• 递归就是base case写的对，剩下的就是相互依赖+拆分
• 汉诺塔问题：将左中右抽象成from、to和other三个变量
• 递归函数可以通过增加参数的方式增加可能性、表达更多的可能性—->可以一个递归函数支持更多的功能！
• 递归的黑盒思维
  • 规定黑盒函数满足什么样的条件
  • 显式条件和隐式条件
  • f函数的含义：潜台词
  • 大步骤搞懂
• 递归可以将递归过程画成树画出来！！！可视化的表示
• 递归是自我依赖
• 递归最讲究的就是可变参数的设计！！！
• 动态规划好不好主要看递归设计的好不好—->设计的好，动态规划可以很轻松的导出来
• 参数设计的评价指标
• 剪枝：提前发现了剪枝策略就提前不走这个分支，而不是遍历完所有的分支之后再去对获得的结果集进行过滤，这样会慢很多