解题思路

对于没有约束的二叉树而言，可以很简单地想到使用下面这个递归的解法：

public int countNodes(TreeNode root) {
   if (root == null){
       return 0;
   }
   return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}

但这是一个普适的解法，对于此题给的完全二叉树的特点没有利用起来，进一步考虑如何使用完全二叉树的特点更快解出此题。

首先需要明确完全二叉树的定义：它是一棵空树或者它的叶子节点只出在最后两层，若最后一层不满则叶子节点只在最左侧。

再来回顾一下满二叉的节点个数怎么计算，如果满二叉树的层数为h，则总节点数为：2^h - 1.
那么我们来对root节点的左右子树进行高度统计，分别记为left和right,有以下两种结果：

left == right。这说明，左子树一定是满二叉树，因为节点已经填充到右子树了，左子树必定已经填满了。所以左子树的节点总数我们可以直接得到，是2^left - 1，加上当前这个root节点，则正好是2^left。再对右子树进行递归统计。
left != right。说明此时最后一层不满，但倒数第二层已经满了，可以直接得到右子树的节点个数。同理，右子树节点+root节点，总数为2^right。再对左子树进行递归查找。
关于如何计算二叉树的层数，可以利用下面的递归来算，当然对于完全二叉树，可以利用其特点，不用递归直接算，具体请参考最后的完整代码。

class Solution {
     public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }
        int left = countLevel(root.left);
        int right = countLevel(root.right);
        if(left == right){
            return countNodes(root.right) + (1<<left);
        }else{
            return countNodes(root.left) + (1<<right);
        }
    }
    private int countLevel(TreeNode root){
        int level = 0;
        while(root != null){
            level++;
            root = root.left;
        }
        return level;
    }
}