Unet

https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing/tree/master/pytorch_segmentation/unet

结构分析

Unet是一个Encoder-Decoder结构

输入：572x572的单通道图像输入
卷积层：布距为1，并且没有padding，所以高和宽都会减小
上采样采用转置卷积，高和宽变为原来的两倍，channel数减半

Down

down的这个过程
先是Maxpooling, 然后是两次卷积，中间通道数不变

Up

Up的这个过程
双线性插值不会改变通道个数
转置卷积通道数减半了

先是Bilinear插值的方式，然后和之前的数据连接起来，两次卷积都减少一半通道数