既然语言都有这些结构和api,为什么还需要手撸练习? 1)算法问题无关语言 2)语言提供的api是有限的,当有新的功能是api不提供的,就需要改写 3)任何软件工具的底层都是最基本的算法和数据结构,这是绕不过去的 4)面试考
链表
单向链表
节点结构(可以实现成范型)
public class Node {
public int value; I
public Node next;
public Node(int data) {
value = data;
}
}
内存结构
- 要么是紧密结构:像数组一样,可以迅速算出偏移量,寻址之后把需要的元素拿出来
- 要么是跳转结构:一个数据域也可以往外指七八条节点(类似于图一样的结构),但是单链表除了自己的数据域外,还有一个往外跳转的指针,记录下一个节点的内存地址,通过这个地址往外跳会跳到下一个内存区域上…… ===>调指针不能调乱
- 单链表的链接问题,不能连断掉,也不能连错了
- 链表出现主要看coding能力,出现难的不多,但是也会有
双向链表
节点结构
public class DoubleNode {
public int value;
public DoubleNode last; // 向前指的指针
public DoubleNode next; // 向后指的指针
public DoubleNode(int data) {
value = data;
}
}
单向链表和双向链表最简单的练习
链表相关的问题几乎都是coding问题(主要是用的技巧要记住、牢记)
- 这里就是熟悉结构。
- 链表还有哪些常见面试题,后续有专门一节来系统学习。
- null是系统中很干净的一个空区域,所有的null都指向那里
- 链表无小事,感觉题目很简单,但是一写就错(链表断了、链接错了)===>要多练、多写、多做题目
反转
- 单链表
- 递归
- 循环
用pre和next两个变量进行reverse
package class02;
import java.util.ArrayList;
public class Code01_ReverseList {
public static class Node {
public int value;
public Node next;
public Node(int data) {
value = data;
}
}
public static Node reverseLinkedList(Node head) {
Node pre = null;
Node next = null;
while (head != null) {
next = head.next;
head.next = pre;
pre = head;
head = next;
}
return pre;
}
// 对数器测试是用的容器(有额外空间)
// 使用动态数组,对链表遍历,将每个数组元素放到容器中去,然后再从N-1进行遍历,进行重连,最后返回N-1的节点即可
// 面试时不能用这种方法,可以用这种方式做对数器
public static Node testReverseLinkedList(Node head) {
if (head == null) {
return null;
}
ArrayList<Node> list = new ArrayList<>();
while (head != null) {
list.add(head);
head = head.next;
}
list.get(0).next = null;
int N = list.size();
for (int i = 1; i < N; i++) {
list.get(i).next = list.get(i - 1);
}
return list.get(N - 1);
}
public static Node generateRandomLinkedList(int len, int value) {
int size = (int) (Math.random() * (len + 1));
if (size == 0) {
return null;
}
size--;
Node head = new Node((int) (Math.random() * (value + 1)));
Node pre = head;
while (size != 0) {
Node cur = new Node((int) (Math.random() * (value + 1)));
pre.next = cur;
pre = cur;
size--;
}
return head;
}
// 要求无环,有环别用这个函数
public static boolean checkLinkedListEqual(Node head1, Node head2) {
while (head1 != null && head2 != null) {
if (head1.value != head2.value) {
return false;
}
head1 = head1.next;
head2 = head2.next;
}
return head1 == null && head2 == null;
}
public static void main(String[] args) {
int len = 50;
int value = 100;
int testTime = 100000;
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
Node node1 = generateRandomLinkedList(len, value);
Node reverse1 = reverseLinkedList(node1);
Node back1 = testReverseLinkedList(reverse1);
if (!checkLinkedListEqual(node1, back1)) {
System.out.println("oops!");
break;
}
}
System.out.println("finish!");
}
}
- 双链表
用pre和next两个变量进行reverse,与单链表类似,但是要做的工作更多一些,更复杂一些
package class02;
import java.util.ArrayList;
public class Code01_ReverseList {
public static class DoubleNode {
public int value;
public DoubleNode last;
public DoubleNode next;
public DoubleNode(int data) {
value = data;
}
}
public static DoubleNode reverseDoubleList(DoubleNode head) {
DoubleNode pre = null;
DoubleNode next = null;
while (head != null) {
next = head.next;
head.next = pre;
head.last = next;
pre = head;
head = next;
}
return pre;
}
public static DoubleNode testReverseDoubleList(DoubleNode head) {
if (head == null) {
return null;
}
ArrayList<DoubleNode> list = new ArrayList<>();
while (head != null) {
list.add(head);
head = head.next;
}
list.get(0).next = null;
DoubleNode pre = list.get(0);
int N = list.size();
for (int i = 1; i < N; i++) {
DoubleNode cur = list.get(i);
cur.last = null;
cur.next = pre;
pre.last = cur;
pre = cur;
}
return list.get(N - 1);
}
public static DoubleNode generateRandomDoubleList(int len, int value) {
int size = (int) (Math.random() * (len + 1));
if (size == 0) {
return null;
}
size--;
DoubleNode head = new DoubleNode((int) (Math.random() * (value + 1)));
DoubleNode pre = head;
while (size != 0) {
DoubleNode cur = new DoubleNode((int) (Math.random() * (value + 1)));
pre.next = cur;
cur.last = pre;
pre = cur;
size--;
}
return head;
}
// 要求无环,有环别用这个函数
public static boolean checkDoubleListEqual(DoubleNode head1, DoubleNode head2) {
boolean null1 = head1 == null;
boolean null2 = head2 == null;
if (null1 && null2) {
return true;
}
if (null1 ^ null2) {
return false;
}
if (head1.last != null || head2.last != null) {
return false;
}
DoubleNode end1 = null;
DoubleNode end2 = null;
while (head1 != null && head2 != null) {
if (head1.value != head2.value) {
return false;
}
end1 = head1;
end2 = head2;
head1 = head1.next;
head2 = head2.next;
}
if (head1 != null || head2 != null) {
return false;
}
while (end1 != null && end2 != null) {
if (end1.value != end2.value) {
return false;
}
end1 = end1.last;
end2 = end2.last;
}
return end1 == null && end2 == null;
}
public static void main(String[] args) {
int len = 50;
int value = 100;
int testTime = 100000;
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
DoubleNode node2 = generateRandomDoubleList(len, value);
DoubleNode reverse2 = reverseDoubleList(node2);
DoubleNode back2 = testReverseDoubleList(reverse2);
if (!checkDoubleListEqual(node2, back2)) {
System.out.println("oops!");
break;
}
}
System.out.println("finish!");
}
}
把给定值都删除(把所有与给定值相等的节点删除)
- 单链表
- 一定要返回头节点,因为不能保证头节点不被删掉
- 也可能会删掉多个节点
- 删除的时候不是真的移除,而是碰到要删除的节点直接跳过,而没有碰到的话,就将节点依次往链表上挂
- 对数器可以通过容器来实现,在数组里把所有为要删除的值都剃掉,在数组中重新连好然后返回即可
- 对数器也可以用jdk中的linkedlist来实现
- 直接用linkedlist可以但是练题还是要自己实现,因为系统提供的结构只是常用的功能封装进去了,工作中或者面试中可能会有个性化的需求 ```java package class02;
public class Code02_DeleteGivenValue {
public static class Node {
public int value;
public Node next;
public Node(int data) {
this.value = data;
}
}
// 1)head == null
// 2)head != null
public static Node removeValue(Node head, int num) {
// head来到第一个不需要删除的位置
// 链表的边界条件处理
while (head != null) {
if (head.value != num) {
break;
}
head = head.next;
}
// head来到 第一个不需要删的位置
Node pre = head;
Node cur = head;
// 1)head == null ===> 整个链表都没了
// 2)head != null
while (cur != null) {
// 是要删除的值就跳过
// 不是要删除的值就往链表上挂===>前一节点的next指向该节点
if (cur.value == num) {
pre.next = cur.next;
} else {
pre = cur;
}
cur = cur.next;
}
return head;
}
}
- 双链表
```java
与单链表类似……
队列和栈
- 只是一种逻辑上的数据结构
- 逻辑概念
- 栈:数据先进后出,犹如弹匣
- 队列:数据先进先出,好似排队
- 用什么来实现数据和栈?===>数组和链表都能实现队列和栈
队列
双链表实现(也可以实现双端队列)
- 加入队列,一般从后面加
- 弹出队列,一般从前面弹
- 精髓为头尾指针的指向(移动)===>尾指针可以往回退,因为有向前指的last指针
package class02;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
public class Code03_DoubleEndsQueueToStackAndQueue {
public static class Node<T> {
public T value;
public Node<T> last;
public Node<T> next;
public Node(T data) {
value = data;
}
}
public static class DoubleEndsQueue<T> {
public Node<T> head;
public Node<T> tail;
public void addFromHead(T value) {
Node<T> cur = new Node<T>(value);
if (head == null) {
head = cur;
tail = cur;
} else {
cur.next = head;
head.last = cur;
head = cur;
}
}
public void addFromBottom(T value) {
Node<T> cur = new Node<T>(value);
if (head == null) {
head = cur;
tail = cur;
} else {
cur.last = tail;
tail.next = cur;
tail = cur;
}
}
public T popFromHead() {
if (head == null) {
return null;
}
Node<T> cur = head;
if (head == tail) {
head = null;
tail = null;
} else {
head = head.next;
cur.next = null;
head.last = null;
}
return cur.value;
}
public T popFromBottom() {
if (head == null) {
return null;
}
Node<T> cur = tail;
if (head == tail) {
head = null;
tail = null;
} else {
tail = tail.last;
tail.next = null;
cur.last = null;
}
return cur.value;
}
public boolean isEmpty() {
return head == null;
}
}
public static class MyQueue<T> {
private DoubleEndsQueue<T> queue;
public MyQueue() {
queue = new DoubleEndsQueue<T>();
}
public void push(T value) {
queue.addFromHead(value);
}
public T poll() {
return queue.popFromBottom();
}
public boolean isEmpty() {
return queue.isEmpty();
}
}
public static boolean isEqual(Integer o1, Integer o2) {
if (o1 == null && o2 != null) {
return false;
}
if (o1 != null && o2 == null) {
return false;
}
if (o1 == null && o2 == null) {
return true;
}
return o1.equals(o2);
}
public static void main(String[] args) {
int oneTestDataNum = 100;
int value = 10000;
int testTimes = 100000;
for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
MyQueue<Integer> myQueue = new MyQueue<>();
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int j = 0; j < oneTestDataNum; j++) {
int numq = (int) (Math.random() * value);
if (queue.isEmpty()) {
myQueue.push(numq);
queue.offer(numq);
} else {
if (Math.random() < 0.5) {
myQueue.push(numq);
queue.offer(numq);
} else {
if (!isEqual(myQueue.poll(), queue.poll())) {
System.out.println("oops!");
}
}
}
}
}
System.out.println("finish!");
}
}
数组实现(常见面试题,容易错)
- 谷歌常考笔试题:循环数组实现一个队列(ring array)
- 用户从end往后加,从begin开始往后拿
- end追赶begin,begin追赶end
- end与begin之间留了一个空间===>该空间就为空闲空间(追赶的感觉)
- 虽然是追赶的感觉,但是这种实现方式辣鸡,脑子搅到追赶的想法中去就完蛋了,面试或笔试中用追赶写就完蛋了(写不出来或者时间长)
- 正确思路:不去扯begin和end,而是加一个size,作为容量大小标记;不看追没追上,size只要没到最大容量就能加,加到end位置上;size只要不为0就能拿值,拿begin位置上的数===>将begin和end彻底解耦掉了
package class02;
public class Code04_RingArray {
public static class MyQueue {
private int[] arr;
private int pushi; // 进来的数放哪
private int polli; // 弹出的数从哪拿
private int size; // 总容量
private final int limit;
public MyQueue(int limit) {
arr = new int[limit];
pushi = 0;
polli = 0;
size = 0;
this.limit = limit; // 把limit记住
}
public void push(int value) {
if (size == limit) {
throw new RuntimeException("队列满了,不能再加了");
}
size++;
arr[pushi] = value;
// 不要管追没追上,只要size管着,只要size没到limit必然可以加东西
pushi = nextIndex(pushi);
}
public int pop() {
if (size == 0) {
// 运行时异常
throw new RuntimeException("队列空了,不能再拿了");
}
size--;
int ans = arr[polli];
// 都用nextIndex,因为都是向上移动===>队列
polli = nextIndex(polli);
return ans;
}
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
// 如果现在的下标是i,返回下一个位置
// 没到顶加1,到了顶就回到0===>循环
private int nextIndex(int i) {
return i < limit - 1 ? i + 1 : 0;
}
}
}
栈
双链表实现
- 压栈,一般从头节点加
- 弹栈,一般也从头节点弹
- 精髓为头尾指针的指向(移动)===>头指针可以向后移,因为有向后指的next指针
package class02;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
public class Code03_DoubleEndsQueueToStackAndQueue {
public static class Node<T> {
public T value;
public Node<T> last;
public Node<T> next;
public Node(T data) {
value = data;
}
}
public static class MyStack<T> {
private DoubleEndsQueue<T> queue;
public MyStack() {
queue = new DoubleEndsQueue<T>();
}
public void push(T value) {
queue.addFromHead(value);
}
public T pop() {
return queue.popFromHead();
}
public boolean isEmpty() {
return queue.isEmpty();
}
}
public static boolean isEqual(Integer o1, Integer o2) {
if (o1 == null && o2 != null) {
return false;
}
if (o1 != null && o2 == null) {
return false;
}
if (o1 == null && o2 == null) {
return true;
}
return o1.equals(o2);
}
public static void main(String[] args) {
int oneTestDataNum = 100;
int value = 10000;
int testTimes = 100000;
for (int i = 0; i < testTimes; i++) {
MyStack<Integer> myStack = new MyStack<>();
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (int j = 0; j < oneTestDataNum; j++) {
int nums = (int) (Math.random() * value);
if (stack.isEmpty()) {
myStack.push(nums);
stack.push(nums);
} else {
if (Math.random() < 0.5) {
myStack.push(nums);
stack.push(nums);
} else {
if (!isEqual(myStack.pop(), stack.pop())) {
System.out.println("oops!");
}
}
}
}
}
System.out.println("finish!");
}
}
数组实现(常见面试题,容易错)
- index表示新进来的数放什么位置(index++)
- 弹出index-1那个数同时index—,因为原来位置放的值已经不用了,下一个要放的位置向前一个(之后放入的数会将之前的值盖掉,不需要将之前的值清理掉)
- index下标越界,就给用户报错,告诉用户栈满了,不能再加了
栈和队列的常见面试题
- 怎么用数组实现不超过固定大小的队列和栈?
- 栈:正常使用、用一个指针,加的时候往上涨,弹的时候往下降===>这是两个不同的方向,因此不需要使用循环数组
- 队列:环形数组、循环数组
- 实现一个特殊的栈,在基本功能的基础上,再实现返回栈中最小元素的功能。
1) pop、push、getMin操作的时间复杂度都是0(1)。===>不能遍历栈,使用双栈结构 2)设计的栈类型可以使用现成的栈结构。.
递归
master公式
哈希表
- 哈希表中基础类型和自定义类型的区别
- 哈希表中非基础类型占用的空间很少,只存放内存地址(引用传递)(一般为8byte,jvm中可以压缩内存地址4byte)
- String及基础类型及其包装类型,有多大hash表就开多大内存装这个数据(值传递)
- Integer等包装类型也按值传递(比的是值,不是地址)(其他地方按引用来用,hash表里按值来用)
- HashSet和HashMap除了没有Value其他都一样
- 复杂度:O(1)
有序表
- TreeMap有序表:接口名
- 红黑树、avl树、sb树(sides balance)、跳表可以实现有序表
- 增删改查:O(logN)
- ❓java中原生的(基本类型的意思?还是原生有序表)有序表按值传递,???有序表不会存同样的值的东西,按大小组织
- 有序表比哈希表多的内容:最小的值,最大的值(firstKey、lastKey)
- 小于等于4离4最近的Key,大于等于4离4最近的Key
- 有序表比hash表强大,但是复杂度高O(logN)===>有序表是通过树实现的,而哈希表是通过散列表实现的
- 对于基础类型,有序表知道怎么排序,原生类型有序表天生知道怎么排序(String类型、整型)知道key怎么排序
- 对于非基础类型,必须自己写出比较规则,否则有序表会出错!(要提供比较器,不提供会报错)===>可以实现Comparable接口,也可以自己定义Comparator
- 一定要实现比较器,而不是equal方法,那个一样无法得到大小
- 有序表中,非基本类型(非内置结构)的空间占用很小,记内存地址