第5节.pptx

1 快速排序

01 引入

Partition过程:给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)

  1. //给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
  2. //要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
  3. public static void partition(int[] arr, int num) {
  4. if (arr == null || arr.length < 2) {
  5. return;
  6. }
  7. int lessR = -1;
  8. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  9. if (arr[i] <= num) {
  10. swap(arr, ++lessR, i);
  11. }
  12. }
  13. }
  14. public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
  15. int temp = arr[i];
  16. arr[i] = arr[j];
  17. arr[j] = temp;
  18. }

02 荷兰国旗问题

荷兰国旗问题
给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)

  1. //给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。
  2. //要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
  3. public static void netherlandFlag(int[] arr, int num) {
  4. if (arr == null || arr.length < 2) {
  5. return;
  6. }
  7. int lessR = -1;
  8. int moreL = arr.length - 1;
  9. int i = 0;
  10. while (i <= moreL) {
  11. if (arr[i] < num) {
  12. swap(arr, i++, ++lessR);
  13. }else if (arr[i] == num) {
  14. i++;
  15. }else {
  16. swap(arr, i, moreL--);
  17. }
  18. }
  19. }
  20. public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
  21. int temp = arr[i];
  22. arr[i] = arr[j];
  23. arr[j] = temp;
  24. }

03 快速排序1.0

在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,<= arr[R]的数在左部分并且保证arr[R]最后来到左部分的最后一个位置,记为M; <= arr[R]的数在右部分(arr[M+1..R])
2)对arr[L..M-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[M+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一个数的位置且不会再变动,所以排序能完成

05 快速排序 QuickSort - 图1

  1. public static void quickSort(int[] arr) {
  2. if (arr == null || arr.length < 2) {
  3. return;
  4. }
  5. process(arr, 0, arr.length - 1);
  6. }
  7. public static void process(int[] arr, int left, int right) {
  8. if (left >= right) {
  9. return;
  10. }
  11. int partition = partition(arr, left, right);
  12. process(arr, left, partition - 1);
  13. process(arr, partition + 1, right);
  14. }
  15. public static int partition(int[] arr,int left,int right){
  16. int lessR = left - 1;
  17. int moreL = right;
  18. int i = left;
  19. while (i < moreL) {
  20. if (arr[i] <= arr[right]) {
  21. swap(arr, i++, ++lessR);
  22. } else {
  23. swap(arr, i, --moreL);
  24. }
  25. }
  26. swap(arr, right, moreL);
  27. return moreL;
  28. }
  29. public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
  30. int temp = arr[i];
  31. arr[i] = arr[j];
  32. arr[j] = temp;
  33. }

04 快速排序2.0

在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,< arr[R]的数在左部分,== arr[R]的数中间,>arr[R]的数在右部分。假设== arr[R]的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成

  1. public static void quickSort(int[] arr) {
  2. if (arr == null || arr.length < 2) {
  3. return;
  4. }
  5. process(arr, 0, arr.length - 1);
  6. }
  7. public static void process(int[] arr, int left, int right) {
  8. if (left >= right) {
  9. return;
  10. }
  11. int[] partition = partition(arr, left, right);
  12. process(arr, left, partition[0] - 1);
  13. process(arr, partition[1] + 1, right);
  14. }
  15. public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
  16. int lessR = left - 1;
  17. int moreL = right;
  18. int i = left;
  19. while (i < moreL) {
  20. if (arr[i] < arr[right]) {
  21. swap(arr, i++, ++lessR);
  22. } else if (arr[i] > arr[right]) {
  23. swap(arr, i, --moreL);
  24. } else {
  25. i++;
  26. }
  27. }
  28. swap(arr, right, moreL);
  29. return new int[]{lessR + 1, moreL};
  30. }
  31. public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
  32. int temp = arr[i];
  33. arr[i] = arr[j];
  34. arr[j] = temp;
  35. }

05 快速排序3.0

在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)在这个范围上,随机选一个数记为num,
1)用num对该范围做partition,< num的数在左部分,== num的数中间,>num的数在右部分。假设== num的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成
05 快速排序 QuickSort - 图2

  1. public static void quickSort(int[] arr) {
  2. if (arr == null || arr.length < 2) {
  3. return;
  4. }
  5. process(arr, 0, arr.length - 1);
  6. }
  7. public static void process(int[] arr, int left, int right) {
  8. if (left >= right) {
  9. return;
  10. }
  11. int[] partition = partition(arr, left, right);
  12. process(arr, left, partition[0] - 1);
  13. process(arr, partition[1] + 1, right);
  14. }
  15. public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
  16. int lessR = left - 1;
  17. swap(arr,right,(int) (Math.random()*(right-left+1))+left);
  18. int moreL = right;
  19. int i = left;
  20. while (i < moreL) {
  21. if (arr[i] < arr[right]) {
  22. swap(arr, i++, ++lessR);
  23. } else if (arr[i] > arr[right]) {
  24. swap(arr, i, --moreL);
  25. } else {
  26. i++;
  27. }
  28. }
  29. swap(arr, right, moreL);
  30. return new int[]{lessR + 1, moreL};
  31. }

06 快速排序 非递归版本

static class Task {
        int left;
        int right;

        public Task(int left, int right) {
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }


    public static void quickSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        Stack<Task> stack = new Stack<>();
        int[] partition = partition(arr, 0, arr.length - 1);
        stack.push(new Task(0, partition[0] - 1));
        stack.push(new Task(partition[1] + 1, arr.length - 1));
        while (!stack.empty()) {
            Task task = stack.pop();
            if (task.left < task.right) {
                int[] partition1 = partition(arr, task.left, task.right);
                stack.push(new Task(task.left, partition1[0] - 1));
                stack.push(new Task(partition1[1] + 1, task.right));
            }
        }

    }

    public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return new int[]{-1, -1};
        }
        swap(arr, right, (int) (Math.random() * (right - left + 1)) + left);
        int moreL = right;
        int lessR = left - 1;
        int i = left;
        while (i < moreL) {
            if (arr[i] < arr[right]) {
                swap(arr, i++, ++lessR);
            } else if (arr[i] > arr[right]) {
                swap(arr, i, --moreL);
            } else {
                i++;
            }
        }
        swap(arr, right, moreL);
        return new int[]{lessR + 1, moreL};
    }

    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }