Part1 何为数据思维

数据敏感度 需要数据分析理论来支撑。

工作中接触到了数据分析，觉得很有用，很有意义。

感性判断 → 通过数据进行理性判断

Part2 数据分析能力是什么

三个环节

描述现状
业务理解。业务发展得怎么样，有多少用户使用我们的产品，赚了多少钱等等。
image.png Day1 认知 - 图2

寻找规律
今天怎么样，这个月怎么样，有什么规律。
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把数据做成图标，可视化，是为了寻找规律
应用分析方法，能帮助正确地找出规律。
在合适的场景中应用了正确的分析方法，就能找出业务上的一些规律。

推动改进
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基于指标，寻找规律，得出结果。寻找策略，推动改进前面的结果。
产品改版、售卖方式改变等等。
推动改进的效果怎么样？ ←数据验证 → 监控指标


Part3 数据分析必备的两类能力

硬技能和软件技能
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完整的分析思路
科学的分析方法
很好的实际操作能力（工具）
很强的任务交付能力。把自己的做这件事的内容清楚地描述出来，它的产出是什么？它的贡献是什么？这件事做和不做的差异点是什么？要能讲明白！

硬技能
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软技能
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需不需要做 →有没有一个很好的预期收益 →看OKR
复盘是提升数据分析能力的重点

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Part4 抖音日活增长案例

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各个品类的占比，占比最大品类相比占比次大品类的差距是否足够大。

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用户的偏好系数大于1，才能算是该用户对某个品类有偏好。

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推荐算法，只是技能上的不同，不影响学习数据分析的思路。

离不开：统计→ 寻找规律→推动改进 ，这三点。

拓展阅读分享

  1. 大数据是如何捧红《纸牌屋》的？
    点击链接探究大数据背后的真相 https://shimo.im/docs/vJyt9ppDcKCqHtcX/

️2.【Day1午间课外拓展】：懂数据分析的司机是如何拿高薪的？
观看戳：https://shimo.im/docs/JKgDRp6Tr6vKKDWV/