0 说明1 线性回归2 分类和逻辑回归3 广义线性模型4 生成学习算法5 支持向量机6 学习理论7 正则化与模型选择8 感知器和大型边界分类器9 k-均值聚类算法10 混合高斯和期望最大化算法11 因子分析12 主成分分析13 独立成分分析14 强化学习和控制15 强化学习算法
