09 Redis 击穿、穿透、雪崩

Redis作为缓存使用时，可能会面临击穿、穿透、雪崩等问题。

击穿

Redis击穿：当Redis的1个key过期了或者LRU/LFU算法淘汰了，此时大量并发请求这个key，因为此时redis中并没有这个key，所以这些请求会打到后面的数据库（mysql）上，以至于数据库的压力太大。

避免缓存击穿的思路——避免key过期、防止大量请求打到数据库上.。

• 热点数据可以设置为永不远期
• 让这些请求进行setnx lock（获取锁），获取成功的请求去访问数据库，访问成功后放在Redis缓存上，其余请求从缓存取值即可。
  • 为避免拿到锁的请求因为其他原因没有去取数据而又不释放锁，所以给锁加上过期时间，避免死锁问题
  • 为避免给锁加的时间太短（访问数据库阻塞需等待），因此采用多线程（守护线程），监控锁的生存时间，便于必要时及时更新锁的时间

穿透

当请求了一个数据库不存在（Redis缓存中自然不存在）的数据时，此时请求会直接去请求数据库查询不存在的数据，占用数据库性能，浪费资源。

• 避免缓存穿透的思路，对请求数据进行过滤，可使用Bloom过滤器（Bloom不能删除），布谷鸟过滤器等。
• 从DB中查询出来数据为空，也进行空数据的缓存，避免每次都进行数据库查询；

雪崩

缓存雪崩，是Redis缓存中Key批量过期，此时大量请求压力给到数据库。

• 如果缓存失效和时间点无关，那么可以采用给key设置随机过期时间
• 如果缓存时间和时间点相关（比如0点缓存失效更新），此时依旧采取并免缓存击穿思路，避免大量请求压力给到数据库，一种做法和避免缓存击穿相同，设置锁；另一种做法是业务设置这个时间点做一个延迟，以便新数据加载进Redis中。