如何理解shiny中的reactivity？

官方文档

https://shiny.rstudio.com/articles/understanding-reactivity.html

理解

1. reactive 和 eventReactive

reactive 是模块化反应机制，如下代码中fib(as.numeric(input$n))被单独执行了两次，浪费资源。

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))
server <- function(input, output) {
  output$nthValue    <- renderText({ fib(as.numeric(input$n)) })
  output$nthValueInv <- renderText({ 1 / fib(as.numeric(input$n)) })
}

我们使用reactive可以生成一个中间表达式，暂存结果在currentFib，后面调用currentFib省去计算过程。

fib <- function(n) ifelse(n<3, 1, fib(n-1)+fib(n-2))
server <- function(input, output) {
  currentFib         <- reactive({ fib(as.numeric(input$n)) })
  output$nthValue    <- renderText({ currentFib() })
  output$nthValueInv <- renderText({ 1 / currentFib() })
}

reactive会时刻监视 input 的每一个改变做出响应，但是有时候我们并不希望如此。例如运用多个条件对数据进行筛选的时候，我们可能是一个一个条件输入的，并不希望每改变一个条件就输出一个表格或者图片，这样会很浪费计算资源。这个时候希望更改完所有条件后，一起提交输入，进行计算，需要用到eventReactive。

## 这个例子在拖动控件的时候，输出的表格会随着变化
library("shiny")
shinyApp(
  ui = fluidPage(
    column(4,
           sliderInput("x", "Value",
                       min = 1, max = 10,
                       value = 3),
           actionButton("button", "Show")
    ),
    column(8, tableOutput("table"))
  ),
  server = function(input, output) {
    df <-reactive({
      head(cars, input$x)
    })
    output$table <- renderTable({
      df()
    })
  }
)

## 这个滑动控件后，只有监视到按钮事件，输出才发生改变
shinyApp(
  ui = fluidPage(
    column(4,
           sliderInput("x", "Value",
                       min = 1, max = 10,
                       value = 3),
           br(),
           actionButton("button", "Show")
    ),
    column(8, tableOutput("table"))
  ),
  server = function(input, output) {
   df <- eventReactive(input$button, {
      head(cars, input$x)
    })
    output$table <- renderTable({
      df()
    })
  }
)

2. observe 和 observeEvent

observe 和 reactive 相同点都是能响应 input 的变化，不同点是 observer 没有返回值，不能向下传递，所以就不能作为 render 的输入。顾名思义，它只是起监视作用。下面例子,当滑动使 x > 5时，界面发送通知。

shinyApp(
  ui = fluidPage(
    sliderInput("x", "Value",
                min = 1, max = 10,
                value = 3)
  ),
  server = function(input, output) {
    observe({
      if(input$x > 5)
      showNotification("value > 5")
    })
  }
)

相同的 observeEvent 只是再增加一个监视条件，起延时作用。例如下面例子，滑动滑杆时，并不去判断 x > 5，只有按下按钮，才执行下面的代码。

shinyApp(
  ui = fluidPage(
    sliderInput("x", "Value",
                min = 1, max = 10,
                value = 3),
    actionButton("go", "Go")
  ),
  server = function(input, output) {
    observeEvent(input$go,{
      if(input$x > 5)
      showNotification("value > 5")
    })
  }
)