如对方会提出一个目标，希望去预估财产的消耗，或者如何在双十一将某一产品销量最大化，处理这些问题，是对自己学到知识的应用。
另外，项目过程中，会有很多其他学习者或者前辈，提交自己的分析方法、分析报告，我们可以去学习，针对同样的课题，他们的分析思路和分析报告是什么样的，去对比分析，哪一种更好或者更全面。

通过这种方式，我们可以把自己学的东西融入到一个项目里去应用，学以致用，通过实战培养自己的数据思维。

这里要说的是，关于报课这件事见仁见智，如果你自身缺乏很强的自驱力和自主学习的能力，优先选择报课，因为自学会浪费很大的时间和精力，目前还没有自学成功的案例
如果你本身相关经历不够，没有更多时间和机会去进行实战，那报名实战课程，通过商业实战训练。
获取更多的项目经验丰富自己的简历，收获自己的数据分析作品集
但是如果你是小白，或者是没有过太深经验的人，建议不要去自学
为什么我要这样说啊？
上学时候，如果没有老师评改作业，出练习题，你知不知道自己有没有掌握呢？你又知不知道自己拿的是80分，还是60分，或者是不及格呢？
没有打好基础，就别说考名校
时间价值，好的圈子，好的学习方法，才能带动进步，其实都是一环扣一环，互相影响
想要获得快速进步，就要有懂得付出，向有经验的人请教学习，时间就是金钱，这才是快速进步的方法~

记住：千万不要用战术上的勤奋掩盖战术上的懒惰！
好啦，今天的分享就到这，这里提醒一下，下午16点群里将开启团购优惠名额，今晚八点拉斐尔老师直播答疑，分享数据分析和职业生涯规划~