1. 版本BUG

最近在模型上线时发现一个 BUG，具体表述为使用 LGBM 2.3.3 加载模型进行预测时，输入特征比训练时少或者多，都可以得到一个预测结果，这就很蛋疼。好在新版本的 LGBM 已经解决了这个问题。

2. 警告信息

某些版本 LGBM 在训练时，会报出以下警告，这并不是 Bug 也不是 Error，只是提示你当前迭代树应该停止，因为不可以再继续分裂了：

[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf

解决办法：参数中加上 verbose=-1，就可以消除这些警告信息

params = {
    'boosting': "gbdt",
    'num_leaves': 10, 
    'objective': 'binary', 
    'max_depth': 4, 
    'learning_rate': 0.005, 
    'min_gain_to_split': 35,
    'max_bin': 10, 
    'max_cat_threshold': 5, 
    'bagging_fraction': 0.8, 
    'bagging_freq': 10,
    'feature_fraction': [0.8],
    'min_data_in_leaf': [100],
    'seed': [30],
    'init_score': 0.1,
    'metric': ['auc', 'binary_logloss'],
    'verbose': -1
}