1 快速排序
01 引入
Partition过程:给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N) 
//给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。//要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)public static void partition(int[] arr, int num) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}int lessR = -1;for (int i = 0; i < arr.length; i++) {if (arr[i] <= num) {swap(arr, ++lessR, i);}}}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
02 荷兰国旗问题
荷兰国旗问题
给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N) 
//给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。//要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)public static void netherlandFlag(int[] arr, int num) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}int lessR = -1;int moreL = arr.length - 1;int i = 0;while (i <= moreL) {if (arr[i] < num) {swap(arr, i++, ++lessR);}else if (arr[i] == num) {i++;}else {swap(arr, i, moreL--);}}}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
03 快速排序1.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,<= arr[R]的数在左部分并且保证arr[R]最后来到左部分的最后一个位置,记为M; <= arr[R]的数在右部分(arr[M+1..R])
2)对arr[L..M-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[M+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一个数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}process(arr, 0, arr.length - 1);}public static void process(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int partition = partition(arr, left, right);process(arr, left, partition - 1);process(arr, partition + 1, right);}public static int partition(int[] arr,int left,int right){int lessR = left - 1;int moreL = right;int i = left;while (i < moreL) {if (arr[i] <= arr[right]) {swap(arr, i++, ++lessR);} else {swap(arr, i, --moreL);}}swap(arr, right, moreL);return moreL;}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
04 快速排序2.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,< arr[R]的数在左部分,== arr[R]的数中间,>arr[R]的数在右部分。假设== arr[R]的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}process(arr, 0, arr.length - 1);}public static void process(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int[] partition = partition(arr, left, right);process(arr, left, partition[0] - 1);process(arr, partition[1] + 1, right);}public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {int lessR = left - 1;int moreL = right;int i = left;while (i < moreL) {if (arr[i] < arr[right]) {swap(arr, i++, ++lessR);} else if (arr[i] > arr[right]) {swap(arr, i, --moreL);} else {i++;}}swap(arr, right, moreL);return new int[]{lessR + 1, moreL};}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}
05 快速排序3.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)在这个范围上,随机选一个数记为num,
1)用num对该范围做partition,< num的数在左部分,== num的数中间,>num的数在右部分。假设== num的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {if (arr == null || arr.length < 2) {return;}process(arr, 0, arr.length - 1);}public static void process(int[] arr, int left, int right) {if (left >= right) {return;}int[] partition = partition(arr, left, right);process(arr, left, partition[0] - 1);process(arr, partition[1] + 1, right);}public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {int lessR = left - 1;swap(arr,right,(int) (Math.random()*(right-left+1))+left);int moreL = right;int i = left;while (i < moreL) {if (arr[i] < arr[right]) {swap(arr, i++, ++lessR);} else if (arr[i] > arr[right]) {swap(arr, i, --moreL);} else {i++;}}swap(arr, right, moreL);return new int[]{lessR + 1, moreL};}
06 快速排序 非递归版本
static class Task {
        int left;
        int right;
        public Task(int left, int right) {
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }
    public static void quickSort(int[] arr) {
        if (arr == null || arr.length < 2) {
            return;
        }
        Stack<Task> stack = new Stack<>();
        int[] partition = partition(arr, 0, arr.length - 1);
        stack.push(new Task(0, partition[0] - 1));
        stack.push(new Task(partition[1] + 1, arr.length - 1));
        while (!stack.empty()) {
            Task task = stack.pop();
            if (task.left < task.right) {
                int[] partition1 = partition(arr, task.left, task.right);
                stack.push(new Task(task.left, partition1[0] - 1));
                stack.push(new Task(partition1[1] + 1, task.right));
            }
        }
    }
    public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return new int[]{-1, -1};
        }
        swap(arr, right, (int) (Math.random() * (right - left + 1)) + left);
        int moreL = right;
        int lessR = left - 1;
        int i = left;
        while (i < moreL) {
            if (arr[i] < arr[right]) {
                swap(arr, i++, ++lessR);
            } else if (arr[i] > arr[right]) {
                swap(arr, i, --moreL);
            } else {
                i++;
            }
        }
        swap(arr, right, moreL);
        return new int[]{lessR + 1, moreL};
    }
    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
                    