ElasticStack综合案例

本篇将我们前面学习到的技术：ElasticSearch、Beats、Kibana、Logstash 整合起来，做一个综合性的学习，目的是为了让小伙伴们能够更加深刻的理解ElasticStack的使用

流程说明

• 应用APP生产日志，用来记录用户的操作
  • [INFO] 2019-03-15 22:55:20 [Main] - DAU|5206|使用优惠券|2019-03-15 03:37:20
  • [INFO] 2019-03-15 22:55:21 [Main] - DAU|3880|浏览页面|2019-03-15 07:25:09
• 通过Filebeat读取日志文件中的内容，并且将内容发送给Logstash，原因是需要对内容做处理
• Logstash接收到内容后，进行处理，如分割操作，然后将内容发送到Elasticsearch中
• Kibana会读取Elasticsearch中的数据，并且在Kibana中进行设计Dashboard，最后进行展示

说明：日志格式、图表、Dashboard都是自定义的

App介绍

APP在生产环境应该是真实系统，然而，现在我们学习的话，为了简化操作，所以就做数据的模拟生成即可。
业务代码如下：
package com.log; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.RandomUtils; import org.joda.time.DateTime; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @Slf4j @SpringBootApplication public class Main { public static final String[] VISIT = new String[]{“浏览页面”, “评论商品”, “加入收藏”, “加入购物车”, “提交订单”, “使用优惠券”, “领取优惠券”, “搜索”, “查看订单”}; public static void main(String[] args) throws Exception { while(true){ Long sleep = RandomUtils.nextLong(200, 1000 5); Thread.sleep(sleep); Long maxUserId = 9999L; Long userId = RandomUtils.nextLong(1, maxUserId); String visit = VISIT[RandomUtils.nextInt(0, VISIT.length)]; DateTime now = new DateTime(); int maxHour = now.getHourOfDay(); int maxMillis = now.getMinuteOfHour(); int maxSeconds = now.getSecondOfMinute(); String date = now.plusHours(-(RandomUtils.nextInt(0, maxHour))) .plusMinutes(-(RandomUtils.nextInt(0, maxMillis))) .plusSeconds(-(RandomUtils.nextInt(0, maxSeconds))) .toString(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”); *String result = “DAU|” + userId + “|” + visit + “|” + date; log.error(result); } } }
我们可以启动运行，就是不断的生成日志，模拟了我们的实际业务
09:18:32.721 [main] ERROR com.log.Main - DAU|8183|加入购物车|2020-09-25 06:10:25 09:18:33.599 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7097|提交订单|2020-09-25 06:18:31 09:18:37.265 [main] ERROR com.log.Main - DAU|1468|查看订单|2020-09-25 02:04:10 09:18:39.634 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7821|领取优惠券|2020-09-25 02:04:07 09:18:41.909 [main] ERROR com.log.Main - DAU|7962|提交订单|2020-09-25 03:02:39 09:18:43.596 [main] ERROR com.log.Main - DAU|3358|评论商品|2020-09-25 08:14:19
然后我们将该项目使用下面命令进行打包
mvn clean install
打包完成后，到target目录下，能够看到我们生成的jar包

我们将其复制到我们的服务器上，然后创建一个启动的脚本 startup.sh
#!/bin/bash nohup java -Xms256m -Xmx512m -jar mogu-dashboard-generate-0.0.1-SNAPSHOT.jar > app.log 2>&1 &
然后就使用脚本进行启动
# 启动 ./startup.sh # 启动成功后，会看到一个日志 app.log，我们可以查看 tail -f app.log

配置Filebeat

在有了不断产生日志的应用程序后，我们就需要创建一个Filebeat的配置文件，用于日志的收集
# 打开配置文件 vim mogu-dashboard.yml # 写入数据 filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /soft/app/*.log setup.template.settings: index.number_of_shards: 1 output.logstash: hosts: [“127.0.0.1:5044”]
然后我们就可以启动了【需要我们把Logstash启动起来】
./filebeat -e -c mogu-dashboard.yml

配置Logstash

Logstash输出到控制台

Logstash的主要目的就是处理Filebeat发送过来的数据，进行数据的清洗，过滤等，我们首先简单的将logstash获得的数据输出到控制台
# 打开配置文件 vim mogu-dashboard.conf # 添加以下内容 input { beats { port => “5044” } } output { stdout { codec => rubydebug } }
然后启动我们的logstash 【注意，启动时间比较长，需要我们等待】
./bin/logstash -f mogu-dashboard.conf
启动logstash完成后，我们需要再次启动filebeat，回到上面的启动步骤，然后就能看到logstash输出我们的日志

配置Logstash连接ElasticSearch

上面的数据，其实还是我们的原始数据，并没有经过处理，所以我们这个时候就需要使用到Logstash的其它功能了。我们继续修改配置文件
# 打开配置文件 vim mogu-dashboard.conf
然后修改一下的值
input { beats { port => “5044” } } filter { mutate { split => {“message”=>”|”} } mutate { add_field => { “userId” => “%{[message][1]}” “visit” => “%{[message][2]}” “date” => “%{[message][3]}” } } mutate { convert => { “userId” => “integer” “visit” => “string” “date” => “string” } } mutate { remove_field => [ “host” ] } } #output { # stdout { codec => rubydebug } #} output { elasticsearch { hosts => [ “127.0.0.1:9200”] } }
然后再次启动
./bin/logstash -f mogu-dashboard.conf
其实能够看到，我们原来的数据，就经过了处理了，产生了新的字段

同时我们还可以对我们的数据，进行类型转换，为了方便我们的下游进行处理
mutate { convert => { “userId” => “integer” “visit” => “string” “date” => “string” } }

遇到的问题1

[2020-09-25T02:32:44,042][WARN ][logstash.filters.mutate ][main][5fd6a2f2f396816d849f2e3e2e0a53f2500a9b58c6819e23f42d2bfd34cde207] Exception caught while applying mutate filter {:exception=>”Invalid FieldReference: message[1]“}
不断的刷这个错误，配置文件没问题，但添加字段那一个mutate需要给message套一层中括号：
mutate { add_field => { “userId” => “%{[message][1]}” “visit” => “%{[message][2]}” “date” => “%{[message][3]}” } }

遇到的问题2

filebeat 传输到host的字段中host是一个对象
failed to parse field [host] of type [text] in document
解决方法就是过滤掉host字段
mutate { remove_field => [ “host” ] }

启动ElasticSearch

在我们通过Logstash发送数据到ElasticSearch，所以我们还需要启动我们的ElasticSearch
# 切换到elsearch用户 su elsearch # 到目录 cd /soft/elsearch/bin # 启动 ./elasticsearch

启动Kibana

我们最后就需要通过Kibana来展示我们的图形化数据
# 启动kibana ./bin/kibana # 通过浏览器访问 http://202.193.56.222:5601/app/kibana

添加到索引库

添加Logstash索引到Kibana中：
http://202.193.56.222:5601/app/management/kibana/indexPatterns/create

输入我们的匹配规则，然后匹配到logstash，然后选择时间字段后创建

创建柱形图

我们点击右侧Visualizations，然后开始创建图标

然后选择柱形图

在选择我们的索引

最后我们定义我们的X轴，选择按照时间进行添加

最后更新我们的页面，然后在选择最近的30分钟

就能够看到我们的日志在源源不断的生成了，同时我们可以对我们的这个图表进行保存

创建饼图

我们继续选择饼图

然后选择我们的索引

添加完成后，我们就看到这样一个页面了

但是这样还不死很直观，所以我们还需要做处理，找到右侧的Buckets，然后选择Split Slices，然后把我们的每个字段都添加上去，其中visit指的是我们es中的属性

最后选择update，得到的效果如下所示

我们还可以继续给每个字段都添加label标签

添加完成后，更新页面，就得到非常不错的效果了~

数据表格

在图标中，选择我们需要显示的字段即可

制作Dashboard