python图像处理报错：RuntimeWarning: overflow encountered in ushort_scalars
在使用numpy进行图像处理过程，经常遇到RuntimeWarning: overflow encountered in ushort_scalars或者
RuntimeWarning: overflow encountered in ulong_scalars)的报错。

因为运算结果为“unsigned integer”，当出现负数即会报错。

解决方式也很简单：
将报错变量转换成int()整型就好。

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RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常

用python处理图像时，可能会涉及两幅图像像素值之间的加减运算，这里需要注意的是图像像素值是ubyte类型，ubyte类型数据范围为0~255，若做运算出现负值或超出255，则会抛出异常，下面看一下异常示例：

  1. from PIL import Image
  2. import numpy as np
  3. image1 = np.array(Image.open("1.jpg"))                   
  4. image2 = np.array(Image.open("2.jpg"))                  
  5. # 异常语句
  6. temp = image1[1, 1] - image2[1, 1]                   # 此处如果为负值则溢出
  8. # 正确写法
  9. temp = int(image1[1, 1]) - int(image2[1, 1])         # 强制为整型再计算就不会溢出了

以上代码即为异常RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars的出现原因以及解决方法，希望能帮助遇到此问题的朋友。
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总结的方法：

  1. out+=(int(img[x+2, y])-int(img[x, y]))**2

or

  1. f = img/255.0
  2. for i in range(x - 1):
  3.     for j in range(y - 1):
  4.         out += np.abs(f[i+1,j]-f[i,j])+np.abs(f[i,j]-f[i+1,j])