pytorch LeNet

Pytorch Tensor的通道排序：[batch,channel,height,width]

import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

搭建网络的流程：
1、定义一个类，继承于父类nn.Module
2、类中定义两个方法，第一个是初始化函数，在初始化函数中会实现搭建网络过程中需要的网络层结构；第二个是forward函数，定义正向传播过程

实例化类之后，讲参数传入实例中，就会进行正向传播

使用super函数，定义类的过程中继承了nn.Module这个类，而super函数解决在多层继承中调用父类方法中可能出现的一系列问题，

class LeNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LeNet,self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3,16,5)
        self.pool1 = nn.MaxPool2d(2,2)
        self.conv2 = nn.Conv2d(16,32,5)
        self.pool2 = nn.MaxPool2d(2,2)
        self.fc1 = nn.Linear(32*5*5,120)
        self.fc2 = nn.Linear(120,84)
        self.fc3 = nn.Linear(84,10)
    def forward(self,x):
        x = F.relu(self.conv1(x))
        x = self.pool1(x)
        x = F.relu(self.conv2(x))
        x = self.pool2(x)
        x = x.view(-1,32*5*5)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x