https://mp.weixin.qq.com/s/TdacJ-Jp4BTM3HCG-Fw61A

    参数量就是指，模型所有带参数的层的权重参数总量。视觉类网络组件中带参数的层，主要有：卷积层、BN层、全连接层等。

    PS: 激活函数层（relu等）和池化层（Maxpooling）和上采样层是没有参数的，不需要学习，只是提供了一种非线性的变换