上一期技能卡片我们讲到了 5 种典型的可视化图表，但一个个孤立的表格是远远不够的。分散的图表不仅会拉低数据监控的效率，也不利于数据分析整体性思维的培养。将它们组合建立成一个系统、有业务意义的看板才能真正起到数据监控、分析和及时汇报的作用。
那么如何建立这样一个数据看板呢？
GrowingIO 技能卡片第二期，教你如何 3 步搭建系统的数据看板。
一、搭建数据指标体系
建立一个数据看板首先要对数据指标和拆解维度进行体系化的梳理，这里有两个数据报表必要的概念，指标和维度。
1. 指标
指标指的是数值，用来衡量运营效果。指标可以分为核心指标（KPI）和拆分指标。
1.1 核心指标（KPI）
搭建一个系统的数据看板，要基于对业务的清晰理解。所以在准备搭建之前，不妨问问自己，自己手上的业务存在的目的是什么？明确业务目标是为了明确如何用核心指标（KPI）去度量业务效果。
比如市场的人员在各个渠道的广告投放，最终的目的是提升网站流量的数量和质量，那么他们的核心指标就是网站总体的 PV、UV，以及用户在网站内的转化率。
1.2 拆解指标
明确了核心指标（KPI）之后，需要对每一个核心指标进行不同维度的拆解，比如对市场运营人员来说，核心指标可以按照全渠道流量的新老用户的占比、各个渠道和广告来源的质量、以及用户在产品内的最终转化来拆分。
2. 维度
对核心指标的拆解是基于维度的，维度是对指标进行细分的属性和特征 ，包括人口、设备、流量、行为等属性。具体维度可以参加下图：
对指标进行维度拆解要遵循以下两个原则：
1）优先拆解对指标可能产生影响的维度；
2）尽可能地拆解全面的多维度。
拆解指标的作用在于，当你发现核心指标出现问题（或高或低）时，你可以直接下拉看板，查看拆解指标立即定位问题，及时介入。一个好的数据看板，在迅速传递信息的同时，更应该支持层层下钻，定位和分析问题。
二、如何选取正确的图表展示数据
明确了指标体系后，需要选择合适的图表来展示数据，让信息的传递更直观，更有效率。在上期的技能卡片中，我们介绍 5 种典型的图标类型，可供大家参考。
今天我们以典型指标为维度，介绍几种典型指标的图表展示。
1. 核心指标
对于核心指标，我们需要第一时间掌握它的具体数值以及变化趋势，所以数值、趋势图就是很好的选择：
2. 拆分指标
基于不同维度的拆分指标，频数图，柱状图，对比线图都是很好的选择，可以就对比不同维度下的表现：
3. 转化步骤
三、如何系统地排布
1. 金字塔模型
建立一个看板是为了让信息传达地更有效率，所以我们将关心的图表按照金字塔的模型进行排布。比如将核心指标放在最上层，然后每一个 KPI 下面是其分拆指标：
2. 不同模块
当然也可以依据分析的不同模块来定，比如在 GrowingIO 业务场景的市场渠道分析看板中，就分为三个模块：
第一个模块是全渠道的流量概况，你可以在这里看到整个网站的流量情况和拉新情况，一旦趋势出现明显的波动，就可以马上下拉查看原因。
第二个模块是对 4 类渠道分别进行拆分和对比，你可以一眼看到各个渠道的流量和拉新趋势。
第三个模块是对每一个渠道的访问深度、转化目标做深入分析，准确定位问题。这三个模块就体现了金字塔模型，从整体到局部，从粗浅到深入。
建立一个系统化、有业务意义的数据分析看板不是一蹴而就的，需要对自己的业务有清晰的理解和认识。 GrowingIO 的业务场景功能分别为市场、运营、产品的同学提供了一键可建立的系统化看板，大大降低了数据分析的门槛。
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