我想找到一些现有的代码/库清晰度/模糊度估计正常图像。（在python中更喜欢）稍后我需要比较不同算法的性能。
    我有10000多个不同“质量”（清晰度/模糊度）的MRI扫描图像。我需要编写代码来过滤图像的某些“质量”（清晰度/模糊度），这取决于用户。因此，本文试图对医学图像的锐度/模糊度估计进行研究。我的主管告诉我，在正常的图像上有许多现有的清晰度/模糊度估计代码（可能没有参考清晰度度量）。她让我搜一下，先在普通图片上试试然后试着学习他们的算法。
    我在网上搜索了一下，找到了一些相关的网页。但是，很多都过时了。
    例如：
    打开
    Image sharpness metric
    第页，
    累积模糊检测概率（cpbd）https://ivulab.asu.edu/software/quality/cpbd
    似乎不再工作了。我想原因是“imread”函数从新的“scipy”库中删除了（请参阅后面的代码和错误消息）我想我可以稍后尝试旧版本的“scipy”。但是，我想找到一些关于图像清晰度/模糊度估计的当前可用代码/库。
    另外，我的工作环境将在Windows 10或CentOS-7中。
    我在cpbd中尝试了以下代码：

    1. import sys, cpbd
    3. from scipy import ndimage
    5. input_image1 = ndimage.imread('D:\Work\Project\scripts\test_images\blur1.png', mode='L')
    7. input_image2 = ndimage.imread('D:\Work\Project\scripts\test_images\clr1.png', mode='L')
    9. print("blurry image sharpness:")
    10. cpbd.compute(input_image1)
    12. print("clear image sharpness:")
    13. cpbd.compute(input_image2)

    https://www.coder.work/article/1971928