1 快速排序
01 引入
Partition过程:给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
//给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于等于num的数放在数组的左边,大于num的数放在数组的右边。
//要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
public static void partition(int[] arr, int num) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
int lessR = -1;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] <= num) {
swap(arr, ++lessR, i);
}
}
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
02 荷兰国旗问题
荷兰国旗问题
给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。
要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
//给定一个数组arr,和一个整数num。请把小于num的数放在数组的左边,等于num的数放在中间,大于num的数放在数组的右边。
//要求额外空间复杂度O(1),时间复杂度O(N)
public static void netherlandFlag(int[] arr, int num) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
int lessR = -1;
int moreL = arr.length - 1;
int i = 0;
while (i <= moreL) {
if (arr[i] < num) {
swap(arr, i++, ++lessR);
}else if (arr[i] == num) {
i++;
}else {
swap(arr, i, moreL--);
}
}
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
03 快速排序1.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,<= arr[R]的数在左部分并且保证arr[R]最后来到左部分的最后一个位置,记为M; <= arr[R]的数在右部分(arr[M+1..R])
2)对arr[L..M-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[M+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一个数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
process(arr, 0, arr.length - 1);
}
public static void process(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int partition = partition(arr, left, right);
process(arr, left, partition - 1);
process(arr, partition + 1, right);
}
public static int partition(int[] arr,int left,int right){
int lessR = left - 1;
int moreL = right;
int i = left;
while (i < moreL) {
if (arr[i] <= arr[right]) {
swap(arr, i++, ++lessR);
} else {
swap(arr, i, --moreL);
}
}
swap(arr, right, moreL);
return moreL;
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
04 快速排序2.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)用arr[R]对该范围做partition,< arr[R]的数在左部分,== arr[R]的数中间,>arr[R]的数在右部分。假设== arr[R]的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
process(arr, 0, arr.length - 1);
}
public static void process(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int[] partition = partition(arr, left, right);
process(arr, left, partition[0] - 1);
process(arr, partition[1] + 1, right);
}
public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
int lessR = left - 1;
int moreL = right;
int i = left;
while (i < moreL) {
if (arr[i] < arr[right]) {
swap(arr, i++, ++lessR);
} else if (arr[i] > arr[right]) {
swap(arr, i, --moreL);
} else {
i++;
}
}
swap(arr, right, moreL);
return new int[]{lessR + 1, moreL};
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
05 快速排序3.0
在arr[L..R]范围上,进行快速排序的过程:
1)在这个范围上,随机选一个数记为num,
1)用num对该范围做partition,< num的数在左部分,== num的数中间,>num的数在右部分。假设== num的数所在范围是[a,b]
2)对arr[L..a-1]进行快速排序(递归)
3)对arr[b+1..R]进行快速排序(递归)
因为每一次partition都会搞定一批数的位置且不会再变动,所以排序能完成
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
process(arr, 0, arr.length - 1);
}
public static void process(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return;
}
int[] partition = partition(arr, left, right);
process(arr, left, partition[0] - 1);
process(arr, partition[1] + 1, right);
}
public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
int lessR = left - 1;
swap(arr,right,(int) (Math.random()*(right-left+1))+left);
int moreL = right;
int i = left;
while (i < moreL) {
if (arr[i] < arr[right]) {
swap(arr, i++, ++lessR);
} else if (arr[i] > arr[right]) {
swap(arr, i, --moreL);
} else {
i++;
}
}
swap(arr, right, moreL);
return new int[]{lessR + 1, moreL};
}
06 快速排序 非递归版本
static class Task {
int left;
int right;
public Task(int left, int right) {
this.left = left;
this.right = right;
}
}
public static void quickSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
Stack<Task> stack = new Stack<>();
int[] partition = partition(arr, 0, arr.length - 1);
stack.push(new Task(0, partition[0] - 1));
stack.push(new Task(partition[1] + 1, arr.length - 1));
while (!stack.empty()) {
Task task = stack.pop();
if (task.left < task.right) {
int[] partition1 = partition(arr, task.left, task.right);
stack.push(new Task(task.left, partition1[0] - 1));
stack.push(new Task(partition1[1] + 1, task.right));
}
}
}
public static int[] partition(int[] arr, int left, int right) {
if (left >= right) {
return new int[]{-1, -1};
}
swap(arr, right, (int) (Math.random() * (right - left + 1)) + left);
int moreL = right;
int lessR = left - 1;
int i = left;
while (i < moreL) {
if (arr[i] < arr[right]) {
swap(arr, i++, ++lessR);
} else if (arr[i] > arr[right]) {
swap(arr, i, --moreL);
} else {
i++;
}
}
swap(arr, right, moreL);
return new int[]{lessR + 1, moreL};
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}