Python的应用越来越广泛，在深度学习，机器学习，数据挖掘等方面有很大的优势，并且python是开源的有强大的第三方库，这是python的最大优势。但是MATLAB在科学计算方面优化的非常极致，特别是SIMULINK的模块化编程方式非常方便，在实际的应用中经常会需要SIMULINK和python之间频繁的数据交换和调用，这里简单介绍一下MATLAB与python之间的混合编程。本文档所有操作都是在Window10环境下实现的。

    一、MATLAB\SIMULINK调用python函数
    从 MATLAB2014b 开始，MATLAB支持直接调用Python。我安装的是MATLAB2017b是最新的版本，所以安装完之后能够直接连接到Python，验证MATLAB连接到Python的方法。

    我的电脑安装了两个版本的Python，分别是2.7和3.5，默认连接到的是python3.5.也可以手动切换到python2.7版本。

    定义python函数为，非常简单的两数求和，文件名称te2，函数名为c2。

    在MATLAB中调用python函数，按照py.文件名.函数名（参数）的格式进行函数调用。

    参看python的帮助文档。更多用法和例子可以查看帮助文档。文档中包含了两部分，分别是MATLAB调用Python，和Python调用MATLAB.

    在SIMULINK中调用python函数，首先我们考虑到将调用python的函数语句，写进MATLAB-Function中。但是这种方式需要将语句声明成外部编译的方式，这样将降低效率，SIMULINK流程图和m函数如下：

    再实时仿真的环境中应用python函数，采用S-Function的方式进行调用py语句。采用S-function的方式不需要外部编译的方式，提高了仿真效率。

    S-Function为。

    以上为通过MATLAB语句和SIMULINK模块对Python函数进行调用。

    二、通过Python调用MATLAB
    在Python中调用MATLAB有多种方式。这里采用MATLAB提供的引擎进行调用。这种方式对于调用MATLAB中的一些简单语句还是很方便的。

    具体操作为，

    下面的一个例子，在python中调用MATLAB引擎进行绘图。

    更多的细节可以参考官方文档：

    https://cn.mathworks.com/help/matlab/matlab-engine-for-python.html

    还用很多直接调用matlab的方法参见：

    http://www.jianshu.com/p/02fd2ef6f174
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